Compensation, Benefits und Equal Pay

Pay-Equity-Maßnahmenplan nach Audit KI-gestützt (EU 2023/970 Art. 10, BR-Beteiligung BetrVG § 87)

Bei Pay-Gap >5 % unbereinigt verlangt EU 2023/970 Art. 10 eine gemeinsame Bewertung mit AN-Vertretung und einen Maßnahmenplan. KI strukturiert Treiber-Analyse, Maßnahmen-Bundle mit Wirkungs- und Budget-Schätzung, BR-Vorlage und CSRD-S1-Verzahnung. MA-Korrektur-Listen werden über anymize pseudonymisiert; Aggregat-Befunde bleiben k-anonymitäts-geprüft.

Schwierigkeit: Spezialist · Datenklasse: Beschäftigtendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen, KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

Hinweis

EU 2023/970 Art. 10: Pflicht ab Pay-Gap >5 %

Bei unbereinigtem Median-Pay-Gap >5 % verlangt die EU Pay Transparency Directive (DE-Umsetzung 07.06.2026) eine gemeinsame Bewertung mit Arbeitnehmer-Vertretung sowie einen Maßnahmenplan mit BR-Beteiligung. AGG-Beweislastumkehr (Art. 18) und BAG 8 AZR 74/25 (120.000 EUR Entschädigung) verschärfen das Risiko. BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 macht die betriebliche Lohngestaltung mitbestimmungspflichtig.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI in Compensation, Benefits und Equal Pay

Der Maßnahmenplan ist die operative Folge eines Equal-Pay-Audit-Befunds (UC-M-HR-017) und gleichzeitig die Pflicht-Reaktion nach EU 2023/970 Art. 10 bei Pay-Gap >5 % unbereinigt: gemeinsame Bewertung mit Arbeitnehmer-Vertretung und Maßnahmen-Ableitung. Dieser UC schließt damit den Compensation-Cluster. Inhaltliche Abgrenzungen: Audit-Methodik → UC-M-HR-017; reaktive Auskunft an Einzel-MA → UC-V-HR-COM-016; Stellenanzeigen-Range → UC-V-HR-COM-019; ESRS-S1-Reporting → UC-V-HR-COM-017.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
Compensation & Benefits Manager (Primärnutzer), HR-Leitung (strategische Sign-off), Gleichstellungsbeauftragte (BetrVG § 80 Abs. 1 Nr. 2a), HR-Compliance, Rechtsabteilung (AGG-Verteidigung), Betriebsrat. Sekundär: CHRO/Vorstand, ESG-Reporting-Owner, Investor Relations, Tarifvertragsparteien.
Seniorität
Senior, verlangt strategisches Compensation-Verständnis, juristische Sattelfestigkeit, BR-Verhandlungs-Erfahrung.
Unternehmensgröße
Konzern; großer Mittelstand mit ≥250 MA (CSRD-Pflicht 2025/2026); EU 2023/970 Art. 10 trifft alle Unternehmen mit Pay-Gap >5 %; ab 100 MA künftig (Phase 2 ab 2031).
Spezifische Kontexte
Branchen mit historischen Pay-Gaps (Banking, Beratung, MINT-Industrie, Vertrieb); Pre-Berichts-Phase (CSRD/EU 2023/970-Erstanwendung); M&A mit Gehalts-Harmonisierung; nach AGG-Klage-Vorgang; Vor-IPO Investor-Due-Diligence.
03

Die Situation in der Personalabteilung

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Ein Equal-Pay-Audit nach UC-M-HR-017 zeigt einen unbereinigten Median-Pay-Gap von z.B. -7 %. EU 2023/970 Art. 10 verlangt ab Pay-Gap >5 % unbereinigt eine gemeinsame Bewertung mit Arbeitnehmer-Vertretung sowie Maßnahmen mit BR-Beteiligung. Nicht-Umsetzung: nationale Sanktionen + AGG-Klage-Beweislastumkehr. Operativ heißt das: Pay-Gap-Treiber identifizieren (Funktions-Verteilung, Karriere-Pfad-Lücken, Berufserfahrungs-Differenzierung, Stellenbewertungs-Bias), Maßnahmen ableiten (Sofort-Korrekturen, strukturelle Range-Anpassungen, Karriere-Pfad-Förderung, Stellenbewertungs-Audit, Manager-Schulung), Wirkungs-Modell (welche Maßnahme reduziert Pay-Gap um wie viele Prozentpunkte?), Budget-Schätzung, BR-Verhandlung (BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10), Vorstands-Sign-off, Roll-out, Folge-Audit. KI hat Hebel bei Treiber-Analyse, Wirkungs-Optimierung (lineare Programmierung Min-Pay-Gap unter Budget-Constraint), Maßnahmen-Bibliothek, BR-Vorlagen-Drafting. Aber: Maßnahmenplan basiert auf Klasse-A-Daten (MA-bezogene Pay-Korrekturen), Pseudonymisierung Pflicht. anymize hält MA-Klarnamen und Personalnummern aus dem Cloud-LLM-Kontext; Funktions-/Geschlechts-/Stufen-Cluster und Korrektur-Aggregat-Beträge bleiben für das Wirkungs-Modell sichtbar.

