Risikomanagement und Treasury

Asset-Liability-Mismatch-Analyse Sparkasse/Regionalbank

anymize ersetzt Großkunden-Cluster vor dem KI-Aufruf. Sparkassen-/Genossenschaftsbank-typische ALM-Strukturen (langlaufende Festzins-Aktiva, NMD-Replikation, Pfandbrief-Refinanzierung) werden auf pseudonymisiertem Text strukturiert.

Schwierigkeit: Spezialist · Datenklasse: Mandantendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die anwaltliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI im Risikomanagement und Treasury

ALM-Mismatch-Analyse ist MaRisk-BTR-Pflicht und Teil der IRRBB-Steuerung. Sparkassen-/Genossenschaftsbanken haben eigene Strukturen (lange Hypothekenkredite, kurzfristige Einlagen). Finanz Informatik S-KIPilot und atruvia sind die maßgeblichen DE-internen KI-Plattformen.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
ALM-Manager:in, Treasury, Risk Controller in Sparkasse / Genossenschaftsbank / Regionalbank.
Seniorität
Hoch — ALM in Buy-and-Hold-Bilanzen, gleitende Replikations-Portfolios, Pfandbrief-Funding, NMD-Behavior.
Kanzleigröße
Sparkasse / Genossenschaftsbank / Privatbank / Landesbank (regional).
Spezifische Kontexte
Monatliche ALM-Steuerung; quartalsweise Vorstandsvorlage.
03

Die Situation in der Kanzlei

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Sparkassen-/Genossenschaftsbank-Bilanzen haben strukturell langlaufende Aktiva (10–15 Jahre Festzins-Hypotheken) und kurzlaufende Passiva (Sicht-Einlagen). Gleitende Replikations-Portfolios werden eingesetzt. Mismatch-Analyse: Cashflow-Gap je Laufzeitband, Duration-Gap, Zins-Sensitivität, Pfandbrief-Refinanzierungs-Pfad. 4–8-seitiger Bericht. Manuell 3–6 h. Fehler: Replikations-Portfolio-Annahmen unsauber, Pfandbrief-Konditionen nicht aktuell.

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Analyse

3–6 h

Sparkassen-Methodik

strukturell

Vertraulichkeit

Großkunden-Cluster geschützt

Erkennungsrate

>95 %

05

So gehen Sie vor

In 5 Schritten zum Antrag

1

ALM-Tool-Extrakt (Cashflow-Buckets, Replikations-Portfolio-Werte).

Sie

Datenbasis

2

anymize anonymisiert Großkunden-Bezüge.

anymize

§ 43 KWG

2.5

Spot-Check Großkunden-Cluster.

Sie

Anymize-Enabler-Map § 2.5

3

CRAFT-Prompt. Output: 6-Abschnitts-Mismatch-Analyse.

GPT / Claude / Gemini in anymize · S-KIPilot/atruvia

Schreib-Effizienz

4

Werte-Verifikation: Cashflow-Buckets, Duration-Gap 1:1.

Sie

MaRisk BTR

5

Methodik-Verfeinerung: Replikations-Annahmen, Pfandbrief-Pfad. Freigabe ALM-Manager → ALM-Komitee → Vorstand.

Sie

§ 25a KWG

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Erkennt Großkunden-Cluster und Counterparty-Bezüge.
  • Lässt aggregierte Bilanz- und Cashflow-Aggregate sichtbar.
  • Bidirektionale Anonymisierung.

Was Sie tun

  • ALM-Tool-Extrakt aus OSPlus, SAS ALM, S-KIPilot oder atruvia.
  • NMD-Behavior-Annahmen dokumentieren.
  • Pfandbrief-Spread aktuell halten.
  • Verbund-Refi-Optionen prüfen.

Daten-Input

ALM-Tool-Extrakt mit Bilanzstruktur (Hypothekenkredite, Firmenkredite, Wertpapiere, Sicht-/Termin-Einlagen, Pfandbriefe), Cashflow-Gap je Laufzeitband, Duration-Aggregate, Replikations-Portfolio-Annahmen, Pfandbrief-Pfad, Verbund-Refi-Konditionen.

Output-Kontrolle

Pseudonymisierter Datensatz an die KI. 6-Abschnitts-Mismatch-Analyse.

Freigabeprozess

ALM-Manager → ALM-Komitee → Vorstand.

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

1. ALM-Tool-Extrakt in anymize einfügen (oder direkt in S-KIPilot/atruvia).

2. Großkunden-Bezüge werden zu Platzhaltern.

3. Prompt anhängen.

4. Re-identifizierter Output gegen ALM-Tool verifizieren.

Empfohlener Reasoning-Modus in anymize: Thinking; Max bei materiellen Mismatches.
# Context (C)
ALM-Mismatch-Analyse Sparkasse / Genossenschaftsbank / Regionalbank, MaRisk BTR,
§ 25a KWG, CRR III, EBA IRRBB. Rechtsstand: <heutiges Datum>. Großkunden-Bezüge
pseudonymisiert ([[Counterparty-Hash]]).

