Onboarding und Personaladministration

Onboarding-Plan für Vertrieb/Sales (AE, Inside Sales, KAM) mit KI generieren

anymize entfernt MA-Klarnamen, Manager, Mentor und Bestandskunden-Klarnamen aus dem Plan-Input, bevor er an die KI geht. Die KI generiert einen Sales-spezifischen 30/60/90-Tage-Plan mit Produkt-Bootcamp, Pitch-Training, CRM-Schulung, Provisionsplan-Erklärung, realistischen Ramp-up-Quoten (50/75/100 % bei T90/T180/T270) und AGG-Bias-Check der ICP-Definition.

Schwierigkeit: Fortgeschritten · Datenklasse: Beschäftigtendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI im Onboarding und in der Personaladministration

Sales-Onboarding ist umsatzkritisch und unterscheidet sich strukturell von Tech-Onboarding: Pitch-Training, Produkt-Kenntnisse, Objection-Handling, CRM-Schulung, Provisionsplan-Erklärung, Ramp-up-Phase mit reduzierten Quoten. Time-to-Productivity beeinflusst direkt die Pipeline. Dieser Vertical-UC vertieft UC-M-HR-007 für Sales und integriert Sales-Enablement-Best-Practices. Die fachliche Letztentscheidung über Provisionsplan-Klarheit und realistische Ramp-up-Quoten bleibt selbstverständlich bei Ihrer Vertriebsleitung.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
HR-Business-Partner mit Sales-Recruiting-Fokus, Sales Enablement, Vertriebsleitung, Sales Director (Quota-Setup); sekundär Mentor/Coach (Shadowing), CRM-Admin (Provisionierung), Marketing (Pitch-Material).
Seniorität
Fortgeschritten — Provisions- und Quotenpläne sind komplex; Verständnis von Ramp-up nötig.
Unternehmensgröße
Tech-Scaleups (SaaS-Sales-Org), Industrievertrieb B2B, Pharma-Außendienst (HWG-Compliance), Handels-Unternehmen, Finanzdienstleister (MaComp/MiFID II).
Spezifische Kontexte
(a) Account Executive (SMB/Mid-Market/Enterprise), (b) Inside Sales / SDR (High-Volume-Outbound), (c) Key Account Manager (Beziehungs-Pflege), (d) Pharma-/Medtech-Außendienst (HWG), (e) FinTech-/Banken-Vertrieb (MaComp/MiFID II).
03

Die Situation in der Personalabteilung

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Sales-Onboarding kostet Vertriebsleitung und Sales Enablement 4–8 Stunden pro Hire — Pitch-Materialien zusammenstellen, CRM-Zugang einrichten, Shadowing-Termine mit Top-Performern organisieren, ICP (Ideal Customer Profile) erklären, Provisionsplan im Detail durchgehen, Ramp-up-Phase definieren. Time-to-First-Closed-Deal liegt branchenüblich bei 90–180 Tagen — jede Verzögerung kostet direkte Pipeline. Gallup STD-0050: 40 % wechselbereit im ersten Jahr; Sales-Fluktuation oft noch höher. Re-Hire-Sales-Kosten 100–200 kEUR (DGFP SRC-0275). Sales-Onboarding ist also doppelt sensibel: Retention + Pipeline-Beschleunigung. Eingaben (MA-Klarname, Manager, Mentor, ggf. zugewiesene Bestandskunden mit Account-Namen) sind Klasse A nach § 26 BDSG. Conversation-Intelligence-Tools (Gong.io, Chorus.ai) sind klassische technische Überwachungseinrichtungen — BetrVG-§-87-BV erforderlich.

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Plan

2–4 h

Reduktion auf 30–60 Min Review. Pitch-Training, CRM-Schulung und Provisionsplan-Erklärung werden durch den Prompt strukturiert.

Umsatz-Hebel

5–10 % schneller

Bei AE mit 500 kEUR Annual Quota: 1 % schnellere Time-to-Quota = 5 kEUR direkter Umsatz-Hebel.

