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Modèles
Dans anymize, tu choisis entre des modèles d'IA de plusieurs éditeurs, et cette page indique pour chacun où il tourne, ce que le fournisseur fait de tes requêtes et ce qu'il sait faire.
5 min de lectureMis à jour le
Ce que signifie le choix du modèle
Quand l'anonymisation est active, anymize remplace les noms, adresses, numéros de dossier et autres données personnelles par des espaces réservés avant qu'un modèle ne voie le texte. Cela vaut pour chaque modèle de cette page. Le choix du modèle décide de l'outil, pas de la protection.
Smart Select choisit pour chaque requête un modèle adapté parmi ceux que tu as le droit d'utiliser. Tu peux aussi fixer un modèle dans le chat.
Cette liste est le catalogue de modèles que les admins voient sous Governance > Modèles. Les modèles maison d'anymize (Waterfall, Fountain) n'y figurent pas, car chaque compte y a accès sans choix de fournisseur. Les modèles connectés soi-même (BYOM) n'y figurent pas non plus.
Hébergement : UE ou international
Chaque modèle a une juridiction. Un modèle UE tourne dans des centres de données situés dans l'UE. Un modèle international tourne chez l'éditeur ou chez un opérateur aux États-Unis.
Beaucoup de modèles sont proposés par plusieurs opérateurs, par exemple Google Cloud (Vertex AI) et AWS Bedrock. Pour chaque requête, anymize choisit l'opérateur le plus disponible, mais uniquement dans la juridiction du modèle. Un modèle UE ne bascule jamais vers un opérateur hors de l'UE. Si tout est en panne dans la juridiction, le modèle est brièvement indisponible au lieu de tourner ailleurs.
Certains modèles existent dans les deux juridictions. La version internationale porte alors la mention (USA) dans son nom.
Tous les modèles en un coup d'œil
| Modèle | Éditeur | Hébergement | Conservation chez le fournisseur | Fenêtre de contexte | Entrées | Fonctions | Classe |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 235B | Alibaba | UE | Aucune (ZDR) | 128 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Swift |
| Qwen3 32B | Alibaba | UE | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Swift |
| Qwen3 Next 80B Thinking | Alibaba | UE | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Swift |
| Claude 4.5 Haiku | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 200 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| Claude 4.5 Opus | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 200 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Claude Fable 5 | Anthropic | USA | 30 jours | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Ultra |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | USA | 30 jours | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Ultra |
| Claude Fable 5.2 | Anthropic | USA | 30 jours | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Ultra |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| Claude Haiku 5.5 (USA) | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Claude Opus 5 | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Claude Opus 5.5 (USA) | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Claude Sonnet 4.5 | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Smart |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Claude Sonnet 5.5 (USA) | Anthropic | USA | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| DeepSeek-V3-0324 | DeepSeek | USA | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Smart |
| Gemini 2.5 Flash | USA | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils | Swift | |
| Gemini 2.5 Pro | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep | |
| Gemini 3.0 Flash | USA | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart | |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift | |
| Gemini 3.5 Flash | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift | |
| Gemini 3.8 Flash | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart | |
| Gemini 3.8 Flash (USA) | USA | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart | |
| Gemini 4 Argon | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep | |
| Gemini 4 Carbon | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep | |
| Gemma 3 27B | UE | Aucune (ZDR) | 128 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Swift | |
| MiniMax M2.5 | MiniMax | UE | Aucune (ZDR) | 128 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Swift |
| Mistral Large 4 | Mistral | UE | Aucune (ZDR) | 524 288 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral | UE | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Smart |
| Mistral Small | Mistral | UE | Aucune (ZDR) | 256 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| Kimi K2.6 | Moonshot AI | USA | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Deep |
| Kimi K3 | Moonshot AI | UE | Aucune (ZDR) | 1 048 576 | Texte | Outils, Raisonnement | Deep |
| Nemotron 3 Nano Omni | NVIDIA | UE | Aucune (ZDR) | non indiqué | non indiqué | non indiqué | Swift |
| GPT 5.5 | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT 5.6 Luna | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| GPT 5.6 Sol | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Ultra |
| GPT 5.6 Terra | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT 5.6 Terra (USA) | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT-5 | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 400 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| GPT-5 Mini | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 200 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Swift |
| GPT-5.4 | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| GPT-6 Astra | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Ultra |
| GPT-6 Luna | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| GPT-6 Luna (USA) | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Swift |
| GPT-6 Sol | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT-6.1 Sol (USA) | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT-6.1 Terra | OpenAI | UE | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| GPT-6.1 Terra (USA) | OpenAI | USA | Aucune (ZDR) | 1 050 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Deep |
| Perplexity Pro | Perplexity | USA | Aucune (ZDR) | 131 072 | Texte | Recherche web avec sources | Swift |
| GLM 5.2 | Z.ai | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Smart |
| GLM 5.3 | Z.ai | UE | Aucune (ZDR) | 1 000 000 | Texte | Outils, Raisonnement | Swift |
| Grok 4.5 | xAI | USA | Aucune (ZDR) | 500 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Grok 4.6 | xAI | USA | Aucune (ZDR) | 500 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
| Grok 4.7 | xAI | USA | Aucune (ZDR) | 500 000 | Texte, Images | Outils, Raisonnement | Smart |
La fenêtre de contexte et la sortie maximale sont les indications de l'opérateur, en tokens. Dans un chat, anymize n'utilise pas toujours toute la fenêtre et résume les longs historiques avant qu'elle ne soit pleine. La classe est la classe d'usage du sélecteur de modèles. Quand une cellule indique « non indiqué », nous n'avons pas de valeur vérifiée.
Zero Data Retention
Les modèles d'anymize fonctionnent en Zero Data Retention : le fournisseur ne conserve ni les prompts ni les réponses, seules des métadonnées techniques sont produites, comme l'heure, le modèle et le nombre de tokens. Aucun fournisseur n'utilise les données pour l'entraînement.
L'exception concerne Claude Fable 5, 5.1 et 5.2. Pour ces modèles, Anthropic conserve les prompts et les réponses 30 jours pour détecter les abus, et la Zero Data Retention n'est pas disponible. Avec l'anonymisation, cela ne concerne que des espaces réservés.
Dans une équipe, un admin peut bloquer ces modèles avec la règle « Uniquement les modèles avec Zero Data Retention ». Ils apparaissent alors grisés dans le sélecteur de modèles, avec la raison à côté.
Retraits
Les éditeurs et les opérateurs finissent par arrêter les anciens modèles. Dès qu'un opérateur a une date d'arrêt, anymize le retire du routage 7 jours avant. Tes requêtes passent alors par les autres opérateurs de la même juridiction, et personne ne reçoit d'erreur le jour J.
S'il ne reste aucun opérateur pour un modèle, il disparaît du sélecteur et sa page est retirée d'ici.
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