DokumentasjonWorkflows

anymize

Arbeid med prosjekter, kunnskapsbaser og anonymisering.

4 min lesetidOppdatert

anymize

Arbeid med prosjekter, kunnskapsbaser og anonymisering.

Bruk anymize som et tydelig avgrenset trinn i en anymize-workflow.

Alle Seiten in diesem Bereich

Anonymiser nodeFjerner personlige data (navn, adresser, e-poster, telefonnumre, …) fra inndatateksten og erstatter dem med nummererte plassholdere. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.De-anonymiser nodeSetter plassholdere som [NAME_1] tilbake til originalverdiene. Trenger plassholder-mappingen fra Anonymiser-blokken. Typisk bruk: Sett inn originaldata igjen før svaret til brukeren. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.Opprett prosjekt nodeOppretter et nytt Anymize-prosjekt og returnerer ID-en. Du kan eventuelt sende med en prosjektinstruksjon direkte. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.Hent prosjektdata nodeHenter et prosjekt med alle chatter (ID-er + navn), tilknyttede kunnskapsbaser og prosjektminnet. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.Opprett kunnskapsbase nodeOppretter en ny kunnskapsbase og returnerer ID-en. Eventuelt koble den direkte til et prosjekt. Filer legger du til etterpå. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.List jobber nodeLister jobbene dine (anonymiseringer, transkripsjoner, opplastinger), eventuelt filtrert etter kilde, status og antall. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.List prosjektdokumenter nodeLister alle dokumenter/jobber som hører til et prosjekt (opplastede filer, transkripter, anonymiseringer). Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.Hent møte / transkript nodeHenter et Klartext-møte: transkript, segmenter (talere + tidsstempler) og alle ferdige sammendrag. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.Søk i kunnskapsbase nodeSemantisk søk i en av Anymize-kunnskapsbasene dine, finner de mest relevante tekstbitene til spørsmålet. Tips: Send treffene videre som kontekst i user-prompten til en AI-agent for å bygge RAG-svar. Se oppsett, input og output, testkjøring og løsning av vanlige feil.

Relaterte artikler