Risiko-Reduktion

100–200 kEUR je Re-Hire

Sales-Fluktuation 25–40 %/Jahr; strukturiertes Onboarding senkt Frühaussteiger-Risiko.

Erkennungsrate

>95 %

Klarnamen MA/Manager/Mentor und Bestandskunden-Namen werden dreifach geprüft erkannt.

05

So gehen Sie vor

Der Workflow Schritt für Schritt

1

HR-BP + Vertriebsleitung sammeln Parameter: Rolle (AE/SDR/KAM), Branche, Produkt-Portfolio, Region/Territory, Quota, Provisionsplan, CRM-Stack, Ramp-up-Phase, Shadowing-Pool.

Mensch

Strukturierte Anforderung.

2

Daten-Klassifikation: Klarname MA, Manager, Mentor, ggf. zugewiesene Bestandskunden mit Klarnamen = Klasse A; Produkt-Portfolio, CRM-Stack = Klasse B.

Mensch

§ 26 BDSG.

3

anymize anonymisiert: [[MA-…]], [[Manager-…]], [[Mentor-…]], [[Account-…]] bei Bestandskunden-Zuweisung, [[Region-…]] bei kleinen Territories. Spot-Check für Bestandskunden-Namen aus Pipeline.

anymize

DSGVO Art. 5; NER-Restrisiko bei Großkunden.

4

Frontier-KI erzeugt 30/60/90-Tage-Sales-Plan: Pre-Boarding, Woche 1 (Produkt-Bootcamp + Pitch-Training), Monat 1 (Shadowing + erste Discovery-Calls), Monat 2 (eigenständige Calls + Pipeline-Aufbau), Monat 3 (erste Closes + Quota-Anlauf), Provisionsplan-Erklärung. Pflicht-Compliance ergänzt (DSGVO B2B, IT-Security, branchen-spezifisch HWG/MaComp/AML).

GPT / Claude / Gemini in anymize

Strukturierung + Compliance-Anker.

5

Rück-Substitution Platzhalter im HRIS / Notion.

anymize + Mensch

DSGVO Art. 28.

6

Vertriebsleitungs-Review: Provisionsplan-Klarheit, realistische Ramp-up-Quoten (50/75/100 % bei T90/T180/T270 branchenüblich), Shadowing-Pool (Top-3-Performer benannt), erste Pitch-Übung Tag 5.

Mensch

Sales-Realismus; § 87a HGB analog für Provisions-Klarheit.

7

BetrVG-§-87-BV-Check für Gong.io / Chorus.ai (Conversation Intelligence mit Call-Aufzeichnung); AGG-Bias-Audit der ICP-Definition.

Mensch

BAG 1 ABR 20/21; AGG (SRC-0217).

8

Pre-Boarding-Mail mit Pitch-Deck, Produkt-Demos, ICP-Cheat-Sheet; wöchentliche Pipeline-Reviews; T45 Mid-Probezeit-Check; T90 Probezeit-Review (UC-V-HR-ONB-008).

Mensch + System

Pre-Boarding-Engagement; Probezeit-Tracking.

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Erkennt Klarnamen MA/Manager/Mentor und Bestandskunden-Klarnamen mit über 95 %.
  • Spot-Check für Bestandskunden-Pipeline und kleine Territories.
  • Bidirektionale Re-Identifikation nach KI-Antwort.
  • Verarbeitung in deutschen Rechenzentren; AVV nach Art. 28 DSGVO.

Was Sie als HR-BP/Vertriebsleitung tun

  • Produkt-Portfolio, CRM-Stack und realistische Quota strukturiert erfassen.
  • Provisionsplan-Details (Variable Pay, Tier-Levels, Accelerator, Clawback) im Plan klarstellen.
  • Top-3-Performer als Shadowing-Pool benennen.
  • BetrVG-§-87-BV für Gong.io/Chorus.ai prüfen; AGG-Bias-Audit ICP.