# Role (R)
Du agierst als ALM-Reporting-Assistenz mit Kenntnis: Cashflow-Gap-Analyse,
Duration-Gap, gleitende Replikations-Portfolios für NMDs, Sparkassen-spezifische
Bilanzstruktur, Pfandbrief-Refinanzierung, Verbund-Refinanzierung über
Landesbanken / DZ Bank.

# Action (A)
1. Struktur:
   (1) Bilanzstruktur-Übersicht.
   (2) Cashflow-Gap je Laufzeitband (1J, 1–3J, 3–5J, 5–10J, > 10J).
   (3) Duration-Gap (Aktiv vs. Passiv inkl. Replikations-Portfolio).
   (4) Zins-Sensitivität (UC-V-FIN-RIS-006).
   (5) Refinanzierungs-Pfad (Pfandbrief-Emission, Verbund-Refi).
   (6) Maßnahmen.
2. Replikations-Portfolio-Annahmen offen.

# Format (F)
Tabellen.

# Target Audience (T)
ALM-Komitee, Vorstand.

# Verbote
KEINE veralteten Pfandbrief-Spreads.
08

So sieht der Sachverhalt aus

Pseudonymisierter Eingabetext

ALM-Tool-Extrakt nach anymize-Anonymisierung.
ALM-Mismatch Stichtag [[Datum-7f2a]] — Bilanzsumme 8,2 Mrd. EUR

Bilanzstruktur:
| Position | Vol. (Mrd.) | Durchschn. Restlaufzeit |
|---|---|---|
| Hypothekenkredite (Privat) | 3,8 | 11,2 J |
| Firmenkredite | 1,4 | 4,6 J |
| Wertpapier-Anlage Eigenbestand | 1,2 | 5,1 J |
| Pfandbrief-Aktiv | 0,3 | 6,8 J |
| Sicht-Einlagen | 4,1 | gleitend NMD (5,8 J Replikation) |
| Termin-Einlagen | 1,2 | 1,4 J |
| Pfandbrief-Passiv | 1,1 | 5,2 J |
| Eigenkapital | 0,7 | n/a |

Cashflow-Gap:
| Laufzeitband | Aktiv (Mrd.) | Passiv (Mrd.) | Gap |
|---|---|---|---|
| < 1J | 0,8 | 1,9 | -1,1 |
| 1–3J | 1,1 | 1,4 | -0,3 |
| 3–5J | 1,2 | 1,0 | +0,2 |
| 5–10J | 2,1 | 1,2 | +0,9 |
| > 10J | 1,5 | 0,6 | +0,9 |

Replikations-Portfolio NMD:
- Sicht-Einlagen 4,1 Mrd. EUR; durchschnittlicher Verbleib 5,8 Jahre.
- Annahme Bestands-Stabilität: 85 % stabil, 15 % volatil.

Duration:
- Duration Aktiv (ungewichtet): 8,4.
- Duration Passiv inkl. Replikation: 4,2.
- Duration-Gap: 4,2.

Pfandbrief-Plan: Emission 0,3 Mrd. EUR im nächsten Halbjahr; Spread aktuell
+18 bp über Bund 5J.
09

So liefert anymize zurück

Der Antrags-Entwurf

KI-Output (Beispiel). Sparkassen-typische Mismatch-Struktur.
## 1. Bilanzstruktur-Übersicht

Die Bilanz weist eine typische Sparkassen-Struktur auf: Hypothekenkredite mit
durchschnittlicher Restlaufzeit 11,2 Jahre auf der Aktivseite stehen Sicht-
Einlagen mit gleitender Replikation 5,8 Jahre auf der Passivseite gegenüber.
Eigenkapital 0,7 Mrd. EUR.

## 2. Cashflow-Gap

| Laufzeitband | Aktiv (Mrd.) | Passiv (Mrd.) | Gap | Bemerkung |
|---|---|---|---|---|
| < 1J | 0,8 | 1,9 | -1,1 | Refinanzierungs-Bedarf kurzfristig |
| 1–3J | 1,1 | 1,4 | -0,3 |  |
| 3–5J | 1,2 | 1,0 | +0,2 |  |
| 5–10J | 2,1 | 1,2 | +0,9 | langlaufende Aktiv-Position |
| > 10J | 1,5 | 0,6 | +0,9 | sehr langlaufend |

## 3. Duration-Gap

| Maß | Wert |
|---|---|
| Duration Aktiv | 8,4 |
| Duration Passiv inkl. Replikation | 4,2 |
| Duration-Gap | 4,2 |

Der Duration-Gap 4,2 ist sparkassenüblich, aber wesentlich für IRRBB-Steuerung
(UC-V-FIN-RIS-006).

