Performance Management und Feedback

Performance-Feedback-Schulung Manager mit KI (Effektives Feedback, AGG-Awareness, EU AI Act Art. 4)

anymize light-Pseudonymisierung bei realen Cases. KI strukturiert 6-Stunden-Schulungs-Modul mit Lernzielen (verhaltens-orientiert), AGG-Modul (BAG 8 AZR 74/25), Anti-Bias-Modul, EU-AI-Act-Modul (Art. 4 KI-Kompetenz Pflicht seit 02.02.2025), Rollenspielen, Pre-/Post-Quiz.

Schwierigkeit: Fortgeschritten · Datenklasse: Beschäftigtendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI im Performance Management und Feedback

Manager-Schulung zu Performance-Feedback ist L&D-Maßnahme (P-HR-05), inhaltlich auf den Performance-Management-Zyklus ausgerichtet. Strukturelle Qualitäts-Verbesserung der Reviews + Calibration + Feedback-Gespräche im Performance-Zyklus. EU AI Act Art. 4 (KI-Kompetenz-Pflicht seit 02.02.2025) macht KI-Modul Pflicht-Inhalt für FK, die Performance-Tool-AI nutzen.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
L&D-Manager (Schulungs-Owner), HR-Business-Partner (Inhalts-Validierung), Trainings-Designer (didaktische Aufbereitung), HR-Leitung (Roll-out-Sponsor). Sekundär: D&I-Officer (AGG-Modul-Validierung), Compliance.
Seniorität
Fortgeschritten — Schulungs-Design verlangt didaktische Erfahrung + AGG-Sicherheit + Performance-Management-Verständnis.
Unternehmensgröße
Mittelstand und Konzern. Ab ca. 30 FK ist systematische FK-Schulung sinnvoll.
Spezifische Kontexte
(a) Jährliche FK-Re-Skilling-Schulung, (b) Onboarding-Modul für neue FK (30–90 Tage), (c) Pre-Review-Zyklus-Refresher, (d) Reaktive Schulung nach AGG-Vorfall.
03

Die Situation in der Personalabteilung

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Effektives Performance-Feedback ist die Manager-Kern-Kompetenz mit höchster Bindungs- und Performance-Wirkung. Gallup STD-0050: 70 % Bindungs-Varianz durch direkte Führungskraft. Schlecht durchgeführte Performance-Gespräche produzieren multiple Risiken: AGG-Klagerisiko (BAG 8 AZR 74/25: 120 kEUR; AGG-Reform 2026: 4-Monats-Klagefrist); Retention-Risiko; Performance-Risiko; BAG-Linie-Crash (unsauber dokumentierte Defizit-Gespräche torpedieren spätere Abmahnungen); EU-AI-Act-Pflichtschulung (Art. 4, seit 02.02.2025 Pflicht). Schulungs-Design ist text-/struktur-intensiv und KI-tauglich.

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Schulungs-Modul-Design

4–10 h

Reduktion auf 1–4 h. Bei 4 Modulen/Jahr = 16–40 h L&D-Kapazität.

Manager-Qualifizierung

Gallup-Hebel

70 % Bindungs-Varianz durch FK; Schulung reduziert freiwillige Abgänge und AGG-Klage-Risiko.

EU AI Act Art. 4 Pflicht

seit 02.02.2025

KI-Kompetenz-Pflicht für FK, die Performance-Tool-AI nutzen — Schulungs-Modul-Pflicht-Inhalt.

Anymize-Klasse

B

Schulungs-Konzept Klasse B; bei realen internen Cases auf Klasse A.

05

So gehen Sie vor

Der Workflow Schritt für Schritt

1

Bedarfs-Analyse: Welche FK-Population? Welche Defizit-Muster aus letzter Calibration / Exit-Auswertung? Welche AGG-Sensibilitäten?

Mensch (L&D + HR-BP)

Targeting

2

Lernziel-Definition: 5–8 spezifische Lernziele (Verhaltens-orientiert, nicht Wissens-orientiert).