Daten-Input

Klasse A: Klarname MA, Manager, Mentor, Bestandskunden-Klarnamen, Provisionszahlen. Klasse B: Produkt-Portfolio, CRM-Stack, Region/Territory, Quota. Klasse C: Standard-Pitch-Material, ICP-Standard.

Output-Kontrolle

Pseudonymisierter Plan-Input an die KI; re-identifizierter Sales-Plan mit Pre-Boarding, Wochen-/Monats-Sections, Provisionsplan-Tabelle und Compliance-Liste (DSGVO B2B, HWG/MaComp) zurück.

Freigabeprozess

HR-BP + Vertriebsleitung; bei Großkunden-Zuweisung Vertriebsleitungs-Sign-off; bei Pharma/Banken Compliance-Sign-off (HWG/MaComp).

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

So nutzen Sie diesen Prompt:

1. Sales-Plan-Parameter in anymize einfügen — Klarnamen und Bestandskunden werden pseudonymisiert.

2. Prompt anhängen, Thinking-Modus aktivieren.

3. KI liefert 30/60/90-Tage-Plan mit Provisionsplan-Tabelle.

4. Vertriebsleitung ergänzt Top-Performer; AGG-Bias-Audit ICP; BetrVG-§-87-BV für Gong/Chorus prüfen.

Empfohlener Reasoning-Modus: Thinking-Modus.
# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt die Erstellung eines
30/60/90-Tage-Sales-Onboarding-Plans für eine Vertriebs-Rolle. Eingaben
pseudonymisiert mit `[[MA-…]]`, `[[Manager-…]]`, `[[Mentor-…]]`,
`[[Account-…]]` (bei zugewiesenen Bestandskunden), `[[Region-…]]`.
Produkt-Portfolio, CRM-Stack, Provisionsplan-Struktur im Klartext.

# Role (R)
Sales-Enablement-Designer mit B2B-Sales-Praxis (SaaS, Industrie, Pharma,
Banken). Du kennst Provisionspläne (Variable Pay, Tier-Levels,
Accelerators, Clawback), Ramp-up-Phasen, ICP-Definition, Sales-
Methodiken (MEDDPICC, BANT, SPIN, Challenger), CRM-Hygiene und Pflicht-
Compliance (DSGVO B2B, HWG, MaComp).

# Action (A)
1. Erzeuge einen Plan in 6 Sections:
   - **Pre-Boarding (T-14 bis T-1)**: Pitch-Deck, Produkt-Demos,
     ICP-Cheat-Sheet, Provisionsplan-Dokument senden.
   - **Woche 1 (Tag 1–5)**: Produkt-Bootcamp Tag 1–2; Pitch-Training
     Tag 3; CRM-Schulung Tag 4; Pflicht-Schulungen Tag 5.
   - **Monat 1 (Tag 6–30)**: Shadowing Top-Performer (≥ 10 Calls);
     Mock-Pitches; erstes Discovery-Call Tag 14.
   - **Monat 2 (Tag 31–60)**: 5–10 Discovery-Calls/Woche; Pipeline-
     Aufbau; Mid-Probezeit-Check T45.
   - **Monat 3 (Tag 61–90)**: Erste Close-Versuche; Ramp-Quote 50 % bei
     T90; Probezeit-Review T90.
   - **Provisionsplan-Erklärung**: Variable Anteil, Tier-Schwellen,
     Accelerators, Clawback-Klauseln, Auszahlungsrhythmus,
     Beispielrechnung.
2. Akzeptanzkriterien (z. B. 'CRM-Hygiene-Score ≥ 80 %',
   '5 Discovery-Calls/Woche').
3. AGG-sensitive Stellen markieren — ICP-Definition darf keine
   Geschlechts-/Alter-Bias enthalten — mit `[[AGG-CHECK]]`.
4. Bei Conversation-Intelligence-Tool (Gong/Chorus): Hinweis auf
   BetrVG § 87 + § 26 BDSG.
5. Niemals erfinden: Provisionsplan-Details aus Eingabe; bei Lücken
   `[[FEHLEND: Provisionsplan-Detail]]`.
6. Branchen-Compliance je nach Eingabe (Pharma → HWG, Bank → MaComp).