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Maßnahmenplan

5–15 Personentage

Erst-Aufbau deutlich aufwendiger (Wirkungs-Modell, BR-Verhandlung); Folge-Iterationen schneller (4–8 Wochen).

Risiko-Hebel

AGG-Klage vermieden

BAG 8 AZR 74/25: 120.000 EUR Entschädigung im Einzelfall; bei systemischen Klagen Sammel-Wirkung.

CSRD-Compliance

ESRS S1-1, S1-4, S1-16

Maßnahmen unter S1-1 Strategie, S1-4 Maßnahmen, S1-16 Pay-Gap dokumentierbar; Investor-Reporting-Anforderung.

Vertraulichkeit

Klasse A

anymize pseudonymisiert MA-Korrektur-Listen; Aggregat-Wirkungs-Modelle bleiben für das KI-Modell sichtbar.

05

So gehen Sie vor

Der Workflow Schritt für Schritt

1

Audit-Befund-Übernahme aus UC-M-HR-017 / UC-V-HR-COM-016: Pay-Gap-Werte, Vergleichsgruppen, k-Anonymitäts-Status, sachliche Differenzierung.

Mensch (C&B + HR-Leitung)

Datenbasis

2

EU 2023/970-Trigger-Prüfung: Pay-Gap >5 % unbereinigt → Art.-10-Pflicht zur gemeinsamen Bewertung.

Mensch

EU 2023/970 Art. 10

3

Daten-Klassifikation: MA-bezogene Korrektur-Listen = Klasse A; aggregierte Wirkungs-Modelle = Klasse B; Maßnahmen-Katalog/Standardtexte = Klasse C.

Mensch

§ 26 BDSG · DSGVO Art. 9

4

Pseudonymisierung der MA-Listen mit anymize: Namen, Personalnummern → Platzhalter. Funktionsfamilie, Stufe, Geschlecht, Korrektur-Betrag bleiben (Auswertungs-Dimension).

anymize

DSGVO Art. 28 · DSK-OH KI v1.0

4.5

k-Anonymitäts-Re-Check für veröffentlichbare Sub-Aggregate (Pressemeldung, ESRS-S1-Disclosure).

Mensch (DSB + People-Analytics)

DSGVO Art. 5 · DSK SRC-0246

5

KI-Treiber-Analyse: Welche Funktionsfamilien/Karriere-Stufen tragen den Pay-Gap am stärksten? Welche strukturellen Faktoren (Job-Architecture, Stellenbewertungs-Bias, Recruiting-Range, Beförderungs-Pfade)?

GPT / Claude / Gemini in anymize

Analytik

6

KI-Maßnahmen-Optimierung: lineare Programmierung, welche Kombination aus Einzel-Korrekturen + Struktur-Maßnahmen reduziert den Pay-Gap optimal pro Budget-Einheit?

KI

Wirkungs-Modell

7

KI-Drafting BR-Vorlage „Gemeinsame Bewertung”: Audit-Befund, Treiber-Analyse, Maßnahmen-Bundle, Wirkungs-Schätzung, Budget, Zeitplan, Folge-Audit-Termin.

KI

EU 2023/970 Art. 10

8

Vier-Augen-Verifikation: jede zahlenmäßige Aussage gegen Roh-Daten prüfen; Maßnahmen-Wirksamkeit nur belegt; keine halluzinierten Beträge.