Mensch

Schulungs-Design-Basis

3

Klasse-Entscheidung: Schulungs-Konzept = Klasse B; bei Verwendung realer Cases → Klasse A. Bei realen Cases: Pseudonymisierung mit anymize.

Mensch + anymize

DSGVO · Art. 28

4

KI-Schulungs-Modul-Design: Modul-Struktur, didaktischer Aufbau, Übungs-Vorlagen, Rollenspiele, AGG-Modul, Wissens-Checks.

KI

Strukturierung

5

Rechts-/HR-Review: jede rechtliche Aussage (KSchG, AGG, BetrVG, BAG-Zitate) gegen aktuelle Rechtslage prüfen.

Mensch (Rechts-/HR-Compliance)

Halluzinations-Audit Rechts-Aussagen

6

Didaktische Anpassung: Trainings-Designer optimiert für eigene FK-Population.

Mensch

Personalisierung

7

D&I-Officer-Review des AGG-Moduls.

Mensch (D&I)

Bias-Sensibilität

8

Pilot-Schulung mit kleiner Gruppe (4–8 FK); Feedback einarbeiten.

Mensch

Iteration

9

Roll-out an Ziel-Cluster (z.B. 50–200 FK in 6–12 Schulungs-Slots). Wirksamkeits-Messung: Pre-/Post-Wissens-Check, Calibration-Quality-Trend, Exit-Daten-Trend FK-Cluster.

Mensch + System

Operationalisierung · Lernkontrolle

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Light-Pseudonymisierung bei realen internen Cases (sonst Klasse B ohne PII).
  • Daten in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO.

Was Sie als L&D-Manager tun

  • Bedarfs-Analyse aus letzter Calibration + Exit-Auswertung.
  • Lernziel-Definition: verhaltens-orientiert, nicht wissens-orientiert.
  • Rechts-Halluzinations-Audit: jede BAG-/AGG-/AI-Act-Aussage gegen aktuelle Rechtslage.
  • D&I-Officer-Review AGG-Modul; Trainings-Designer-Anpassung.
  • Pilot-Schulung + Wirksamkeits-Messung (Pre-/Post-Quiz, Calibration-Trend, Exit-Trend).

Daten-Input

Schulungs-Bedarfs-Analyse (Defizit-Muster Calibration/Exit), Lernzielen, Ziel-Population (FK-Cluster), Schulungs-Format (Stunden, Online/Präsenz), EU-AI-Act-Compliance-Status. Optional: reale interne Cases (pseudonymisiert).

Output-Kontrolle

Pseudonymisierter Input geht an die KI. Re-identifiziertes Schulungs-Modul mit 6–8 verhaltens-orientierten Lernzielen, 8–12 didaktischen Blöcken (Lernziel-Bezug, Theorie-Input, Übung, Reflexion), AGG-Modul (60 Min, BAG 8 AZR 74/25-Case + Sprachmuster-Übung), Anti-Bias-Modul (45 Min), Rollenspielen (90 Min, 3–5 Cases), Performance-Gespräch-Skripten, EU-AI-Act-Modul (30 Min Art. 4 Pflicht), Wissens-Check (Pre-/Post-Quiz).

Freigabeprozess

L&D-Manager → Rechts-/HR-Compliance → D&I-Officer (AGG-Modul) → Trainings-Designer → Pilot mit 4–8 FK → Roll-out → Wirksamkeits-Messung (BR-Information § 87 BetrVG bei MA-Tracking).

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

So nutzen Sie diesen Prompt:

1. Schulungs-Bedarfs-Analyse + Lernziele in anymize einfügen.

2. Bei realen Cases: light-Pseudonymisierung.

3. KI-Aufruf starten.

4. Rechts-Halluzinations-Audit: jede BAG-/AGG-/AI-Act-Aussage gegen aktuelle Rechtslage.

5. D&I-Officer-Review AGG-Modul; Pilot-Schulung + Wirksamkeits-Messung.

Empfohlener Reasoning-Modus: Standard; bei komplexen rechtlichen Modulen Thinking-Modus.
# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt einen L&D-Manager in einem
deutschen Unternehmen beim Design eines 6-Stunden-Schulungs-Moduls
„Effektives Performance-Feedback für Führungskräfte”. Ziel-Population: Mid-/
Senior-FK (5–10 Direct Reports).

