Entlassbriefe in 20 statt 45 Minuten. 50 Seiten Vorgeschichte in 5 Minuten verstanden. Schweigepflicht gewahrt.
anymize gibt Ärztinnen, Ärzten und Kliniken Zugriff auf die besten KI-Modelle der Welt – ohne § 203 StGB zu verletzen oder Art. 9 DSGVO zu ignorieren. Die Anonymisierung zieht Namen, Geburtsdaten, Diagnosen und Fallmerkmale aus jedem Dokument, bevor es an ein Frontier-Modell geht.
Das Versprechen
Der Arzt, der 50 Seiten Vorgeschichte in 5 Minuten kennt. Der Oberarzt, der Zeit für das Gespräch hat, weil der Entlassbrief sich fast von selbst schreibt. Die Ärztin, die für Medizin brennt – nicht für Dokumentation.
Du bist Arzt geworden, weil dich Diagnosen, Patientengespräche und Therapieverläufe faszinieren. Die Realität: Ein Drittel deiner Arbeitszeit geht für Dokumentation drauf – Entlassbriefe, Befundmeldungen, Kassenkommunikation, Qualitätsindikatoren. Anderswo übernimmt KI diese Routinearbeit längst, bei euch scheitert es an Datenschutz und Berufsrecht.
anymize öffnet die Tür. Patienten-Dokumente werden vor jedem KI-Zugriff anonymisiert; die Antwort wird mit echten Namen zurückgegeben. Aus Sicht des KI-Anbieters sieht er anonyme Fälle. Aus deiner Sicht hast du einen strukturierten Entlassbrief auf Basis deiner echten Patienten-Historie – in einem Bruchteil der Zeit.
Compliance-Rahmen
Die harten Compliance-Grenzen.
Nach § 203 Abs. 1 Nr. 1 StGB ist strafbar, wer als Arzt, Zahnarzt, Tierarzt, Apotheker oder Angehöriger eines anderen Heilberufs, der für die Berufsausübung oder die Führung der Berufsbezeichnung eine staatlich geregelte Ausbildung erfordert, unbefugt ein ihm in dieser Eigenschaft anvertrautes Geheimnis offenbart. Die Pflicht gilt auch über den Tod des Patienten hinaus (§ 203 Abs. 5 StGB).
Seit der Reform 2017 erlaubt § 203 Abs. 3 StGB die Einbindung externer mitwirkender Personen (dazu gehören IT-Dienstleister), soweit die Inanspruchnahme für die Berufsausübung erforderlich ist – bei verstärkter Auswahl- und Kontrollpflicht durch den Arzt und Verschwiegenheitsverpflichtung des Dienstleisters.
anymize stellt standardmäßig bereit:
Gesundheitsdaten fallen unter Art. 9 Abs. 1 DSGVO und dürfen grundsätzlich nicht verarbeitet werden. Ausnahmen: Einwilligung (Art. 9 Abs. 2 lit. a), Gesundheitsversorgung (Art. 9 Abs. 2 lit. h i. V. m. § 22 Abs. 1 Nr. 1 BDSG), spezifische Unionsrecht- oder nationale Vorgaben. In der ärztlichen Praxis ist die Verarbeitung zur Versorgung des Patienten ohnehin erlaubt – die Frage ist, wem sie dabei offengelegt wird.
Gesundheitsdaten werden vor dem Versand an ein Frontier-Modell anonymisiert. Was das Modell sieht, sind keine Gesundheitsdaten mehr im Sinne des Art. 9 DSGVO – die Tatbestandsvoraussetzung „personenbezogen" entfällt auf dieser Ebene. Für anymize selbst gilt weiterhin Art. 9 mit Rechtsgrundlage aus eurer Versorgungstätigkeit.
Die MBO-Ä der Bundesärztekammer empfiehlt in § 9 die Schweigepflicht; verbindlich sind die Berufsordnungen der jeweiligen Landesärztekammer. Die landesrechtlichen Fassungen unterscheiden sich in Details; in der Grundstruktur entsprechen sie § 203 StGB und legen berufsrechtliche Sanktionen fest.
Dokumentationspflicht. KI-Systeme unterstützen die Dokumentation, ersetzen aber nicht die ärztliche Prüfung und Verantwortung.
Krankenhauszukunftsgesetz – Förderrahmen für Klinik-Digitalisierung. anymize als KI-Werkzeug kann in geförderten Digitalisierungs-Projekten eingesetzt werden; die Förderfähigkeit klärt ihr mit eurem Projektträger.
NIS2UmsuCG (seit Dezember 2025) + KRITIS-Dachgesetz (2026) – für Krankenhäuser ab gewisser Größe (KRITIS-Schwellen): On-Premise-Varianten reduzieren die Cloud-Anzeige-Last.
