Zwei KI-Modelle.
Deutsch trainiert.
In Deutschland betrieben.

Wenn Anonymisierung keinen Sinn ergibt – oder schlicht nicht nötig ist.

anymize Waterfall und anymize Fountain sind unsere eigenen KI-Modelle, basierend auf Qwen 3.5, mit einem kuratierten deutschen Fach-Dataset nachtrainiert und vollständig in Deutschland betrieben. Verfügbar im Chat, per API, mit AVV und BRAO-Einverständniserklärung. Für Code, Excel, SQL, strukturierte Daten – überall dort, wo Anonymisierung den Datenwert zerstören würde.

Die Modelle im DetailKostenlos starten

Warum eigene Modelle?

Nicht jede Aufgabe
verträgt Anonymisierung.

Für sensible Texte ist die Antwort klar: Anonymisierung vor Versand an ein Frontier-Modell. Das ist unser zweites Gleis – DSGVO-konform und stark. Aber es gibt Aufgaben, bei denen dieser Weg nicht funktioniert:

Code

verliert Struktur, wenn Variablennamen, Klassenbezeichner oder Funktions-Signaturen durch Platzhalter ersetzt werden.

Excel- und CSV-Formeln

brechen, wenn Zell-Referenzen oder Spalten-Namen anonymisiert werden.

JSON- und API-Payloads

werden inkonsistent, wenn Schlüssel verschwinden.

SQL-Queries

verlieren ihre Semantik, wenn Tabellen- oder Spaltennamen zu Tokens werden.

Für diese Fälle gibt es nur eine saubere Lösung: Das Modell muss dort laufen, wo deine Daten ohnehin liegen dürfen. In Deutschland, unter einem deutschen Unternehmen, mit den Verträgen, die du ohnehin mit uns geschlossen hast.

Genau dafür gibt es anymize Waterfall und anymize Fountain.

Die Modelle

Waterfall für Tiefe.
Fountain für Tempo.

Beide Modelle sind Mixture-of-Experts-Architekturen – sie haben ein großes Gesamt-Wissen (viele Parameter), aktivieren pro Anfrage aber nur einen Bruchteil davon. Das macht sie deutlich schneller und energieeffizienter als vergleichbare Dense-Modelle, bei gleicher oder besserer Qualität.

Deep-Thinking

anymize Waterfall

Unser stärkstes eigenes Modell für tiefe Analysen und mehrstufiges Reasoning.

EigenschaftWert
BasisQwen 3.5 122B-A10B (Mixture of Experts)
Parameter122 Mrd. total · 10 Mrd. aktiv pro Token
Kontextfenster262.144 Tokens nativ · bis 1 Mio. via YaRN-Erweiterung
Sprachenüber 200 unterstützt, zusätzlich auf Deutsch nachtrainiert
ModalitätText · nativ multimodal-fähig
Einsatzkomplexe Analysen, strategische Planung, mehrstufige Reasoning-Aufgaben, juristische und medizinische Textarbeit
Performance

anymize Fountain

Unser Performance-Modell für hohen Durchsatz und starke Coding-Fähigkeiten.

EigenschaftWert
BasisQwen 3.5 35B-A3B (Mixture of Experts)
Parameter35 Mrd. total · 3 Mrd. aktiv pro Token
Kontextfenster262.144 Tokens nativ · bis 1 Mio. via YaRN-Erweiterung
Sprachenüber 200 unterstützt, zusätzlich auf Deutsch nachtrainiert
ModalitätText · nativ multimodal-fähig
EinsatzCode schreiben und refactoren, Excel-/CSV-Analysen, JSON- und API-Verarbeitung, SQL-Arbeit, strukturierte Datenextraktion

“Ein Stack, zwei Charaktere. Waterfall denkt tief, Fountain liefert schnell. Du wählst pro Frage – oder lässt anymize empfehlen.”

Beide zusammen

Hinweis zur Aktualität

Basis-Generation ist Qwen 3.5. Sobald eine neue, stärkere Open-Source-Generation erscheint (aktuell zeichnet sich Qwen 3.6 Plus mit 1 Mio. Kontext als nächster Schritt ab), ziehen wir mit einem neuen Trainings-Durchlauf nach – derselbe Name, höhere Qualität.