# Role (R)
Du agierst als L&D-Designer mit Kenntnis der Performance-Feedback-Forschung
(SBI-Modell, BIFF, Radical Candor, Crucial Conversations), AGG (BAG 8 AZR
74/25 + AGG-Reform 2026), BetrVG § 87 + § 94, EU-AI-Act Art. 4 (KI-Kompetenz
Pflicht seit 02.02.2025), DSGVO Art. 22. Bias-Forschung: Recency, Halo,
Gender-/Altersbias.

# Action (A)
1. **Lernziele**: 6–8 verhaltens-orientierte Lernziele. Format „Nach dieser
   Schulung kann die FK X tun”.
2. **Didaktischer Aufbau**: 6-Stunden-Modul in 8–12 Blöcken (30–45 Min). Pro
   Block: Lernziel-Bezug, Theorie-Input, Übung, Reflexion.
3. **AGG-Modul** (60 Min): BAG 8 AZR 74/25-Case-Discussion + Sprachmuster-
   Übung („aggressiv vs. durchsetzungsstark”) + AGG-Reform 2026.
4. **Anti-Bias-Modul** (45 Min): Recency-/Halo-/Gender-/Alters-/Manager-
   Affinitäts-Bias mit Selbst-Test + Mitigations-Strategien.
5. **Rollenspiele** (90 Min): 3–5 typische Cases.
6. **Performance-Gespräch-Skripte**: für jede Phase (Eröffnung, Sachverhalt,
   Wirkung, Erwartung, Vereinbarung) 3 Beispiel-Formulierungen.
7. **EU-AI-Act-Modul** (30 Min): Art. 4 KI-Kompetenz-Pflicht; Annex III
   Hochrisiko; DSGVO Art. 22 menschliche Letztentscheidung.
8. **Wissens-Check**: Pre-Quiz (10 Fragen) + Post-Quiz (15 Fragen).
9. **Striktes Gebot — Rechts-Halluzinations-Verbot**: jede rechtliche Aussage
   muss gegen aktuelle Rechtslage geprüft werden. Bei Unsicherheit
   `[[RECHTS-CHECK: bitte aktualisieren oder validieren]]`.
10. **Striktes Gebot — keine pauschalen Bewertungen**: vermeide pauschal-
    männliche Sprache; verwende neutrale Beispiele.

# Format (F)
- Modul-Outline als Markdown-Hierarchie mit Blöcken.
- Pro Block: Lernziel-Bezug, Dauer, Theorie-Input-Outline, Übung mit
  Anleitung, Reflexions-Frage.
- AGG-Modul-Cases als detaillierte Markdown-Blöcke.
- Rollenspiele als strukturierte Case-Beschreibungen.
- Performance-Gespräch-Skripte als Tabelle | Phase | Ziel | 3 Formulierungen |.
- Wissens-Check als Quiz-Block.

# Target Audience (T)
Der Output wird von L&D-Manager gelesen, von Trainings-Designer didaktisch
verfeinert, von HR-/Rechts-Compliance gegen Rechtslage geprüft, von D&I-
Officer für AGG-Modul validiert. Tonalität: praxisnah, beispielreich,
nicht-belehrend.
08

So sieht der Input aus

Pseudonymisierter Eingabetext

Original-Bedarfs-Analyse Klasse B (keine MA-Cases). Defizit-Muster aus Calibration + Exit als Targeting-Basis.
Schulungs-Bedarfs-Analyse 2026 — Performance-Feedback FK-Cluster Mittelstand-Versicherung
Ziel-Population: 80 FK (Mid-/Senior-Level), 5–10 Direct Reports pro FK

Defizit-Muster aus letzter Calibration Q1/2026:
- 2 von 12 FK mit Inflation-Tendenz (alle „exceeds”)
- 1 von 12 FK mit Deflation-Tendenz
- Gender-Verzerrung in 2 von 5 Manager-Clustern (weibliche MA unter-bewertet)
- Halo-Verdacht in 4 von 12 FK

Defizit-Muster aus Exit-Auswertung Q4/2025:
- „Feedback kam selten oder ad-hoc, nicht strukturiert” — 24% der Exit-Antworten.
- „Manager hat AGG-relevante Sprache verwendet” — 2 Einzelfälle in Q4.
- „Performance-Tool wurde von FK ‚abgenickt' statt eigenständig validiert” — 8% der Exits.