Fünf Alltags-Szenarien
Fünf typische Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen – und wie sie mit anymize aussehen.
01 · Szenario
Werkzeug-Kette
Projekt „Station 3A" aktiv · Wissensdatenbank „Klinik-Standard-Briefe" · Claude Deep · Upload Befunde (anonymisiert) · „Entwurf Entlassbrief nach Klinik-Template"
Ergebnis
Entwurf als Artefakt, editierbar im WYSIWYG, Original-Export für die Patientenakte, Anonym-Export für Peer-Review
02 · Szenario
Werkzeug-Kette
Live-Transkription (Smartphone am Krankenbett via QR) · Sprecher-Erkennung Arzt/Patient/Pflege · Transkript als Dokument · Fountain: „Strukturiere als Visite-Notiz mit Medikamenten-Änderungen"
Ergebnis
Fertige Visite-Notiz + Medikations-Abgleich
03 · Szenario
Werkzeug-Kette
Upload Laborbefunde (anonymisiert) · Claude Smart · „Fasse für niedergelassenen Hausarzt zusammen, 200 Wörter, kein Fachjargon"
Ergebnis
Patientenfreundlicher Brief als Artefakt
04 · Szenario
Werkzeug-Kette
Perplexity · „Aktuelle Leitlinien-Empfehlungen zu Indikation X bei Komorbidität Y" · Querverweis auf interne Wissensdatenbank „Klinik-SOPs"
Ergebnis
Evidenz-basierte Zusammenfassung mit Quellenangaben
05 · Szenario
Werkzeug-Kette
anymize Fountain (deutsche Inferenz, keine Anonymisierung nötig da interne Formulare) · Upload des Formulars · „Prüfe gegen Diagnose-Codes und Abrechnungsvorgaben, markiere Lücken"
Ergebnis
Strukturierte Antwort, Rückfragen markiert
Modell-Empfehlung
| Aufgabe | Modell | Warum |
|---|---|---|
| Entlassbriefe, Arztbriefe, Gutachten | Claude (Deep) | Natürliche deutsche Prosa, medizinischer Fachstil, präzise Formulierungen |
| Klinische Literatur-Recherche | Perplexity | Web-native Recherche mit Quellenangaben auf aktuelle Leitlinien |
| Multimodale Befunde (EKG, Röntgen-Skizzen) | Gemini | Multimodal, Bildverständnis |
| Sehr lange Patientenakten (Onkologie, chronische Fälle) | Kimi (Deep) | Sehr große Kontextfenster, ein Pass statt Chunking |
| Interne Abrechnungs-, Kassen-, Statistik-Daten | anymize Fountain | Deutsche Inferenz, keine Anonymisierung nötig |
| Forschungs-Datenauswertung, komplexe Reasoning-Ketten | anymize Waterfall oder Claude Deep | Waterfall für Daten-in-DE, Claude für Spitzen-Analysen |
Natürliche deutsche Prosa, medizinischer Fachstil, präzise Formulierungen
Web-native Recherche mit Quellenangaben auf aktuelle Leitlinien
Multimodal, Bildverständnis
Sehr große Kontextfenster, ein Pass statt Chunking
Deutsche Inferenz, keine Anonymisierung nötig
Waterfall für Daten-in-DE, Claude für Spitzen-Analysen
Feature-Set für Kliniken und Praxen
Der Hebel Nr. 1 im Gesundheitswesen.
Visite, Anamnese-Gespräch, Tumor-Board, Fallkonferenz – per Smartphone aufnehmen, selbst-gehostet in Deutschland transkribiert, Sprecher automatisch getrennt (Arzt, Patient, Pflege, Oberarzt). Transkript als Dokument, aus dem die KI Entlassbriefe, Notizen, To-do-Listen erzeugt. 13 Sprachen inkl. Deutsch.
Pro Station, Fachbereich oder Mandanten-Projekt eine Datenbank – klinikinterne SOPs, Behandlungsleitlinien, Kodier-Handbücher, Team-spezifische Templates. Mit Person-zu-Person-Sharing können Klinik-Ärzte Wissen mit Kooperations-Praxen teilen.
Ein Projekt pro Station, Spezial-Programm (z. B. Onkologie, Kardiologie) oder Studie. Kontext, Anweisungen und verknüpfte Wissensdatenbanken werden von allen Team-Mitgliedern geteilt – die individuellen Chats bleiben privat.
Entlassbriefe, Befund-Zusammenfassungen, Patienten-Aufklärungen entstehen als WYSIWYG-editierbare Artefakte. Anonym-/Original-Export-Toggle: Peer-Review mit Kollegen anonym, die finale Version für die Patientenakte mit Originalnamen.
Klinik-weite Anonymisierungs-Pflicht erzwingbar, Vier-Augen-Prüfung vor Versand an Frontier-Modelle, Audit-Log für jede Verarbeitung – gerade in größeren Häusern mit vielen Rollen unverzichtbar.
