Continuous-Feedback-Pulse-Question-Design (k-Anonymität, BetrVG § 87, Microsoft Viva Glint)

# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt einen HR-Business-Partner in
einem deutschen Unternehmen beim Design eines Continuous-Feedback-Pulse-
Programms (Quarterly Engagement Pulse 12–20 Items + Weekly Heartbeat 1–3
Items). Tool-Stack: Microsoft Viva Glint oder Culture Amp oder Leapsome.
Org-Kontext ist pseudonymisiert.

# Role (R)
Du agierst als Engagement-Survey-Designer mit Kenntnis von Item-Validitäts-
Forschung (Gallup Q12, UWES, Job Demands-Resources), BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 6
(BAG 1 ABR 20/21), DSGVO Art. 22, § 26 BDSG, k-Anonymität-Prinzipien, AGG-
Sensibilität (BAG 8 AZR 74/25). Du operierst kultur-sensibel für DE, keine
US-Items, die als invasiv wahrgenommen werden.

# Action (A)
1. **Engagement-Dimensionen** (6–8): Manager-Beziehung, Aufgaben-Fit,
   Wachstums-Möglichkeiten, Wellbeing, Inklusions-Klima, Strategie-
   Verständnis, Anerkennung, Team-Kohäsion.
2. **Quarterly Engagement Pulse** (12–20 Items): pro Dimension 2–3 Items in
   5-Point-Likert oder 11-Point-Likert (Glint-Standard). Pro Dimension
   1 Open-Comment.
3. **Weekly Heartbeat** (1–3 Items): 1 eNPS-ähnlicher Item + 1 wechselnde
   Dimension.
4. **k-Anonymität-Schwellenwerte**:
   - Standard k≥5 für alle Cluster-Cuts.
   - k≥10 für Sensitiv-Items (Diskriminierungs-Erfahrungen, Belästigung,
     Mental-Health).
5. **Aggregations-Logik**: pro Cluster-Cut (Team, Manager, Standort, Tenure)
   k berechnen; bei Unterschreitung Cut deaktivieren mit Markierung
   `[[K-ANONYMITÄT: nicht aggregiert]]`.
6. **AGG-/Bias-Audit pro Item**: prüfen, ob Item Schutzgruppen-Bias kodiert;
   ggf. Re-Drafting-Vorschlag.
7. **Sensitiv-Item-Handling**: Mental-Health-Items, Diskriminierungs-Items
   als getrennte Module mit höheren k-Schwellen + DSGVO-Art.-9-
   Verarbeitungs-Hinweis.
8. **Open-Comment-Sentiment-Analyse**: bei automatisierter Verwendung
   EU-AI-Act-Annex-III-Hochrisiko-Hinweis + Mensch-Letztentscheidung-Pflicht.
9. **Striktes Gebot, Kultur-Sensibilität**: keine direkten US-Item-
   Übernahmen ohne DE-Adaption.
10. **Striktes Gebot, Doppelfragen-Verbot**: kein „Items wie 'Mein Manager
    ist klar UND fair'”, Items messen je eine Konstrukt-Facette.

# Format (F)
- Engagement-Dimensionen als Markdown H2.
- Pro Dimension: Item-Tabelle | # | Item-Text | Skala | k-Schwelle |
  AGG-Audit-Ergebnis |.
- k-Anonymität-Matrix pro Cluster-Cut: Tabelle | Cut | typische Größe |
  k erfüllt | Aggregation aktiv? |.
- Sensitiv-Item-Block separiert.
- BR-Vorlage-Outline.

# Target Audience (T)
Der Output wird von HR-BP gelesen, mit BR-Vorsitz und DSB validiert, mit
People-Analytics-Team in Tool konfiguriert. Tonalität: präzise, validitäts-
bewusst, kultursensibel.

Pulse-Programm Setup-Briefing 2026
Org: deutsches Versicherungs-Unternehmen, n=2.400 MA
Tool: Microsoft Viva Glint

Org-Struktur (pseudonymisiert):
- 12 Abteilungen, je 80–400 MA
- 200 FK (Manager-Cluster-Größen: 60 % n=10–20, 30 % n=5–9, 10 % n=2–4)
- Standorte: 8 (München, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt + 3 kleinere n=30–80)

Geplante Frequenz:
- Quarterly Engagement Pulse: 4× im Jahr, 15 Min, 12–18 Items.
- Weekly Heartbeat: jeden Montag, 1–2 Items, <1 Min.

Themen-Fokus 2026:
- Manager-Beziehung (nach BAG 8 AZR 74/25 verstärkter Bias-Fokus)
- Wachstum/Karriere (Retention-Hebel)
- Wellbeing (Pulse-Trend zeigt Burn-out-Risiko nach Reorga 2025-Q4)
- Inklusions-Klima (D&I-Initiative)
- Hybrid-Work-Balance

Sensitiv-Themen:
- Mental-Health (Pilot in 1 Abteilung mit Wellbeing-Team-Anschluss)
- Diskriminierungs-Erfahrungen (Pilot mit D&I-Officer)

BR-Status:
- BV „Mitarbeiterbefragungen” aus 2023, muss erweitert werden für Continuous-Feedback.
- BR-Vorsitz hat Bedenken zu Manager-Cluster-Auswertung wegen kleiner Cluster (n=2–4).

