3-Stufen-
Architektur.
AES-256 verschlüsselt.
API-first.
Algorithmische Erkennung
Spezialisierte Sprachmodelle
Isolierte Container mit Kundentrennung
Aufbau
Das System verarbeitet Dokumente im Arbeitsspeicher. Originale werden nicht gespeichert. Nach der Anonymisierung existieren nur Hash-Zuordnungen für die spätere Wiederherstellung.
Dokumenteneingang
API oder Web
Verarbeitung
Isolierte Container
Hash-Speicher
Mit Kundentrennung
Ausgabe
Anonymisiert
Erkennungsverfahren
Musterbasierte Erkennung
Reguläre Ausdrücke und Algorithmen identifizieren strukturierte Daten:
- +Telefonnummern, E-Mail-Adressen
- +IBAN, Steuernummern
- +Datumsformate, Postleitzahlen
Kompaktes Sprachmodell
Ein fein abgestimmtes Modell erkennt:
- +Namen in verschiedenen Kontexten
- +Unstrukturierte Personenbezüge
- +Indirekte Identifikatoren
Kontextmodell
Das größere Modell prüft das Gesamtdokument:
- +Validierung der bisherigen Erkennungen
- +Kontextuelle Zusammenhänge
- +Versteckte Referenzen
Verschlüsselung
- AES-256 für gespeicherte Hash-Paare
- TLS 1.3 für Übertragungen
Datentrennung
- Kunde A kann nicht auf Daten von Kunde B zugreifen
- Separate Verschlüsselungsschlüssel
- API-Key-basierte Authentifizierung
Löschfristen
- Konfigurierbar von 24 Stunden bis unbegrenzt
- Automatische Löschung nach Ablauf
Dokumentenverarbeitung
Große Dokumente
Dokumente werden in Abschnitte aufgeteilt (Chunks). Jeder Abschnitt wird einzeln verarbeitet. Das Kontextmodell betrachtet trotzdem das gesamte Dokument.
Unterstützte Formate
- −PDF (auch gescannt)
- −Word, Excel
- −Bilder (JPG, PNG)
- −Reiner Text
Fehlerbehandlung
Bei Verarbeitungsfehlern erhältst du eine detaillierte Fehlermeldung. Teilweise verarbeitete Dokumente werden verworfen.
Technische Grundlagen
Wir nutzen etablierte Komponenten:
- Moderne Sprachmodelle (fein abgestimmt für Datenschutz)
- Standard-OCR für Texterkennung
- Bewährte Verschlüsselungsverfahren
Die Einzigartigkeit entsteht durch:
- Spezifisches Training der Modelle
- Kombination der drei Erkennungsstufen
- Integration mit LLM-Instruktionen
API
Integration
Die API verwendet JSON über HTTPS mit Bearer Token Authentifizierung.
Detaillierte Dokumentation und Endpunkte finden Sie in unserer API-Dokumentation.
Features
- Synchrone und asynchrone Verarbeitung
- Webhook-Benachrichtigungen
- Fair Use Rate Limiting
- Umfassende Fehlerbehandlung
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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
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