# Format (F)
H2 pro Section, Tabellen, Checkboxes, AGG-Anker, Compliance-Liste.

# Target Audience (T)
Vertriebsleitung ergänzt fachlich (Top-Performer, Quota); HR-BP
verteilt; Mentor operationalisiert.
08

So sieht der Input aus

Pseudonymisierter Eingabetext

Sales-Plan-Input nach Anonymisierung.
Sales-Onboarding-Parameter HRIS-Export 2026-05-14

Mitarbeiter:in: [[MA-k1l2]]
Rolle: Account Executive Mid-Market (SaaS HR-Tool)
Eintritt: 2026-07-01
Probezeit: 6 Monate
Vertriebsleitung: [[Manager-k1l2]]
Mentor / Top-Performer: [[Mentor-k1l2]]
Region/Territory: [[Region-k1l2]] (DACH, 100–500 MA)
Annual Quota Year 1: 600.000 EUR ARR; Ramp 50/75/100 % T90/T180/T270

Tech-Stack: Salesforce Sales Cloud, Outreach.io, Gong.io, HubSpot Marketing
Produkt: HR-SaaS (Onboarding-Automatisierung)
ICP: Mid-Market DACH (100–500 MA), HR-Director / People Operations Head

Provisionsplan: 50/50 Split bei 100 % Quote; 1,5x Accelerator über 100 %; Clawback bei Refund < 90 Tage; quartalsweise

Pflicht-Schulungen:
- DSGVO Grundlagen + B2B-Datenverarbeitung
- IT-Security + Phishing
- Outreach-Compliance (DSGVO Outbound)
- Produkt-Demo-Zertifizierung (Mock-Pitch T14)
- Gong.io BetrVG-§-87-BV Hinweis
09

So liefert anymize zurück

Der KI-Entwurf

KI-Output mit re-identifizierten Klarnamen, Provisionsplan-Tabelle und AGG-Bias-Marker.
# 30/60/90-Tage-Onboarding-Plan — Account Executive Mid-Market (SaaS)

## Pre-Boarding (T-14 bis T-1)
| Task | Verantwortlich |
|---|---|
| Pitch-Deck v3.2 + Produkt-Demo-Video + ICP-Cheat-Sheet senden | Sales Enablement |
| Salesforce-Login + Outreach-Login + Gong.io-Access | CRM-Admin |
| Provisionsplan-Dokument an MA-Mail | HR-BP |
| Kalender Woche 1 + Buddy [[Mentor-k1l2]] informieren | HR-BP |

## Woche 1 (Tag 1–5)
- Tag 1: Welcome 09:00; Produkt-Bootcamp Teil 1.
- Tag 2: Produkt-Bootcamp Teil 2; Live-Demo mit [[Mentor-k1l2]].
- Tag 3: Pitch-Training MEDDPICC; 3 Mock-Pitches mit [[Manager-k1l2]].
- Tag 4: CRM-Schulung Salesforce + Outreach; CRM-Hygiene-Regeln.
- Tag 5: Pflicht-Schulungen DSGVO B2B, IT-Sec, Outreach-Compliance, Gong.io-§-87-Hinweis. [[AGG-CHECK]] ICP-Bias-Awareness.

## Monat 1 (Tag 6–30)
- ≥ 10 Shadowing-Sessions mit [[Mentor-k1l2]] und 2 weiteren Top-Performern.
- 5 Mock-Pitches mit [[Manager-k1l2]] und [[Mentor-k1l2]].
- Erstes eigenes Discovery-Call Tag 14 auf 3 Pre-qualified Leads.
- CRM-Hygiene-Score ≥ 80 % bis T30.