Deutsches Nachtraining

Was die Modelle
besonders macht.

Die Qwen-3.5-Basis ist eines der stärksten Open-Source-Modelle weltweit. Aber: Open-Source-Modelle sind auf englischsprachigen Benchmarks optimiert. Deutsches Vertragsrecht, medizinische Fachsprache, kaufmännische Terminologie, deutsches Steuer- und Arbeitsrecht – das alles ist in den Basis-Modellen unterrepräsentiert.

Deshalb trainieren wir Waterfall und Fountain zusätzlich auf einem sorgfältig kuratierten deutschen Fach-Dataset nach:

Juristische Inhalte

Gesetze, Urteile, Schriftsätze, Standardvertragswerke

Medizinische Inhalte

Leitlinien, Fachpublikationen, Behandlungsdokumentation

Kaufmännische Inhalte

Jahresabschlüsse, Wirtschaftsberichte, Steuerliteratur, Betriebswirtschaft

Alles öffentlich zugängliche Fachdaten, sorgfältig kuratiert – keine synthetischen Daten. Das Ergebnis: Für deutschsprachige Fachkontexte sind unsere Modelle häufig konkurrenzfähiger, als die reinen Benchmark-Zahlen vermuten lassen.

Leistungseinordnung – ehrlich

Open-Source-Modelle liegen in der Regel eine Version hinter den proprietären Frontier-Modellen von OpenAI, Anthropic oder Google. Nah dran – aber nicht State of the Art. Unser Vorteil: das deutsche Nachtraining. Wer deutsche Verträge analysiert, deutsche Schriftsätze entwirft, deutsche Befunde strukturiert, bekommt bei uns oft die bessere Antwort als bei einem englisch-dominierten Frontier-Modell.

Und wenn dir absolute Spitzenqualität wichtig ist, die nur Frontier-Modelle liefern: Dafür gibt es Gleis 1 – GPT, Claude, Gemini und Co., DSGVO-konform durch automatische Anonymisierung.

Einsatzgebiete

Wo Waterfall und Fountain
glänzen.

Sechs Szenarien aus der Praxis – mit Modell-Empfehlung:

Code refactoren nach internen Standards

Fountain

Variablennamen, Funktions-Signaturen, Kommentare bleiben intakt – ohne Anonymisierung

Excel-Analyse mit Firmendaten

Fountain

Zell-Referenzen, Formeln, Sheet-Namen bleiben semantisch unberührt

SQL-Abfragen entwerfen und optimieren

Fountain

Tabellen-/Spaltennamen bleiben lesbar – mit echten Daten testen

Juristisches Gutachten strukturieren

Waterfall

Deutsches Recht + Deep-Reasoning + kein Datenabfluss

Medizinischer Befund zusammenfassen

Waterfall

Deutsche Fachsprache + Patientendaten ohne Umweg

Strategische Mehrstufen-Analyse auf Firmendaten

Waterfall

Lange Dokumente, tiefe Reasoning-Ketten, vollständig intern

Wann Gleis 1 (internationale Modelle) besser ist: Allgemeinwissen-Fragen, kreative Textarbeit, multimodale Aufgaben, absolute Frontier-Qualität. Dort spielen GPT, Claude, Gemini und Co. ihre Stärke aus – und anymize anonymisiert für dich automatisch vor dem Versand.

Zugang & rechtlicher Rahmen

Direkter Zugriff.
Nur ein Vertrag.

Zugang

Waterfall und Fountain stehen auf zwei Wegen zur Verfügung:

  • Im Chat — Im Modell-Dropdown neben den internationalen Modellen auswählbar. Ein Klick pro Anfrage.
  • Per anymize-API — Direkt ansprechbar wie jedes andere Modell. REST-Endpunkte mit API-Key-Authentifizierung. Du kannst die Modelle in eigene Automatisierungen, CRM-Systeme, Agentic-Workflows (n8n, Make.com, Zapier, Flowise, MCP-Server) einbinden.

