DokumentationWorkflowsKI und Agenten
Einfache LLM-Chain Node
Verbindet einen Prompt mit genau einem Sprachmodell und liefert dessen Antwort. Für direkte Prompt-Antwort-Abläufe ohne Agenten oder Tools. Hier findest du Einrichtung, Felder, Ein- und Ausgaben, Testablauf und Fehlerbehebung.
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Was Einfache LLM-Chain macht
Verbindet einen Prompt mit genau einem Sprachmodell und liefert dessen Antwort. Für direkte Prompt-Antwort-Abläufe ohne Agenten oder Tools.
- Verarbeitet einen Eingang.
- Stellt einen Ausgang für weitere Schritte bereit.
- Wird als normaler Schritt in den Ablauf eingebunden.
Node einrichten
- 01Öffne einen Workflow und füge „Einfache LLM-Chain“ über Bausteine hinzu.
- 02Fülle die erforderlichen Felder aus. Werte aus vorherigen Schritten kannst du als Variable einsetzen.
- 03Nutze Testdaten oder starte einen Testlauf und prüfe die Ausgabe des Nodes.
- 04Verbinde den erfolgreichen Ausgang mit dem nächsten Schritt und aktiviere den Workflow erst nach einem vollständigen Probelauf.
Aktionen und Betriebsarten
Einfache LLM-Chain hat eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die verfügbaren Einstellungen erscheinen direkt im Node-Panel, sobald du den Node auswählst.
Einstellungen
| Feld | Bedeutung | Bereich |
|---|---|---|
| Fallback-Modell | Wird nur verwendet, wenn kein Modell-Node am Eingang „Sprachmodell“ verbunden ist. | Standard |
| System-Prompt | Wird im Node-Panel konfiguriert. | Standard |
| User-Prompt | Wird im Node-Panel konfiguriert. | Standard |
| Temperatur | Niedrige Werte antworten stabiler, hohe Werte variantenreicher. | Erweitert |
| Maximale Ausgabetokens | Begrenzt die Länge der Modellantwort. | Erweitert |
| Für jedes Item einzeln ausführen | Aus (Standard): der Node läuft einmal für den gesamten Input. An: bekommt er mehrere Items (z. B. aus „Liste aufteilen“), läuft er einmal PRO Item, und {{ $json }} ist dabei jeweils genau dieses Item. So arbeitest du eine Dateiliste Eintrag für Eintrag ab. | Erweitert |
| Wenn ein Item fehlschlägt | „Überspringen“ schreibt für das fehlgeschlagene Item ein `error`-Feld und verarbeitet die übrigen weiter, statt den ganzen Lauf an einer einzigen unlesbaren Datei scheitern zu lassen. | Erweitert |
| Pause zwischen Items (Millisekunden) | Wartezeit vor jedem Durchlauf außer dem ersten. 1000 = 1 Sekunde pro Item. Nützlich, wenn die Gegenstelle sonst dichtmacht. Maximal 300000 (5 Minuten). | Erweitert |
Eingaben und Ausgaben
| Eingabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| Sprachmodell | Optional: Konfiguration aus einem Modell-Node wie Ollama. Ohne Verbindung wird das unten gewählte Anymize-Modell verwendet. | json |
| User-Prompt | Die Nachricht, die das Modell beantworten soll. | text |
| System-Prompt | Optionale Rolle und Regeln für das Modell. | text |
| Ausgabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| Antwort | Der vom Modell erzeugte Text. | text |
| Modell | Das tatsächlich verwendete Modell. | text |
| Nutzung | Token-Zähler, sofern der Anbieter sie liefert. | json |
| Rohantwort | Die vollständige Anbieterantwort für Diagnosezwecke. | json |
Dieser Node kann Listen Item für Item verarbeiten. Fehlerbehandlung und Pause zwischen Items findest du in den erweiterten Einstellungen.
Beispiel und Testlauf
Kurze Frage beantworten: Starte den Node zunächst mit einem kleinen, eindeutig erkennbaren Datensatz. Öffne danach die Ausgabe und verwende nur Felder, die dort tatsächlich vorhanden sind.
Beispiel für einen Testlauf
{
"message": "Erkläre semantische Suche in zwei Sätzen."
}Zugriff und Sicherheit
Prüfe vor der Aktivierung, welche Daten in diesen Schritt gelangen und welche Daten seine Ausgabe enthält.
Schlüssel und Zugangsdaten gehören in die geschützte Verbindungsverwaltung. Trage sie nicht als normalen Text in Workflow-Felder, Testdaten oder Beschreibungen ein.
Häufige Fehler beheben
- Keine Ausgabe: Prüfe den letzten Testlauf und ob der vorherige Node die erwarteten Felder geliefert hat.
- Variable bleibt leer: Öffne die Ausgabe des vorherigen Schritts und übernimm den Feldnamen aus den echten Testdaten.
- Liste wird nur einmal verarbeitet: Aktiviere die Ausführung pro Item in den erweiterten Einstellungen.