## Monat 2 (Tag 31–60)
- 5–10 eigenständige Discovery-Calls/Woche.
- Pipeline-Aufbau ≥ 200 kEUR bis T60.
- Mid-Probezeit-Check T45.
- Erstes Demo-Closing-Pairing mit [[Mentor-k1l2]].

## Monat 3 (Tag 61–90)
- 10 Discovery-Calls/Woche; erste Close-Versuche.
- Ramp-Quote 50 % bei T90 = ~50 kEUR ARR Closed.
- Probezeit-Review T90 mit UC-V-HR-ONB-008.

## Provisionsplan-Erklärung
| Element | Details |
|---|---|
| Base / Variable Split | 50 / 50 bei 100 % Quote |
| Quota | 600 kEUR ARR Year 1, gerampt 50/75/100 % T90/T180/T270 |
| Accelerator | 1,5x über 100 % Quote |
| Clawback | Refund < 90 Tage = Variable-Rückforderung |
| Auszahlung | quartalsweise im Folgemonat |
| Beispiel | 600 kEUR ARR @ 100 %: 30 kEUR Variable/Jahr |

## Pflicht-Compliance-Liste
| Modul | Pflicht? | Fälligkeit | Status |
|---|---|---|---|
| DSGVO B2B | Ja | T5 | [ ] |
| IT-Security + Phishing | Ja | T5 | [ ] |
| Outreach-Compliance | Ja | T5 | [ ] |
| Produkt-Demo-Zert | Ja | T14 | [ ] |
| Gong.io §-87-BV-Bestätigung | Ja | T5 | [ ] |
| AGG-Sensibilisierung ICP | Ja | T5 | [ ] [[AGG-CHECK]] |

## Offene Punkte
- Top-Performer-Pool: [[Mentor-k1l2]] + 2 weitere benennen.
- BetrVG-§-87-BV für Gong.io + Outreach.io aktuell?
- Pipeline-Review-Cadence wöchentlich Fr 16:00.
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Was das HR-Recht verlangt

Pflichten — und wie anymize sie abdeckt

BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 6 (SRC-0211)

Gong.io / Chorus.ai mit Call-Aufzeichnung sind tech. Überwachungseinrichtungen — BV erforderlich. BAG 1 ABR 20/21 (SRC-0257).

§ 26 BDSG (SRC-0215) · DSGVO Art. 6 lit. f bei B2B-Outbound

Bestandskunden-Klarnamen Klasse A; B2B-Outbound mit dokumentierter Interessenabwägung; LinkedIn-Sales-Navigator und Outreach.io-Daten DSGVO-konform.

DSGVO Art. 22 (SRC-0240)

Provisionsplan-Auswertung darf nicht automatisiert über Beschäftigung entscheiden.

AGG (SRC-0217)

ICP-Definition darf keine geschützten Merkmale benachteiligen. AGG-Bias-Check ist Pflichtschritt.

EU AI Act Annex III Nr. 4 (SRC-0231)

HR-KI = Hochrisiko; Onboarding-KI als Teil von Personalmanagement.

§ 87a HGB analog · HWG · MaComp/MiFID II

Provisionsplan-Klarheit (analog Handelsvertreterrecht). Bei Pharma HWG, bei Banken MaComp/MiFID II zusätzlich.

DSGVO Art. 28 / DSK-OH KI (SRC-0242, SRC-0246)

AVV mit jedem HR-/KI-/CRM-Anbieter; HR-Pseudonymisierung.

11

Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Sales-Onboarding-Pläne enthalten oft Klarnamen zugewiesener Bestandskunden — Daten Dritter mit hohem Vertraulichkeitsanspruch. anymize pseudonymisiert sowohl MA-Klarnamen als auch Bestandskunden-Klarnamen vor dem KI-Aufruf. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO + § 26 BDSG für MA-Daten, Art. 6 Abs. 1 lit. f für B2B-Daten von Bestandskunden. Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO; AVV mit HRIS, CRM und Sales-Engagement-Tool separat.

