3-Stufen-
Architektur.
In Deutschland gehostet.
API-first.
Algorithmische Erkennung
Spezialisierte Sprachmodelle
Isolierte Container mit Kundentrennung
Der Datenfluss
Aufbau
Das System verarbeitet Dokumente im Arbeitsspeicher. Originale werden nicht gespeichert. Nach der Anonymisierung existieren nur Hash-Zuordnungen für die spätere Wiederherstellung.
Dokumenteneingang
API oder Web
Verarbeitung
Isolierte Container
Hash-Speicher
Mit Kundentrennung
Ausgabe
Anonymisiert
Drei Stufen
Erkennungsverfahren
Musterbasierte Erkennung
Reguläre Ausdrücke und Algorithmen identifizieren strukturierte Daten:
- Telefonnummern, E-Mail-Adressen
- IBAN, Steuernummern
- Datumsformate, Postleitzahlen
Kompaktes Sprachmodell
Ein fein abgestimmtes Modell erkennt:
- Namen in verschiedenen Kontexten
- Unstrukturierte Personenbezüge
- Indirekte Identifikatoren
Kontextmodell
Das größere Modell prüft das Gesamtdokument:
- Validierung der bisherigen Erkennungen
- Kontextuelle Zusammenhänge
- Versteckte Referenzen
Sicherheit
Übertragung. Trennung. Löschung.
Übertragung & Speicherort
- TLS 1.3 für alle Übertragungen
- Zuordnungen liegen ausschließlich in Deutschland
Datentrennung
- Kunde A kann nicht auf Daten von Kunde B zugreifen
- Strikte Isolation pro Workspace
- API-Key-basierte Authentifizierung
Löschfristen
- Konfigurierbar von 24 Stunden bis unbegrenzt
- Automatische Löschung nach Ablauf
Formate & Grenzfälle
Dokumentenverarbeitung
Große Dokumente
Dokumente werden in Abschnitte aufgeteilt (Chunks). Jeder Abschnitt wird einzeln verarbeitet. Das Kontextmodell betrachtet trotzdem das gesamte Dokument.
Unterstützte Formate
- PDF (auch gescannt)
- Word, Excel
- Bilder (JPG, PNG)
- Reiner Text
Fehlerbehandlung
Bei Verarbeitungsfehlern erhältst du eine detaillierte Fehlermeldung. Teilweise verarbeitete Dokumente werden verworfen.
Bausteine
Technische Grundlagen
Wir nutzen etablierte Komponenten:
- Moderne Sprachmodelle (fein abgestimmt für Datenschutz)
- Standard-OCR für Texterkennung
- Bewährte Verschlüsselungsverfahren
Die Einzigartigkeit entsteht durch:
- Spezifisches Training der Modelle
- Kombination der drei Erkennungsstufen
- Integration mit LLM-Instruktionen
Für Entwickler
API
Integration
Die API verwendet JSON über HTTPS mit Bearer Token Authentifizierung.
Detaillierte Dokumentation und Endpunkte finden Sie in unserer API-Dokumentation.
Features
- Synchrone und asynchrone Verarbeitung
- Webhook-Benachrichtigungen
- Fair Use Rate Limiting
- Umfassende Fehlerbehandlung
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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
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