Die API erlaubt pro Request zu entscheiden: mit oder ohne Anonymisierungs-Parameter. Bei Waterfall und Fountain ist Anonymisierung nicht notwendig – aber selbstverständlich möglich, wenn du sie als zweite Sicherheitsschicht willst.

Rechtlicher Rahmen

Weil Inferenz, Datenhaltung und Betrieb vollständig bei uns stattfinden, greifen die mit dir geschlossenen Verträge direkt:

  • AVV (Auftragsverarbeitungsvertrag) — nach Art. 28 DSGVO — tritt automatisch mit den AGB in Kraft, jederzeit als PDF in den Einstellungen
  • BRAO-Einverständniserklärung — nach § 43e BRAO — online per Textform für Rechtsanwältinnen und Rechtsanwälte; Schriftform-Variante nach § 26a BNotO für Notarinnen und Notare
  • Keine Drittlandübermittlung — keine Daten verlassen Deutschland, keine Daten gelangen an US-Anbieter, kein US Cloud Act
  • Kein zusätzlicher DPA — mit einem Drittanbieter – du hast den Vertrag mit uns, nicht mit OpenAI oder Google
→ Mehr zu Compliance-Kontrollen
In Vorbereitung

anymize Spring

Das kleine
Schwester-Modell.

anymize Spring ist unser drittes eigenes Modell – aktuell in Entwicklung. Deutlich kleiner als Waterfall und Fountain, dafür blitzschnell und ressourcenschonend. Zwei Besonderheiten:

Ultraschnelle Antworten

für Echtzeit-Klassifikationen, einfache Text-Transformationen, Auto-Vervollständigungen, schnelle Voransichten.

On-Premise-fähig

Spring wird als Modell angeboten, das in deiner eigenen Infrastruktur laufen kann. Für Organisationen, die auch die Modell-Inferenz selbst hosten müssen (Banken, Versicherer, öffentliche Verwaltung mit besonderen Anforderungen).

Waterfall und Fountain bleiben bei uns in Deutschland gehostet. Spring ergänzt unser Portfolio um die On-Premise-Option für Kunden mit maximalen Datenhoheits-Anforderungen.

Verfügbar in Kürze.

Für wen

Wer am meisten
davon hat.

Engineering- und Dev-Teams

Code-Arbeit ohne Datenabfluss – über API in eigene Tools einbindbar

Data-Teams

Excel-/CSV-/SQL-Analysen auf Firmendaten, strukturierte Extraktion, JSON-Transformationen

IT-Entscheider

Klare Vertragskette, ein Anbieter, keine Drittlandübermittlung, planbare Compliance

Compliance-Officer

Kein zusätzlicher DPA, automatischer AVV, BRAO-Einverständniserklärung, Audit-Trail

Legal-Teams

Deutsches Rechtsvokabular nach Nachtraining, keine Anonymisierung nötig für interne Arbeit

Healthcare / Pharma

Deutsches medizinisches Vokabular, kein Datenabfluss, AVV + Verschwiegenheit inklusive

Und: Jede Organisation, die KI produktiv nutzen will, aber die Frage „Wohin fließen unsere Daten?" endgültig ausräumen möchte.

Was du über Waterfall und Fountain wissen solltest.

Häufige Fragen

Waterfall ist unser Deep-Thinking-Modell: größere Basis (Qwen 3.5 122B-A10B), mehr aktive Parameter pro Token, stärker in komplexen Analysen und mehrstufigem Reasoning. Fountain ist unser Performance-Modell: kleinere Basis (Qwen 3.5 35B-A3B), höherer Durchsatz, sehr gute Coding-Fähigkeiten. Beide haben 262k natives Kontextfenster (bis 1 Mio. erweiterbar), beide wurden auf einem deutschen Fach-Dataset nachtrainiert. Faustregel: Waterfall für tiefe Analyse, Fountain für strukturierte Arbeit in hohem Tempo.

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Alle Modelle. Alle Features. Keine Kreditkarte.

Kostenlos startenWie es funktioniert

Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

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