DokumentationWorkflowsKI und Agenten
Ollama Chat-Modell Node
Stellt ein lokal oder selbst gehostetes Ollama-Modell für eine LLM-Chain bereit. Die Serveradresse kommt ausschließlich aus der Serverkonfiguration. Hier findest du Einrichtung, Felder, Ein- und Ausgaben, Testablauf und Fehlerbehebung.
7 Min LesezeitAktualisiert am
Was Ollama Chat-Modell macht
Stellt ein lokal oder selbst gehostetes Ollama-Modell für eine LLM-Chain bereit. Die Serveradresse kommt ausschließlich aus der Serverkonfiguration.
- Startet einen neuen Workflow-Lauf.
- Stellt einen Ausgang für weitere Schritte bereit.
- Wird als normaler Schritt in den Ablauf eingebunden.
Node einrichten
- 01Öffne einen Workflow und füge „Ollama Chat-Modell“ über Bausteine hinzu.
- 02Fülle die erforderlichen Felder aus. Werte aus vorherigen Schritten kannst du als Variable einsetzen.
- 03Nutze Testdaten oder starte einen Testlauf und prüfe die Ausgabe des Nodes.
- 04Verbinde den erfolgreichen Ausgang mit dem nächsten Schritt und aktiviere den Workflow erst nach einem vollständigen Probelauf.
Aktionen und Betriebsarten
Ollama Chat-Modell hat eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die verfügbaren Einstellungen erscheinen direkt im Node-Panel, sobald du den Node auswählst.
Einstellungen
| Feld | Bedeutung | Bereich |
|---|---|---|
| Modell | Muss auf dem verbundenen Ollama-Server bereits verfügbar sein. | Standard |
| Antwortformat | Auswahl: Text, JSON | Standard |
| Temperatur | Niedrige Werte antworten stabiler, hohe Werte variantenreicher. | Erweitert |
| Top P | Begrenzt die Auswahl auf die wahrscheinlichsten Tokens. | Erweitert |
| Maximale Ausgabetokens | Wird im Node-Panel konfiguriert. | Erweitert |
| Seed | Optionaler ganzzahliger Seed für reproduzierbare Antworten. | Erweitert |
| Modell geladen halten | Wie lange Ollama das Modell nach der Antwort im Speicher hält. | Erweitert |
Eingaben und Ausgaben
| Eingabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| Standard | Dieser Auslöser benötigt keinen Eingang. | JSON |
| Ausgabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| Modell-Konfiguration | Sichere Modell- und Generierungsparameter für einen verbundenen LLM-Chain-Node. | json |
| Modell | Der konfigurierte Ollama-Modellname. | text |
Beispiel und Testlauf
Lokales Llama 3.2: Starte den Node zunächst mit einem kleinen, eindeutig erkennbaren Datensatz. Öffne danach die Ausgabe und verwende nur Felder, die dort tatsächlich vorhanden sind.
Beispiel für einen Testlauf
{}Zugriff und Sicherheit
Prüfe vor der Aktivierung, welche Daten in diesen Schritt gelangen und welche Daten seine Ausgabe enthält.
Schlüssel und Zugangsdaten gehören in die geschützte Verbindungsverwaltung. Trage sie nicht als normalen Text in Workflow-Felder, Testdaten oder Beschreibungen ein.
Häufige Fehler beheben
- Keine Ausgabe: Prüfe den letzten Testlauf und ob der vorherige Node die erwarteten Felder geliefert hat.
- Variable bleibt leer: Öffne die Ausgabe des vorherigen Schritts und übernimm den Feldnamen aus den echten Testdaten.