Mensch (C&B + People-Analytics)

Halluzinations-Risiko · AGG-Beweislastumkehr

9

BR-Konsultation nach BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 (Lohngestaltung); § 80 Förderpflicht Gleichstellung; § 99 bei Höhergruppierungs-Maßnahmen. Vorstands-Sign-off; Budget-Freigabe; Roll-out-Planung.

Mensch (HR-Leitung + BR + Vorstand)

Mitbestimmung · Vertrags-Umsetzung

10

CSRD-/ESRS-S1-Reporting-Update (UC-V-HR-COM-017): Maßnahmen unter S1-1 Strategie, S1-4 Maßnahmen, S1-16 Pay-Gap dokumentieren. Folge-Audit 12 Monate terminieren.

Mensch (ESG-Reporting + C&B)

CSRD-Compliance · Kontinuierliche Verbesserung

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Pseudonymisiert MA-Korrektur-Listen (Namen, Personalnummern → Platzhalter) vor dem Cloud-LLM-Transfer.
  • Funktionsfamilie, Stufe, Geschlecht und Korrektur-Beträge bleiben, die Wirkungs-Optimierung funktioniert auf Aggregat-Ebene.
  • Dreistufige Erkennung (Algorithmus + zwei spezialisierte KI-Prüfungen); k-Anonymitäts-Re-Check für veröffentlichbare Sub-Aggregate.
  • Bidirektionale Re-Identifikation der KI-Antworten in Ihrem anymize-Tenant.
  • Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO im Standardvertrag.

Was Sie als C&B / HR-Leitung tun

  • Audit-Befund aus UC-M-HR-017 strukturiert übernehmen.
  • Wirkungs-Modell als Code/Spreadsheet revisionssicher dokumentieren (Beweislastumkehr-Verteidigungs-Linie).
  • BR-Konsultation BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 vorbereiten; Gleichstellungsbeauftragte einbinden.
  • Vorstands-Sign-off mit Budget-Disziplin und CSRD-Konsistenz.
  • Folge-Audit 12 Monate terminieren und durchführen.

Daten-Input

Audit-Befund (Pay-Gap unbereinigt + bereinigt, Cluster-Aufschlüsselung), Funktionsfamilien-Struktur, pseudonymisierte MA-Korrektur-Listen (Funktion, Stufe, Geschlecht, aktuelles Gehalt, Ziel-Gehalt), Budget-Constraint, Tarif-Status, BR-Konsultations-Historie.

Output-Kontrolle

Treiber-Analyse (≥3 Treiber mit Quantifizierung), Maßnahmen-Bundle (5–8 Maßnahmen mit Wirkungs-Schätzung in PP und Budget-Schätzung in EUR p.a.), Wirkungs-Trajektorie 12/24/36M, BR-Vorlage „Gemeinsame Bewertung”, CSRD-S1-Verzahnungs-Block, Prüf-Checkliste „Vor Vorstands-Sign-off”. anymize selbst trifft keine Maßnahmen-Entscheidung, Strukturierung leistet das Frontier-Modell, die juristische und strategische Würdigung machen Sie.

Freigabeprozess

C&B → HR-Leitung → Rechtsabteilung (AGG-Verteidigungs-Linie) → BR-Konsultation (mit Gleichstellungsbeauftragte) → Vorstand-Sign-off → Roll-out. Bei strittigem Pay-Gap externe Beratung.

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

So nutzen Sie diesen Prompt:

1. Audit-Befund + pseudonymisierte MA-Korrektur-Listen in anymize einfügen, Klarnamen und Personalnummern werden zu Platzhaltern; Funktion, Stufe, Geschlecht, Beträge bleiben.

2. Diesen Prompt kopieren und an die Daten anhängen.

3. In anymize unter Tools → Reasoning auf Thinking-Modus stellen, dann KI-Aufruf starten, der Output kommt re-identifiziert zurück.

4. Vier-Augen-Verifikation aller Wirkungs- und Budget-Schätzungen gegen Roh-Daten; Rechtsabteilungs-Beratung; BR-Konsultation BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10.