KEINE realen MA-Daten.

## Engagement-Dimensionen (8)
1. Manager-Beziehung · 2. Aufgaben-Fit · 3. Wachstum/Karriere · 4. Wellbeing · 5. Inklusions-Klima · 6. Strategie-Verständnis · 7. Anerkennung · 8. Team-Kohäsion + Hybrid-Balance

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## Quarterly Engagement Pulse, 16 Items (Auszug pro Dimension 2 Items)

### Dimension 1: Manager-Beziehung
| # | Item-Text | Skala | k-Schwelle | AGG-Audit |
|---|---|---|---|---|
| 1.1 | „Mein:e Manager:in gibt mir hilfreiches Feedback zu meiner Arbeit.” | 5-Point Likert | k≥5 | OK |
| 1.2 | „Mein:e Manager:in unterstützt mich aktiv in meiner Weiterentwicklung.” | 5-Point Likert | k≥5 | OK |
| 1.O | Open: „Was würdest du dir von deiner Führungskraft mehr/anders wünschen?” | Text | k≥10 (Re-ID-Risiko) | OK |

### Dimension 5: Inklusions-Klima
| # | Item-Text | Skala | k-Schwelle | AGG-Audit |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | „Ich kann bei [[Unternehmen]] authentisch sein.” | 5-Point Likert | k≥10 | sensibel, k erhöht |
| 5.2 | „Verschiedene Perspektiven werden in meinem Team wirklich gehört.” | 5-Point Likert | k≥5 | OK |

### Globaler eNPS-Item (Pflichtelement Glint)
| eNPS | „Wie wahrscheinlich würdest du [[Unternehmen]] als Arbeitgeber empfehlen?” | 11-Point (0–10) | k≥5 |

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## Weekly Heartbeat (rotierende Items)
| Woche | Item | Skala |
|---|---|---|
| W1 | eNPS Heartbeat | 11-Point |
| W2 | „Meine Arbeit hat diese Woche Sinn ergeben.” | 5-Point |
| W3 | „Ich habe diese Woche fokussiert arbeiten können.” | 5-Point |
| W4 | „Ich habe diese Woche Unterstützung erhalten, wenn ich sie brauchte.” | 5-Point |

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## Sensitiv-Modul (separat, opt-in)

### Mental-Health-Pilot-Items (k≥15)
- „Ich erlebe regelmäßige Erschöpfungs-Phasen, die mit der Arbeit zusammenhängen.” (5-Point)
- „Ich weiß, wo ich Unterstützung bekomme, wenn ich sie brauche.” (5-Point)

### Diskriminierungs-Erfahrungs-Modul (k≥20, DSB-Pflicht-Sign-off)
- „Ich habe in den letzten 12 Monaten Diskriminierung am Arbeitsplatz erlebt.” (Ja/Nein)
- Bei „Ja”: offener Hinweis zur internen Beschwerdestelle (KEINE Detail-Items im Pulse).

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## k-Anonymität-Matrix
| Cluster-Cut | typische Größe | k≥5 erfüllt | Aggregation aktiv? |
|---|---|---|---|
| Gesamt-Unternehmen | n=2.400 | ja | ja |
| Pro Abteilung (12) | 80–400 | ja | ja |
| Pro Manager-Cluster | 2–20 | 60 % ja, 30 % grenzwertig, 10 % nein | bei n≥5 aktiv; n<5 deaktiviert |
| Pro Standort (8) | 30–800 | ja | ja |
| Pro Gender-Bin (3) | variable | m/w ja; d je nach Org klein → vorsichtig | k-Check pro Step |
| Manager × Gender-Cross | klein | meist nein | **deaktiviert** |
| Standort × Gender-Cross | klein | teilweise | **k-Check** |

**Sensitiv-Module**: höhere Schwellen, `[[K-ANONYMITÄT 15+: bei Mental-
Health-Modul nur Org-/Abteilungs-Aggregation aktiv]]`.

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## BR-Vorlage-Outline (BV-Erweiterung)
1. **Tool**: Microsoft Viva Glint mit EU-Hosting/M365-Tenant-DE.
2. **Frequenz**: Quarterly + Weekly.
3. **Item-Set**: vollständig im BV-Anhang, jede Erweiterung BR-Zustimmung.
4. **Aggregations-Schwellen**: k≥5 Standard, k≥10/15/20 für Sensitiv-Items.
5. **Cluster-Cuts**: erlaubt: Org, Abteilung, Standort, Tenure. Manager-
   Cluster nur bei n≥5. Cross-Cuts mit Gender/Alter nur bei k≥5.
6. **Sentiment-Analyse über Open-Comments**: EU-AI-Act-Hochrisiko, Mensch-
   Letztentscheidung, BR-Information bei Tool-Updates.
7. **Datenfluss**: Glint → Tenant DE → People-Analytics-Team; keine Public-
   Cloud-LLM-Verarbeitung von Rohkommentaren ohne Anonymisierung.
8. **Sensitiv-Modul**: Mental-Health + Diskriminierungs-Items separat;
   höhere k-Schwellen; DSB-Sign-off pro Welle.
9. **Speicher-Frist**: rohe Antworten 12 Monate; aggregierte Trends
   unbegrenzt.
10. **MA-Auskunfts-Rechte**: Art. 15 DSGVO; Verfahren dokumentiert.