Integration
Integration in bestehende Klinik-Software – KIS, PVS, DMS und FHIR.
Integrationen in ORBIS, medico, iMedOne, ISH-med und andere über die API-Ebene oder Automatisierungs-Plattformen.
Anbindung an ifap, T2med, Medistar, x.isynet über Workflow-Tools.
Direkter Zugriff über die OpenAI-kompatible anymize API.
Strukturierte Patienten-Datensätze können über die Anonymisierungs-Pipeline verarbeitet werden.
Direkte Out-of-the-Box-Integrationen in das deutsche KIS/PVS-Ökosystem sind in Ausbau; als Sofort-Weg nutzen Kliniken die API mit n8n oder Make.com.
On-Premise-Relevanz
Für Krankenhäuser mit KRITIS-Einstufung (ab gewissen Bettenzahlen und Fallzahlen), für Universitätskliniken mit Forschungs-Infrastruktur oder für Praxen mit besonders vertraulicher Klientel (Suchtmedizin, Psychiatrie, HIV-Spezialisierung) bieten wir On-Premise-Deployments: Anonymisierung plus unser kleines Modell anymize Spring in eurer Infrastruktur. Hybrid-Varianten erlauben die Nutzung internationaler Frontier-Modelle für höchste Antwortqualität, während alle sensiblen Inhalte im Klinik-Rack bleiben.
Für die meisten Arztpraxen und kleinere Häuser reicht unsere Cloud-Lösung – AVV und § 203-Verschwiegenheitsvereinbarung decken das ab.
Hybrid denken.
Spring + Frontier: was lokal bleiben muss, bleibt lokal; was die beste Antwort braucht, geht anonymisiert an GPT, Claude oder Gemini.
Welcher Plan passt
In drei Schritten starten
AVV tritt automatisch mit AGB-Annahme in Kraft. Für Berufsgeheimnisträger (Ärzte, Zahnärzte, Apotheker) erscheint im Onboarding zusätzlich die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 Abs. 3 StGB – Textform genügt, ein Klick.
Starte mit eurem Entlassbrief-Template plus 3–5 Beispiel-Briefen (anonymisiert). Die KI lernt euren Stil, eure Gliederung, eure typischen Formulierungen. Nach der ersten Woche ist der generierte Briefentwurf deutlich näher an eurem Haus-Stil als ein Kaltstart-Entwurf.
Admin-Policies setzen (Anonymisierungs-Zwang, Audit-Log, ggf. Review-Countdown). Stations-Meeting mit einer 30-Minuten-Demo. Im ersten Monat typischerweise 3–5 Use-Cases, die das Team selbst identifiziert.
Rollen im Gesundheitswesen
Schnellere Patientenkommunikation, Arztbriefe aus Laborbefunden, Formular-Assistenz
Leitlinien-Recherche, Zweitmeinungs-Unterstützung, Kassenanfragen beantworten
Entlassbriefe schneller, Visite-Nachbereitung, Fallkonferenz-Protokolle
Team-Standards durchsetzen, Qualitäts-Konsistenz, strategische Auswertungen (Waterfall)
Literaturreviews, Kohortenauswertungen, wissenschaftliche Schreibassistenz
Klinik-übergreifende Wissensdatenbanken, einheitliche Dokumentation, Abrechnungs-Qualität
Häufige Fragen
Direkt nicht – der unverschlüsselte Versand an einen US-Anbieter wäre eine Offenbarung im Sinne des § 203 StGB. Über anymize ja: Die Anonymisierung entfernt identifizierende Daten, bevor das Dokument das Haus verlässt. Für das externe Modell liegt kein Geheimnis mehr vor. Die berufsrechtliche Grundlage bildet § 203 Abs. 3 StGB (mitwirkende Personen), die wir über eine Verschwiegenheitsverpflichtung mit dir abbilden.
Rechtlicher Hinweis
Die Angaben auf dieser Seite zu § 203 StGB, Art. 9 DSGVO, § 22 BDSG, MBO-Ä, KHZG und NIS2UmsuCG stellen eine Einordnung auf Basis der aktuell geltenden Gesetzesfassungen dar (Stand: April 2026; Quellen: bundesrecht.de, gesetze-im-internet.de, BSI, Bundesärztekammer). Landesrechtliche Ärzte-Berufsordnungen können abweichen. Die Angaben ersetzen keine individuelle Rechts- oder Datenschutzberatung. Für verbindliche Einschätzungen wendet euch an eure/n Datenschutzbeauftragte/n, den/die Fachanwalt/-anwältin für Medizinrecht oder die zuständige Landesärztekammer.
Alle Modelle. Alle Features. Keine Kreditkarte.
Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
Dein KI-Arbeitsplatz wartet.