## 4. Zins-Sensitivität

Aus Duration-Gap 4,2 und Bilanzsumme 8,2 Mrd. EUR folgt eine Zins-Sensitivität
bei +100 bp von näherungsweise -345 Mio. EUR (Δ EVE), konsistent mit IRRBB-
Bericht.

## 5. Refinanzierungs-Pfad

- Sicht-Einlagen-Replikation deckt 4,1 Mrd. EUR ökonomisch ab.
- Pfandbrief-Emission 0,3 Mrd. EUR im H1 geplant, Spread +18 bp über Bund 5J.
- Verbund-Refi via Landesbank / DZ Bank verfügbar als Backup.

## 6. Maßnahmen

1. **Receiver-IRS Hedging** Duration-Gap im ALM-Komitee diskutieren
   (UC-V-FIN-RIS-012).
2. **Pfandbrief-Emission planmäßig** — Treasury Q3.
3. **Replikations-Portfolio-Annahmen** Vintage-Review: tatsächlicher Verbleib
   ggü. Modell-Annahme 5,8 J prüfen — Treasury + ALM-Team Q4.
4. **Bestands-Stabilitäts-Annahme 85 %** vor BaFin-LSI-Stresstest neu validieren.
10

Was das Berufsrecht verlangt

Pflichten — und wie anymize sie abdeckt

§ 25a KWG, MaRisk BTR (SRC-0106 / SRC-0115)

ALM-Steuerung Pflicht.

CRR III IRRBB (SRC-0130)

Outlier-Test-Konsistenz mit UC-V-FIN-RIS-006.

Replikations-Portfolio-Annahmen

Sparkassen-spezifisch; KI darf nicht erfinden.

§ 43 KWG (SRC-0109)

Großkunden-Einlagen-Cluster Klasse A.

BaFin BDAI/Orientierungshilfe (SRC-0119 / SRC-0120) + S-KIPilot/atruvia (SRC-0189 / SRC-0190)

Bank-interne KI-Plattformen relevant für Sparkassen-/Volksbanken-Cluster.

BCBS 239 (SRC-0205) + Pfandbrief-Spread

Datenqualität; Markt-Spreads aktuell halten; Verbund-Refi-Konditionen vertraulich.

11

Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Bei ALM-Mismatch-Analyse sieht der KI-Anbieter ohne Pseudonymisierung Großkunden-Einlagen-Cluster. anymize ersetzt diese. Für Sparkassen-Verbund empfehlen wir Finanz Informatik S-KIPilot, für Volksbanken atruvia. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO i.V.m. § 25a KWG.

Alternativen für Sparkassen/Genossenschaftsbanken

  • Finanz Informatik S-KIPilot (Sparkassen), On-Premises auf NVIDIA AI Enterprise.
  • atruvia KI-Kompetenzcenter (Volksbanken/Raiffeisenbanken).
  • SAS ALM mit eigener Reporting-Schicht.
  • Voraussetzung: AVV, Auslagerungs-Register, KI-Inventar.
12

Sicherheitscheck vor der Einreichung

Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden

Vor dem KI-Aufruf

  • ALM-Tool-Extrakt vollständig?
  • Replikations-Portfolio-Annahmen dokumentiert?
  • Anonymisierungs-Vorschau gesichtet?

Nach der KI-Antwort

  • Cashflow-Gaps 1:1 gegen ALM-Tool?
  • Duration-Gap konsistent mit IRRBB?
  • Replikations-Portfolio-Annahmen offen?
  • Pfandbrief-Spread aktuell?

Vor Freigabe

  • Materielle Mismatch-Auffälligkeit → ALM-Komitee + Vorstand?
  • Vor BaFin-LSI-Stresstest: Bestands-Stabilitäts-Annahmen validiert?

Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert

  • KI nutzt veraltete Pfandbrief-Spreads.
  • KI erfindet NMD-Verbleibs-Zeit.
  • KI vergisst Verbund-Refi-Option.
  • KI inkonsistent mit IRRBB (Duration vs. EVE-Sensitivität).
  • KI ignoriert Bestands-Stabilitäts-Annahme.
13

Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen

  • Risikomanagement
  • Bankgeheimnis
  • BTR ALM/Treasury
  • KI-Inventar
  • Algorithmen-Prinzipien
  • Zinsänderungsrisiko
  • AVV

Sekundärquellen — DE-interne KI-Plattformen

  • Sparkassen-On-Premises-KI
  • Risk Data Aggregation

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung — nicht als Mandatsersatz

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die anwaltliche Würdigung im Einzelfall noch eine fachanwaltliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt rechtlich zu bewerten ist, welche Anträge in Ihrem konkreten Mandat richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung anwaltlich geprüft werden. Insbesondere Urteils-Aktenzeichen, Norm-Verweise und Fristen sind gegen Primärquellen zu verifizieren. anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Mandantendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit des Outputs liegt in Ihrer Verantwortung.

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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

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