EU-AI-Act-Compliance:
- Pflicht seit 02.02.2025 (Art. 4 AI-Act).
- 80 FK müssen KI-Kompetenz nachweisen.

Ziel-Schulung: 6 Stunden Online + Präsenz-Hybrid. 4 Roll-out-Slots à 20 FK in Q3/2026.

KEINE realen MA-Cases (Klasse B).
09

So liefert anymize zurück

Der KI-Entwurf

KI-Output mit 6-Stunden-Modul-Struktur, EU-AI-Act-Modul (Pflicht-Inhalt seit 02.02.2025), Rollenspielen und Post-Quiz.
## Schulungs-Modul „Effektives Performance-Feedback für Führungskräfte”

### Lernziele

Nach dieser 6-Stunden-Schulung kann die FK:
1. SBI-Feedback-Struktur (Situation-Behavior-Impact) in 3 typischen Gesprächs-Szenarien anwenden.
2. Die häufigsten Performance-Feedback-Bias-Muster erkennen und gegensteuern.
3. AGG-relevante Sprachmuster identifizieren und neutralisieren.
4. Schwierige Performance-Gespräche strukturiert moderieren.
5. KI-gestützte Performance-Tools DSGVO-konform und EU-AI-Act-konform nutzen.
6. Einen evidenzbasierten Calibration-Beitrag liefern.
7. PIP-/Abmahnungs-Übergabe rechtssicher durchführen.

---

### Didaktischer Aufbau (6 Stunden)

#### Block 1 (45 Min) — Eröffnung + Performance-Feedback-Forschung
- **Lernziel**: 1, 2
- Theorie (20 Min): SBI-Modell, Radical Candor, Gallup 70 %-Befund.
- Übung (15 Min): Self-Reflexion „Welches Feedback hat dich zuletzt vorangebracht?”
- Reflexion (10 Min): Kleingruppe.

#### Block 2 (45 Min) — SBI-Modell in Praxis
- **Lernziel**: 1
- Re-Drafting-Übung: „Ich finde, du bist zu wenig pro-aktiv” → SBI-Form.

#### Block 3 (60 Min) — Anti-Bias-Modul
- **Lernziel**: 2
- Theorie: Recency, Halo, Gender (Stanford-Studien), Alter (BAG 8 AZR 74/25), Manager-Affinität.
- Selbst-Test (20 Min): Implicit-Bias-Test light.
- Mitigations-Strategien (15 Min): Quellen-Pflicht, Calibration, Diversitäts-Reflexion.

#### Block 4 (60 Min) — AGG-Modul
- **Lernziel**: 3
- Case: BAG 8 AZR 74/25 — algorithmische Altersdiskriminierung 120 kEUR.
- AGG-Reform 2026: 4-Monats-Klagefrist.
- Sprachmuster-Übung (25 Min): 15 Beispiele bewerten und neutralisieren.

#### Block 5 (45 Min) — EU-AI-Act-Modul (Pflicht-Inhalt)
- **Lernziel**: 5
- Theorie: Art. 4 KI-Kompetenz-Pflicht; Annex III Hochrisiko; Art. 26 Betreiber-Pflichten; DSGVO Art. 22.
- Tool-Demo (15 Min): Leapsome AI Copilot, SuccessFactors Joule DSGVO/AI-Act-konform.
- Übung (10 Min): „Was darf/muss ich bei einem KI-Vorschlag tun?”

