Automatische
Anonymisierung
mit MCP Servern
Ein Model Context Protocol (MCP) Server für Text- und Dokumentenanonymisierung unter Verwendung der anymize API.
Bisher mussten Entwickler und Business Teams bei MCP-Server-Implementierungen ihre wertvollsten Daten außen vor lassen. Zu riskant für personenbezogene Informationen. Zu gefährlich für Compliance-Anforderungen. anymize ändert das fundamental.
Zum ersten Mal können Professionals ihre echten Geschäftsdaten in MCP-Server-Umgebungen mit den besten KI-Systemen der Welt nutzen:
Ein Data Scientist integriert RAG-Systeme über MCP – mit echten Unternehmensdokumenten, echten Kundendaten, echten Geschäftsinformationen. Ein Entwickler baut KI-Tools mit MCP-Protokollen – mit echten Support-Tickets, echten FAQ-Inhalten, echten Produktdaten. Ein Business Analyst nutzt KI-Agenten über MCP-Schnittstellen – mit echten Verträgen, echten Berichten, echten Analysedaten.
Jede MCP-Integration bleibt DSGVO-konform. Jede Anwendung ist vollständig funktional. Jede Innovation wird ermöglicht.
Option 1: Lokaler Server (Dateiverarbeitung + Text)
Schritt 1: Global installieren
Installiere zunächst das anymize-mcp-Paket global:
npm install -g anymize-mcp
Schritt 2: Erforderliche Pfade finden
Node-Ausführungsdatei-Pfad finden:
# PowerShell: where.exe node # macOS/Linux: which node
Anymize MCP Installationspfad finden:
npm root -g
Das anymize-mcp Server-Skript befindet sich unter:
[npm root -g]/anymize-mcp/build/index.js
Schnelle Pfadüberprüfung:
# PowerShell: Test-Path "$(npm root -g)\anymize-mcp\build\index.js" # macOS/Linux: ls "$(npm root -g)/anymize-mcp/build/index.js"
Schritt 3: MCP-Konfiguration
Einzelnes Verzeichnis – Windows:
{
"mcpServers": {
"anymize": {
"command": "C:\\Users\\username\\AppData\\Roaming\\nvm\\v22.11.0\\node.exe",
"args": [
"C:\\Users\\username\\AppData\\Roaming\\nvm\\v22.11.0\\node_modules\\anymize-mcp\\build\\index.js",
"C:\\path\\to\\your\\documents"
],
"env": {
"ANYMIZE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Einzelnes Verzeichnis – macOS/Linux:
{
"mcpServers": {
"anymize": {
"command": "/Users/username/.nvm/versions/node/v22.11.0/bin/node",
"args": [
"/Users/username/.nvm/versions/node/v22.11.0/lib/node_modules/anymize-mcp/build/index.js",
"/path/to/your/documents"
],
"env": {
"ANYMIZE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}Mehrere Verzeichnisse:
"args": [ "...anymize-mcp/build/index.js", "/path/to/documents", "/path/to/downloads" ]
Schritt 4: Konfiguration erstellen
Pfade ausgeben:
# PowerShell: Write-Host "Node path: $(where.exe node)" Write-Host "Anymize MCP path: $(npm root -g)\anymize-mcp\build\index.js" # macOS/Linux: echo "Node path: $(which node)" echo "Anymize MCP path: $(npm root -g)/anymize-mcp/build/index.js"
Kopiere dann die Pfade in deine MCP-Client-Konfiguration und ersetze die Dokumentverzeichnispfade durch deine tatsächlichen Verzeichnisse.
Option 2: n8n MCP Client Tool
Konfiguration
Füge das MCP Client Tool Node zu deinem Workflow hinzu und konfiguriere die Node-Einstellungen:
Endpoint URL: https://mcp.anymize.ai/mcp Server Transport: HTTP Streamable Authentifizierung: Header Auth
Header Auth Zugangsdaten erstellen:
Name: x-anymize-api-key Wert: dein-api-schlüssel-hier
Registriere dich bei anymize.ai, um deinen API-Schlüssel zu erhalten.
Verfügbare Tools & Dateitypen
Lokaler Server
- anonymize_text – Persönliche Informationen in Texten anonymisieren
- deanonymize_text – Originaltext aus anonymisierter Version wiederherstellen
- file_anonymization – Dateien durch OCR verarbeiten und Inhalte anonymisieren
Unterstützte Dateitypen
- Bilder: PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, TIFF
- Dokumente: PDF, DOCX, TXT
Verwendungsbeispiele
Text anonymisieren
Anonymize this text: "My name is John Smith, email john@company.com, and I work at ABC Corp located at 123 Main Street."
Ergebnis:
My name is [[Name-abc123]], email [[Email-def456]], and I work at [[Organization-ghi789]] located at [[Address-jkl012]].
Originaltext wiederherstellen
Restore this anonymized text: "Contact [[Name-abc123]] at [[Email-def456]] for more information."
Ergebnis:
Contact John Smith at john@company.com for more information.
Dokumente verarbeiten (nur lokaler Server)
Please anonymize the contract document at /path/to/documents/contract.pdf
Ergebnis:
EMPLOYMENT AGREEMENT This agreement is between [[Organization-abc123]] and [[Name-def456]].
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