Bisher mussten Entwickler und Business Teams bei Langflow-Workflows ihre wertvollsten Daten außen vor lassen. Zu riskant für personenbezogene Informationen. Zu gefährlich für Compliance-Anforderungen. anymize ändert das fundamental.
Zum ersten Mal können Professionals ihre echten Geschäftsdaten in visuellen Langflow-Workflows mit den besten KI-Systemen der Welt nutzen:
Ein Data Scientist baut RAG-Systeme per Drag & Drop - mit echten Unternehmensdokumenten, echten Kundendaten, echten Geschäftsinformationen.
Ein Entwickler erstellt Chatbots visuell - mit echten Support-Tickets, echten FAQ-Inhalten, echten Produktdaten.
Ein Business Analyst designt KI-Agenten ohne Code - mit echten Verträgen, echten Berichten, echten Analysedaten.
Jeder Langflow-Workflow bleibt DSGVO-konform. Jede Anwendung ist vollständig funktional. Jede Innovation wird ermöglicht.
Zugriff auf Ihre Langflow-Installation
Dateiverwaltungsfunktionen auf Ihrem Server
Grundlegendes Verständnis der Langflow-Komponentenstruktur
Hinweis: Erstellen Sie immer ein Backup Ihrer Langflow-Installation, bevor Sie benutzerdefinierte Komponenten hinzufügen.
Schritt 1: Die anymize-Komponente herunterladen
Gehen Sie zum geteilten Google Drive-Ordner: anymize Node Files
Laden Sie den anymize/ Ordner auf Ihren lokalen Computer herunter
Schritt 2: Ihr Langflow-Komponenten-Verzeichnis finden
Navigieren Sie zu Ihrer Langflow-Installation und finden Sie das Komponenten-Verzeichnis:
langflow/src/lfx/src/lfx/components/
Schritt 3: Die anymize-Komponente installieren
Den anymize-Ordner kopieren:
Nehmen Sie den heruntergeladenen anymize-Ordner
Platzieren Sie ihn direkt in: langflow/src/lfx/src/lfx/components/anymize/
Ihre finale Struktur sollte so aussehen:
langflow/
└── src/
└── lfx/
└── src/
└── lfx/
└── components/
└── anymize/
├── anymize.py
└── __init__.py
Schritt 4: Langflow neu starten
Starten Sie Ihren Langflow-Server neu, um die neue Komponente zu laden
Verifikation
Langflow-Benutzeroberfläche prüfen:
Öffnen Sie Ihre Langflow-Web-Benutzeroberfläche
Suchen Sie nach der anymize-Komponente im Komponenten-Panel
Die Komponente sollte mit ihrem benutzerdefinierten Symbol und Konfigurationsoptionen erscheinen
Komponente testen:
Ziehen Sie die anymize-Komponente in einen Flow
Konfigurieren Sie die API-Zugangsdaten
Testen Sie mit einer einfachen Dokumentenanonymisierung
Komponente erscheint nicht:
Überprüfen Sie, dass sich der anymize-Ordner am richtigen Speicherort befindet
Prüfen Sie, dass die Dateiberechtigungen lesbar sind
Starten Sie Langflow vollständig neu
Konfigurationsprobleme:
Stellen Sie sicher, dass sowohl die anymize.py- als auch die init.py-Dateien ordnungsgemäß kopiert wurden
Überprüfen Sie, dass keine Dateien während der Übertragung beschädigt wurden
Prüfen Sie die Langflow-Logs auf Fehlermeldungen
Hilfe benötigt?
Falls Probleme während der Installation auftreten:
Überprüfen Sie die Dateistruktur nochmals - sie sollte dem obigen Beispiel entsprechen (anymize-Ordner mit anymize.py und init.py)
Stellen Sie sicher, dass die Dateiberechtigungen es Langflow erlauben, die Komponentendateien zu lesen
Prüfen Sie die Langflow-Startlogs auf Fehler beim Laden von Komponenten
Starten Sie den Dienst nach Änderungen neu