#### Block 6 (90 Min) — Rollenspiele
- **Lernziel**: 4
- Case 1 (20 Min): Konstruktives Feedback zu Defizit ohne Vorwerfbarkeit.
- Case 2 (15 Min): Anerkennung Stärken.
- Case 3 (25 Min): Schwieriges Gespräch mit konfrontativem MA.
- Case 4 (20 Min): Karriere-Pfad-Konversation.
- Case 5 (10 Min): PIP-Übergabe rechtssicher.

#### Block 7 (45 Min) — Performance-Gespräch-Skripte + Calibration-Beitrag
- **Lernziel**: 6
- Skript-Tabelle:
| Phase | Ziel | 3 Formulierungen |
|---|---|---|
| Eröffnung | Vertrauens-Setting | „Ich möchte heute mit dir die letzten 12 Monate sortieren — kein Bewertungs-Verhör.” |
| Sachverhalt | Konkret + Quelle | „Am 2026-03-14 hast du das Architektur-Deck präsentiert; strukturiert und Stakeholder positiv [Q: Stakeholder-Notiz].” |
| Wirkung | Auswirkung benennen | „Das hatte zur Folge, dass […]” |
| Erwartung | SMART | „Für 2026-Q3 möchte ich, dass du […]” |
| Vereinbarung | Beidseitiges Commitment | „Wie siehst du das? Was brauchst du von mir?” |

#### Block 8 (15 Min) — Post-Quiz + Abschluss

---

### Post-Quiz (Auszug 5 Fragen)

1. Welche Achse hat die größte Bindungs-Wirkung laut Gallup?
   - (a) Vergütung — **(b) Direkte Führungskraft** — (c) Team-Kultur — (d) Karriere

2. Welche Klagefrist gilt nach AGG-Reform 2026?
   - (a) 2 Monate — **(b) 4 Monate** — (c) 6 Monate — (d) 12 Monate

3. Was ist EU-AI-Act-Pflicht für FK seit 02.02.2025?
   - **(a) KI-Kompetenz-Nachweis** — (b) Privates ChatGPT-Verbot — (c) Manueller Performance-Review

4. Wann ist eine PIP-Konsequenzen-Klausel unwirksam?
   - (a) Mit Stellungnahme-Frist — **(b) Mit automatischer Kündigung** — (c) Mit 90 Tage Laufzeit

5. Was ist im SBI-Modell der zweite Schritt?
   - **(a) Behavior** — (b) Solution — (c) Stop — (d) Success
10

Was das HR-Recht verlangt

Pflichten — und wie anymize sie abdeckt

Veraltete Rechts-Aussagen

KI zitiert ältere BAG-Aktenzeichen oder Paragraphen-Stände. Rechts-Halluzinations-Audit + Rechtsabteilung-Review.

EU-AI-Act Art. 4 (SRC-0232)

KI-Kompetenz-Pflicht seit 02.02.2025 — FK ohne dokumentierte KI-Schulung kann Performance-Tool-AI nicht regelkonform nutzen. Schulungs-Modul Pflicht-Inhalt.

AGG-Modul-Unvollständigkeit

BAG 8 AZR 74/25, AGG-Reform 2026, Sprachmuster-Sensibilität — Mindestumfang 45–60 Min Schulungs-Block.

BetrVG § 87 + § 94 (SRC-0211, 0227, 0257)

Schulungs-Tool mit MA-Tracking (Anwesenheit, Quiz-Resultate) = technische Überwachungseinrichtung; BV-Pflicht.

§ 26 BDSG (SRC-0215)

Reale interne Cases ohne Pseudonymisierung in Schulungs-Material verletzen § 26.

Schulungs-Inhalts-Bias

Generierte Beispiele mit männlich-dominanter Sprache, Schutzgruppen-Stereotypen. D&I-Review.

Wirksamkeits-Nachweis

EU-AI-Act-Compliance verlangt nicht nur Schulungs-Durchführung, sondern Wirksamkeits-Beleg (Quiz-Pass-Quote). Pre-/Post-Quiz dokumentieren.

11

Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Schulungs-Content = Klasse B (default); reale Cases = Klasse A. AVV nach Art. 28 DSGVO bei realen Cases + Cloud-LLM. Bei Schulungs-Tool mit MA-Tracking: BV mit BR (§ 87 + § 94 BetrVG). EU-AI-Act-Compliance: Wirksamkeits-Beleg (Pre-/Post-Quiz, Calibration-Trend, Exit-Trend) dokumentieren.

