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Archivos Nextcloud
anymize busca en tu Nextcloud por nombre de archivo, lista carpetas y lee archivos de texto sin cambiar nada.
3 Min
Qué puedes hacer con ello
- «Encuentra en mi Nextcloud el archivo del contrato de alquiler Musterstraße.»
- «¿Qué hay en la carpeta Plantillas?»
- «Léeme la nota Acta-enero y resúmela.»
- «¿Qué archivos de la carpeta Ofertas se cambiaron por último?»
El asistente tiene para eso tres herramientas: buscar en todas las carpetas, listar una carpeta y leer un archivo. Primero busca y luego lee lo que encontró.
¿Busca anymize también el contenido de mis archivos?
La búsqueda va por nombres de archivo y los datos que Nextcloud guarda al respecto, no por el texto del documento. Quien quiera buscar el contenido indica la carpeta al asistente, o pone los documentos en una base de conocimiento hecha exactamente para eso.
- Los archivos de texto se leen directamente; los largos se recortan.
- Los PDF, documentos Office e imágenes solo dan por este camino los datos del archivo, no el contenido.
- La búsqueda devuelve hasta 50 resultados; una carpeta se lista un nivel.
Para PDF y Word el mejor camino es la base de conocimiento o una subida directa al chat. Allí el texto se extrae limpio.
Conectar
- 01Conecta primero el propio Nextcloud: guiado por la página de inicio de sesión, o con una contraseña de aplicación de Ajustes personales, Seguridad (del todo abajo).
- 02En los permisos de la conexión, activa el área Archivos.
- 03Pregunta en el chat por un archivo. El asistente te da ruta, tamaño y fecha de cambio de los resultados.
Una contraseña de aplicación en Nextcloud vale siempre para toda tu cuenta. El interruptor Archivos decide qué herramientas recibe el asistente, no hasta dónde llega el acceso.
¿Puede anymize cambiar un archivo en Nextcloud?
No. No hay herramienta para crear, renombrar, mover o borrar. El conector solo envía peticiones de lectura, y como eso va unido a la construcción y no a un interruptor, nadie puede cambiarlo por accidente.
Qué se anonimiza
El texto que el asistente lee de un archivo se anonimiza antes de ir a un modelo de IA: nombres de clientes y de personal, direcciones, referencias, IBANs. Los nombres de archivo también pueden ser personales, «Kuendigung_Meyer.txt» por ejemplo, y se tratan también.