Was anymize konkret leistet

  • Erkennt MA-Klarnamen, Vorgesetzte, Mentor und Bestandskunden-Klarnamen mit über 95 %.
  • Spot-Check für kleine Territories und sensible Großkunden-Pipelines.
  • Bidirektionale Re-Identifikation nach KI-Antwort.
  • HRIS-Alternativen: Personio AI-Assistent, SuccessFactors Joule, Workday Illuminate.
  • Verarbeitung in deutschen Rechenzentren; AVV nach Art. 28 DSGVO.
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Sicherheitscheck vor der Veröffentlichung

Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden

Vor dem KI-Aufruf

  • Rolle, Quota, Provisionsplan-Struktur strukturiert erfasst?
  • Bestandskunden-Klarnamen pseudonymisiert?
  • BetrVG-§-87-BV-Status Gong.io/Chorus.ai dokumentiert?
  • Branchen-Compliance-Modul (HWG/MaComp/AML) gesetzt?

Nach der KI-Antwort

  • Pre-Boarding bis Monat 3 vollständig (6 Sections)?
  • Provisionsplan-Tabelle mit Beispielrechnung enthalten?
  • AGG-Bias-Check der ICP-Definition durchgeführt?
  • Ramp-up-Quoten realistisch (50/75/100 % T90/T180/T270)?

Vor der Verteilung

  • Vertriebsleitungs-Review (Top-Performer-Pool, Quota-Anpassung) dokumentiert?
  • BetrVG-§-87-BV für Conversation-Intelligence-Tool vorhanden?
  • Pflicht-Compliance-Liste vollständig (DSGVO B2B, IT-Sec, Branche)?
  • Mid-Probezeit-Check T45 und T90 terminiert?

Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert

  • Unrealistisch hohe Ramp-up-Quoten (100 % schon T90) — Prompt zwingt 50/75/100 %-Logik.
  • Provisionsplan ohne Clawback-Hinweis — der Prompt erzwingt die Clawback-Klausel.
  • ICP mit Bias ('Entscheider männlich 35+') — AGG-Check fängt das mit [[AGG-CHECK]]-Marker ab.
  • Conversation-Intelligence-Tool ohne BR-Mitbestimmung — Offene-Punkte erinnert daran.
  • Erfundene Provisionsplan-Details — [[FEHLEND]]-Marker bei Lücken.
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Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen — Datenschutz und Mitbestimmung

  • Beschäftigtendaten (SRC-0215)
  • AVV (SRC-0242)
  • Verbot automatisierter Entscheidungen (SRC-0240)
  • Mitbestimmung Gong/Chorus (SRC-0211)
  • Personalfragebögen mit KI (SRC-0227)
  • HR-Pseudonymisierung (SRC-0246)

Primärnormen — Provisions- und Branchenrecht

  • Diskriminierungsverbot ICP (SRC-0217)
  • HR-Hochrisiko-KI (SRC-0231)
  • Provisions-Transparenz
  • Heilmittelwerbegesetz Pharma-Außendienst
  • Finanzdienstleister-Sales

Sekundärquellen

  • 19 % GenAI in HR (SRC-0271)
  • KMU-Adoption (SRC-0277)
  • HRIS-AI in EU-Tenant (SRC-0306)
  • HRIS-AI in EU-Tenant (SRC-0307)
  • AWS Frankfurt (SRC-0308)
  • 40 % wechselbereit (STD-0050)

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung — nicht als Ersatz für die HR-Letztverantwortung

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall noch eine arbeits- oder mitbestimmungsrechtliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt arbeitsrechtlich zu bewerten ist, welche Entscheidungen in Ihrem konkreten Fall richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen und Ihrer HR-Letztverantwortung.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung HR-fachlich geprüft werden. Insbesondere personenbezogene Entscheidungen (Einstellung, Beförderung, Kündigung) dürfen nicht allein auf KI-Empfehlungen gestützt werden (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 26). anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Beschäftigtendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit und die rechtliche Verantwortung liegen in Ihrer Hand.

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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

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