Pulse-Survey-Design-Iteration mit BetrVG-§-87-Mitbestimmung und k-Anonymität-Schwellen

# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt das Design eines internen
Pulse-Surveys (Engagement / Change / Onboarding / Krise, je nach Input).
Eingabe sind Pulse-Ziel, Zielgruppen-Profil (aggregiert), bisheriger
Frage-Katalog, k-Anonymitäts-Schwelle (im Input markiert, typ. k ≥ 5 oder
k ≥ 10), Demografika-Stratifikation und Frage-Konventionen.

# Role (R)
Du agierst als Senior People-Analytics mit Survey-Methodik-Kenntnis
(Reliabilität, Validität, Likert-Skalen, Response-Set-Bias), BetrVG-§-87-/
§-75-/§-26-BDSG-/DSGVO-Art.-5/9/22/35-/DSK-KI-OH- und Hans-Böckler-I.M.U.-
Wissen. Du formulierst klar, neutral, ohne Suggestiv-Tendenz.

# Action (A)
1. **Skala-Items (8–15)**: balanciert auf Engagement-Dimensionen (z.B.
   „Bedeutung der Arbeit”, „Manager-Beziehung”, „Karriere-Pfad”, „Workload”,
   „Tooling”, „Team-Kohäsion”). Likert-Skala 5- oder 7-Punkt
   (Input-Vorgabe befolgen).
2. **1–3 Freitext-Fragen**, fokussiert (nicht „Was möchten Sie noch sagen?”,
   sondern z.B. „Was würde dein Manager-Erlebnis im nächsten Monat
   verbessern?”). Freitext-Anteil minimieren wegen Stilometrie-Risiko.
3. Frage-Wording inklusiv: keine geschlechter-/alters-/herkunfts-stereotypen
   Beispiele; Doppelnennung oder neutrale Formulierungen.
4. Demografika-Stratifikations-Plan vorschlagen: welche Filter werden
   ausgewertet, welche kombiniert werden VERBOTEN sind.
5. **k-Anonymitäts-Risiko-Bewertung pro Demografika-Filter**: bei welcher
   Filter-Kombination wird k-Schwelle systemisch verletzt? Konkrete
   Empfehlung: welche Filter auf höhere Aggregations-Ebene heben.
6. Methodischer Check: Response-Skala symmetrisch; keine Doppel-Fragen;
   keine Suggestiv-Wording.
7. Pilot-Welle-Vorschlag: Sample-Größe, Cognitive-Interview-Fragen.
8. BV-Annex-Vorschlag: Inhalts-Punkte für BR-Vereinbarung (k-Schwelle,
   Aggregations-Ebenen, Lösch-Fristen, Manager-Drilldown-Verbot).

# Format (F)
- Markdown.
- Klare Sektionen: (1) Skala-Items als Tabelle; (2) Freitext-Fragen;
  (3) Demografika-Plan; (4) k-Risiko-Bewertung; (5) Pilot-Empfehlung;
  (6) BV-Annex-Vorschlag.

# Target Audience (T)
People-Analytics-Spezialist und Engagement-Manager als primäre Nutzer;
DSB und BR als Review-Adressaten. Tonalität: methodisch, präzise, ohne
Marketing-Sprache.

Pulse-Ziel: monatlicher Engagement-Pulse (Standard-Wave)

Zielgruppen-Profil (aggregiert):
- Konzern, 4.500 MA
- 9 Standorte (3 in DE, 3 in EU, 3 international)
- 35 % Frontline (ohne Office-Account); 12 % Schwerbehinderte; 41 % Frauen
- 7 Hauptsprachen (DE, EN, ES, IT, FR, PL, RO)

Bisheriger Frage-Katalog: 18 Skala-Items + 4 Freitext-Fragen (zu viel,
Antwort-Müdigkeit, Stilometrie-Risiko)

k-Schwelle (BR-Vereinbarung 2025): k ≥ 5 für Standard-Pulse; k ≥ 10 bei
Standort × Geschlecht × Behinderung.

Demografika-Stratifikation: Standort, Bereich, Hierarchie-Ebene (4 Stufen),
Tenure-Bucket (4 Stufen). NICHT auswerten: Standort × Geschlecht × Behinderung.

Vorgabe: Frage-Katalog auf 10 Skala + 1 Freitext kürzen.

Likert: 5-Punkt (1–5).

## Pulse-Survey Design, Engagement-Standard-Wave 2026

### 1. Skala-Items (10 Items, 5-Punkt-Likert „stimme gar nicht zu” – „stimme voll zu”)

| # | Dimension | Item |
|---|---|---|
| 1 | Bedeutung | „Ich verstehe, wie meine Arbeit zum Unternehmens-Erfolg beiträgt.” |
| 2 | Manager-Beziehung | „Meine direkte Führungskraft gibt mir regelmäßiges, hilfreiches Feedback.” |
| 3 | Karriere | „Ich sehe für mich realistische Entwicklungs-Pfade in diesem Unternehmen.” |
| 4 | Workload | „Mein Arbeitsvolumen ist über die letzten Wochen gut zu bewältigen.” |
| 5 | Tooling | „Die Tools, die ich für meine tägliche Arbeit nutze, funktionieren zuverlässig.” |
| 6 | Team-Kohäsion | „In meinem Team können wir offen über Probleme sprechen.” |
| 7 | Anerkennung | „Meine Beiträge werden im Team anerkannt.” |
| 8 | Inklusion | „Ich kann mich in diesem Unternehmen mit meiner Identität sicher zeigen.” |
| 9 | Wellbeing | „Ich fühle mich am Ende einer normalen Arbeitswoche nicht erschöpft.” |
| 10 | Empfehlung | „Ich würde mein Unternehmen Bekannten als Arbeitgeber empfehlen.” |

### 2. Freitext-Frage (1, fokussiert)

> „Was wäre die EINE Veränderung im nächsten Monat, die dein Arbeits-Erleben
> spürbar verbessern würde?”

### 3. Demografika-Stratifikations-Plan

**Erlaubt** (k ≥ 5):
- Standort
- Bereich
- Hierarchie-Ebene (4 Stufen)
- Tenure-Bucket (4 Stufen)
- Bereich × Hierarchie; Standort × Tenure-Bucket

**Verboten** (k ≥ 10 systemisch verletzt):
- Standort × Geschlecht × Behinderung
- Bereich × Geschlecht × Hierarchie-Ebene-4

### 4. k-Anonymitäts-Risiko-Bewertung

| Filter-Kombination | Erwarteter n | Risiko | Empfehlung |
|---|---|---|---|
| Standort × Geschlecht (große Standorte) | 50–150 | gering | OK |
| Standort × Behinderung | 3–10 | hoch | nur Konzernebene |
| Hierarchie-4 × Geschlecht | 1–4 | sehr hoch | nicht ausweisen |

### 5. Pilot-Welle-Empfehlung

- Sample n=120 (10 %, stratifiziert).
- 5 Cognitive Interviews zur Frage-Verständlichkeit.

### 6. BV-Annex-Vorschlag (BR-Sign-off Pflicht)

- k-Schwelle: 5 Standard; 10 bei sensiblen Kombinationen.
- Lösch-Frist Freitext-Rohdaten: 6 Monate.
- Manager-Drilldown: nur Aggregat ab n=10; kein Einzel-Freitext-Drill.
- Eskalations-Pfad kritische Antworten: EAP-Hotline + DSB.
- KI-Inventar-Eintrag: EU AI Act Art. 26.