ChatGPT für Patientenakten.
Claude für Diagnosen.
Schweigepflicht gewahrt.

KI-gestützte Medizin – Patientendaten geschützt
Art. 9 DSGVO und ärztliche Schweigepflicht konform.

KI-gestützte Medizin – Patientendaten geschützt
Art. 9 DSGVO und ärztliche Schweigepflicht konform.

anymize ermöglicht Ärzten und Kliniken den sicheren Einsatz von Large Language Models für sensible Patientendaten. Befundanalysen, Dokumentenerstellung und Diagnosehilfen werden durch KI beschleunigt, ohne die ärztliche Schweigepflicht oder Patientenrechte zu verletzen. Die bidirektionale Anonymisierung schützt Patientendaten nach Art. 9 DSGVO vollständig, während ChatGPT, Claude und andere KI-Systeme mit vollem medizinischen Kontext arbeiten können. Diagnosen, Medikamente und Behandlungsverläufe bleiben vertraulich, KI-Antworten werden automatisch rück-übersetzt.


Patientenschutz gewahrt. Medizin revolutioniert.

Relevante KPIs & Use Cases

Dokumentationsaufwand pro Patient

Wie KI hilft: Automatisiert Berichte, Arztbriefe und Fallzusammenfassungen aus Rohdaten oder Transkripten

Vorteil: Mehr Zeit für Patienten – weniger Schreibaufwand für medizinisches Personal

Wie anymize hilft: Anonymisiert sensible Inhalte wie Namen, Diagnosen oder Patientennummern vor KI-Verarbeitung

Dokumentationsaufwand pro Patient

Wie KI hilft: Automatisiert Berichte, Arztbriefe und Fallzusammenfassungen aus Rohdaten oder Transkripten

Vorteil: Mehr Zeit für Patienten – weniger Schreibaufwand für medizinisches Personal

Wie anymize hilft: Anonymisiert sensible Inhalte wie Namen, Diagnosen oder Patientennummern vor KI-Verarbeitung

Dokumentationsaufwand pro Patient

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Vorteil: Mehr Zeit für Patienten – weniger Schreibaufwand für medizinisches Personal

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Bearbeitungsdauer von Abrechnungen / Gutachten

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Gesprächszusammenfassungen im Patientenservice / Pflege

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Reaktionszeit auf Anfragen von Kassen, Patienten oder Ärzten

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Qualität & Geschwindigkeit bei medizinischer Forschung / Studienauswertung

Qualität & Geschwindigkeit bei medizinischer Forschung / Studienauswertung

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Qualität & Geschwindigkeit bei medizinischer Forschung / Studienauswertung

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