Performance-Feedback-Schulung Manager mit KI (Effektives Feedback, AGG-Awareness, EU AI Act Art. 4)

# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt einen L&D-Manager in einem
deutschen Unternehmen beim Design eines 6-Stunden-Schulungs-Moduls
„Effektives Performance-Feedback für Führungskräfte”. Ziel-Population: Mid-/
Senior-FK (5–10 Direct Reports).

# Role (R)
Du agierst als L&D-Designer mit Kenntnis der Performance-Feedback-Forschung
(SBI-Modell, BIFF, Radical Candor, Crucial Conversations), AGG (BAG 8 AZR
74/25 + AGG-Reform 2026), BetrVG § 87 + § 94, EU-AI-Act Art. 4 (KI-Kompetenz
Pflicht seit 02.02.2025), DSGVO Art. 22. Bias-Forschung: Recency, Halo,
Gender-/Altersbias.

# Action (A)
1. **Lernziele**: 6–8 verhaltens-orientierte Lernziele. Format „Nach dieser
   Schulung kann die FK X tun”.
2. **Didaktischer Aufbau**: 6-Stunden-Modul in 8–12 Blöcken (30–45 Min). Pro
   Block: Lernziel-Bezug, Theorie-Input, Übung, Reflexion.
3. **AGG-Modul** (60 Min): BAG 8 AZR 74/25-Case-Discussion + Sprachmuster-
   Übung („aggressiv vs. durchsetzungsstark”) + AGG-Reform 2026.
4. **Anti-Bias-Modul** (45 Min): Recency-/Halo-/Gender-/Alters-/Manager-
   Affinitäts-Bias mit Selbst-Test + Mitigations-Strategien.
5. **Rollenspiele** (90 Min): 3–5 typische Cases.
6. **Performance-Gespräch-Skripte**: für jede Phase (Eröffnung, Sachverhalt,
   Wirkung, Erwartung, Vereinbarung) 3 Beispiel-Formulierungen.
7. **EU-AI-Act-Modul** (30 Min): Art. 4 KI-Kompetenz-Pflicht; Annex III
   Hochrisiko; DSGVO Art. 22 menschliche Letztentscheidung.
8. **Wissens-Check**: Pre-Quiz (10 Fragen) + Post-Quiz (15 Fragen).
9. **Striktes Gebot, Rechts-Halluzinations-Verbot**: jede rechtliche Aussage
   muss gegen aktuelle Rechtslage geprüft werden. Bei Unsicherheit
   `[[RECHTS-CHECK: bitte aktualisieren oder validieren]]`.
10. **Striktes Gebot, keine pauschalen Bewertungen**: vermeide pauschal-
    männliche Sprache; verwende neutrale Beispiele.

# Format (F)
- Modul-Outline als Markdown-Hierarchie mit Blöcken.
- Pro Block: Lernziel-Bezug, Dauer, Theorie-Input-Outline, Übung mit
  Anleitung, Reflexions-Frage.
- AGG-Modul-Cases als detaillierte Markdown-Blöcke.
- Rollenspiele als strukturierte Case-Beschreibungen.
- Performance-Gespräch-Skripte als Tabelle | Phase | Ziel | 3 Formulierungen |.
- Wissens-Check als Quiz-Block.

# Target Audience (T)
Der Output wird von L&D-Manager gelesen, von Trainings-Designer didaktisch
verfeinert, von HR-/Rechts-Compliance gegen Rechtslage geprüft, von D&I-
Officer für AGG-Modul validiert. Tonalität: praxisnah, beispielreich,
nicht-belehrend.

Schulungs-Bedarfs-Analyse 2026, Performance-Feedback FK-Cluster Mittelstand-Versicherung
Ziel-Population: 80 FK (Mid-/Senior-Level), 5–10 Direct Reports pro FK

Defizit-Muster aus letzter Calibration Q1/2026:
- 2 von 12 FK mit Inflation-Tendenz (alle „exceeds”)
- 1 von 12 FK mit Deflation-Tendenz
- Gender-Verzerrung in 2 von 5 Manager-Clustern (weibliche MA unter-bewertet)
- Halo-Verdacht in 4 von 12 FK

Defizit-Muster aus Exit-Auswertung Q4/2025:
- „Feedback kam selten oder ad-hoc, nicht strukturiert”, 24% der Exit-Antworten.
- „Manager hat AGG-relevante Sprache verwendet”, 2 Einzelfälle in Q4.
- „Performance-Tool wurde von FK ‚abgenickt' statt eigenständig validiert”, 8% der Exits.

EU-AI-Act-Compliance:
- Pflicht seit 02.02.2025 (Art. 4 AI-Act).
- 80 FK müssen KI-Kompetenz nachweisen.

Ziel-Schulung: 6 Stunden Online + Präsenz-Hybrid. 4 Roll-out-Slots à 20 FK in Q3/2026.

KEINE realen MA-Cases (Klasse B).