Was anymize konkret leistet

  • Light-Pseudonymisierung bei realen internen Cases.
  • Performance-Tool-native Schulungs-Module als Alternative: Leapsome (mit AI Copilot) bietet integrierte Schulungs-Funktionen.
  • LMS-Standard: Articulate Rise, LinkedIn Learning — KI-Content-Generierung möglich.
  • Externe Anbieter: McKinsey-Academy, BCG-University.
  • Hybrid: KI-Erstentwurf + interner Trainings-Designer.
12

Sicherheitscheck vor der Veröffentlichung

Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden

Vor LLM-Transfer

  • Schulungs-Bedarfs-Analyse aus Calibration + Exit-Auswertung dokumentiert.
  • Lernziele verhaltens-orientiert formuliert.
  • Bei realen Cases: Pseudonymisierung.

Nach KI-Modul-Design

  • Rechts-Halluzinations-Audit (BAG-Aktenzeichen, AGG-/BetrVG-/AI-Act-Paragraphen).
  • D&I-Officer-Review AGG-Modul.
  • EU-AI-Act-Modul integriert (Art. 4 Pflicht-Inhalt).
  • Pre-/Post-Quiz mit Pass-Schwelle.

Vor Roll-out

  • BetrVG-konforme Tool-Nutzung; BV mit BR bei MA-Tracking.
  • Pilot-Schulung mit 4–8 FK; Feedback eingearbeitet.
  • Wirksamkeits-Messung dokumentiert (Quiz + Calibration-Trend + Exit-Trend).
  • Audit-Trail (Modell, Prompt-Version, Sign-offs).

Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert

  • Rechts-Halluzination — veraltete BAG-Aktenzeichen oder Paragraphen-Stände.
  • EU-AI-Act-Modul nicht integriert — Art. 4 Pflicht-Verstoß.
  • AGG-Modul zu kurz (< 45 Min) — Sprachmuster-Sensibilität fehlt.
  • Schulungs-Inhalts-Bias — männlich-dominante Sprache, Schutzgruppen-Stereotypen.
  • Reale Cases ohne Pseudonymisierung — § 26 BDSG-Verstoß.
  • Wirksamkeits-Nachweis fehlt — EU-AI-Act-Compliance-Lücke.
13

Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen

  • Mitbestimmung (SRC-0211)
  • Beurteilungsgrundsätze (SRC-0227)
  • Beschäftigtendaten (SRC-0215)
  • Diskriminierungs-Schutz (SRC-0217)
  • 4-Monats-Klagefrist (SRC-0218)
  • Menschliche Letztentscheidung (SRC-0240)
  • Algorithmische Diskriminierung 120 kEUR (SRC-0256)
  • Personalmanagement-KI Hochrisiko (SRC-0231)
  • KI-Kompetenz-Pflicht seit 02.02.2025 (SRC-0232)
  • DSGVO-Praxis (SRC-0246)

Studien

  • 70 % Bindungs-Varianz durch FK (STD-0050)
  • Human Sustainability + Manager-Kompetenz (STD-0048)
  • Schriftliche KI-Begründungspflicht (STD-0053)

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung — nicht als Ersatz für die HR-Letztverantwortung

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall noch eine arbeits- oder mitbestimmungsrechtliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt arbeitsrechtlich zu bewerten ist, welche Entscheidungen in Ihrem konkreten Fall richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen und Ihrer HR-Letztverantwortung.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung HR-fachlich geprüft werden. Insbesondere personenbezogene Entscheidungen (Einstellung, Beförderung, Kündigung) dürfen nicht allein auf KI-Empfehlungen gestützt werden (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 26). anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Beschäftigtendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit und die rechtliche Verantwortung liegen in Ihrer Hand.

Jetzt starten.
14 Tage kostenlos testen.

Alle Modelle. Alle Features. Keine Kreditkarte.

Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

Dein KI-Arbeitsplatz wartet.