## Schulungs-Modul „Effektives Performance-Feedback für Führungskräfte”

### Lernziele

Nach dieser 6-Stunden-Schulung kann die FK:
1. SBI-Feedback-Struktur (Situation-Behavior-Impact) in 3 typischen Gesprächs-Szenarien anwenden.
2. Die häufigsten Performance-Feedback-Bias-Muster erkennen und gegensteuern.
3. AGG-relevante Sprachmuster identifizieren und neutralisieren.
4. Schwierige Performance-Gespräche strukturiert moderieren.
5. KI-gestützte Performance-Tools DSGVO-konform und EU-AI-Act-konform nutzen.
6. Einen evidenzbasierten Calibration-Beitrag liefern.
7. PIP-/Abmahnungs-Übergabe rechtssicher durchführen.

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### Didaktischer Aufbau (6 Stunden)

#### Block 1 (45 Min), Eröffnung + Performance-Feedback-Forschung
- **Lernziel**: 1, 2
- Theorie (20 Min): SBI-Modell, Radical Candor, Gallup 70 %-Befund.
- Übung (15 Min): Self-Reflexion „Welches Feedback hat dich zuletzt vorangebracht?”
- Reflexion (10 Min): Kleingruppe.

#### Block 2 (45 Min), SBI-Modell in Praxis
- **Lernziel**: 1
- Re-Drafting-Übung: „Ich finde, du bist zu wenig pro-aktiv” → SBI-Form.

#### Block 3 (60 Min), Anti-Bias-Modul
- **Lernziel**: 2
- Theorie: Recency, Halo, Gender (Stanford-Studien), Alter (BAG 8 AZR 74/25), Manager-Affinität.
- Selbst-Test (20 Min): Implicit-Bias-Test light.
- Mitigations-Strategien (15 Min): Quellen-Pflicht, Calibration, Diversitäts-Reflexion.

#### Block 4 (60 Min), AGG-Modul
- **Lernziel**: 3
- Case: BAG 8 AZR 74/25, algorithmische Altersdiskriminierung 120 kEUR.
- AGG-Reform 2026: 4-Monats-Klagefrist.
- Sprachmuster-Übung (25 Min): 15 Beispiele bewerten und neutralisieren.

#### Block 5 (45 Min), EU-AI-Act-Modul (Pflicht-Inhalt)
- **Lernziel**: 5
- Theorie: Art. 4 KI-Kompetenz-Pflicht; Annex III Hochrisiko; Art. 26 Betreiber-Pflichten; DSGVO Art. 22.
- Tool-Demo (15 Min): Leapsome AI Copilot, SuccessFactors Joule DSGVO/AI-Act-konform.
- Übung (10 Min): „Was darf/muss ich bei einem KI-Vorschlag tun?”

#### Block 6 (90 Min), Rollenspiele
- **Lernziel**: 4
- Case 1 (20 Min): Konstruktives Feedback zu Defizit ohne Vorwerfbarkeit.
- Case 2 (15 Min): Anerkennung Stärken.
- Case 3 (25 Min): Schwieriges Gespräch mit konfrontativem MA.
- Case 4 (20 Min): Karriere-Pfad-Konversation.
- Case 5 (10 Min): PIP-Übergabe rechtssicher.

#### Block 7 (45 Min), Performance-Gespräch-Skripte + Calibration-Beitrag
- **Lernziel**: 6
- Skript-Tabelle:
| Phase | Ziel | 3 Formulierungen |
|---|---|---|
| Eröffnung | Vertrauens-Setting | „Ich möchte heute mit dir die letzten 12 Monate sortieren, kein Bewertungs-Verhör.” |
| Sachverhalt | Konkret + Quelle | „Am 2026-03-14 hast du das Architektur-Deck präsentiert; strukturiert und Stakeholder positiv [Q: Stakeholder-Notiz].” |
| Wirkung | Auswirkung benennen | „Das hatte zur Folge, dass […]” |
| Erwartung | SMART | „Für 2026-Q3 möchte ich, dass du […]” |
| Vereinbarung | Beidseitiges Commitment | „Wie siehst du das? Was brauchst du von mir?” |

#### Block 8 (15 Min), Post-Quiz + Abschluss

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### Post-Quiz (Auszug 5 Fragen)

1. Welche Achse hat die größte Bindungs-Wirkung laut Gallup?
   - (a) Vergütung (**(b) Direkte Führungskraft**) (c) Team-Kultur, (d) Karriere

2. Welche Klagefrist gilt nach AGG-Reform 2026?
   - (a) 2 Monate (**(b) 4 Monate**) (c) 6 Monate, (d) 12 Monate

3. Was ist EU-AI-Act-Pflicht für FK seit 02.02.2025?
   - **(a) KI-Kompetenz-Nachweis** ((b) Privates ChatGPT-Verbot) (c) Manueller Performance-Review

4. Wann ist eine PIP-Konsequenzen-Klausel unwirksam?
   - (a) Mit Stellungnahme-Frist (**(b) Mit automatischer Kündigung**) (c) Mit 90 Tage Laufzeit

5. Was ist im SBI-Modell der zweite Schritt?
   - **(a) Behavior** ((b) Solution) (c) Stop, (d) Success