Empfohlener Reasoning-Modus in anymize: Thinking-Modus, komplexe Verschränkung Statistik + Optimierung + Recht + Mitbestimmung. Modell-Empfehlung: Frontier-LLM im EU-Tenant; bei tiefer Workday-Pay-Equity-/beqom-Integration die Pay-Equity-Module bevorzugen.
# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>; insbesondere EU Pay Transparency Directive
2023/970 Art. 10 (DE-Umsetzung 07.06.2026): bei Pay-Gap >5 % unbereinigt
gemeinsame Bewertung mit AN-Vertretung. AGG §§ 1, 3, 7; AGG-Reform 2026;
EntgTranspG; BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 (Mitbestimmung Lohngestaltung),
§ 80 Abs. 1 Nr. 2a (Förderpflicht Gleichstellung), § 99 (Eingruppierung).
CSRD/ESRS S1 (S1-1 Strategie, S1-4 Maßnahmen, S1-16 Pay-Gap). BAG 8 AZR
74/25 (120.000 EUR Entschädigung). Du unterstützt die Maßnahmenplan-
Erstellung. Der Input ist pseudonymisiert: MA-Namen/Personalnummern
→ `[[Platzhalter]]`; Funktionsfamilie/Stufe/Geschlecht/aktuelle und
Ziel-Gehälter in Klartext.

# Role (R)
Du agierst als Pay-Equity-Maßnahmenplan-Assistenz mit Kenntnis der
Treiber-Analytik (Funktions-/Karriere-Pfad-Lücken, Stellenbewertungs-
Bias), der Optimierungs-Methodik (lineare Programmierung, Min Pay-Gap
unter Budget-Constraint), der BR-Mitbestimmungs-Logik, der CSRD-
Verzahnung und der AGG-Beweislastumkehr-Verteidigungs-Linie.

# Action (A)
1. Audit-Befund-Übernahme: Pay-Gap unbereinigt (Median), bereinigt
   (Regression), n der Sub-Gruppen, dominante Treiber.
2. Treiber-Analyse (≥3 Treiber):
   a) Funktions-/Karriere-Pfad-Lücken (Unterrepräsentation Frauen in
      höher dotierten Funktionsfamilien).
   b) Stellenbewertungs-Bias ("weibliche" Funktionen systematisch
      niedriger eingruppiert).
   c) Recruiting-Range-Trend (Einstellungs-Gehälter Frauen niedriger).
   d) Beförderungs-Pfad-Gap (Frauen-Beförderungsrate < Männer-Rate).
3. Maßnahmen-Bundle (5–8 Maßnahmen) mit Wirkungs-Schätzung (Pay-Gap-
   Reduktion in PP) und Budget-Schätzung (EUR p.a.):
   a) Sofort-Korrekturen für Einzel-MA (höchste Priorität bei BAG-Risiko).
   b) Struktureller Range-Refresh (UC-V-HR-COM-018 + UC-V-HR-COM-019).
   c) Recruiting-Range-Mindest-Schwelle.
   d) Karriere-Pfad-Förderung (Beförderungs-Quote, Mentor-Programm).
   e) Stellenbewertungs-Audit (Job-Architecture-Review).
   f) Manager-Schulung (Pay-Verhandlung, Bias).
   g) Folge-Audit 12 Monate.
4. Wirkungs-Modell: kumulierter Pay-Gap-Effekt über 12/24/36 Monate;
   Budget-Trajektorie.
5. BR-Vorlage "Gemeinsame Bewertung" (BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 +
   EU 2023/970 Art. 10): Befund, Treiber, Maßnahmen, Budget, Zeitplan.
6. Markiere alle Wirkungs-/Budget-Schätzungen, die nicht aus Daten
   ableitbar sind, mit `[[NICHT BELEGT: …]]`.
7. Abschluss-Checkliste "Vor Vorstands-Sign-off" mit 10 Items.

# Format (F)
- Audit-Befund-Zusammenfassung (Tabelle)
- Treiber-Analyse (Liste mit Quantifizierung)
- Maßnahmen-Bundle (Tabelle mit Wirkungs- und Budget-Schätzung)
- Wirkungs-Trajektorie 12/24/36M
- BR-Vorlage Brief-Format
- Prüf-Checkliste
- Tonalität: strategisch-präzise, juristisch belastbar, lösungsorientiert

# Target Audience (T)
C&B-Leitung, HR-Leitung, Rechtsabteilung, BR; Vorstand für Sign-off;
externe Wirtschaftsprüfer im CSRD-Kontext; Investor Relations bei
börsennotierten Unternehmen.
08

So sieht der Input aus

Pseudonymisierter Eingabetext

Audit-Befund nach anymize-Anonymisierung. MA-Korrektur-Listen sind als Anhang verlinkt; das Cloud-LLM-Modell sieht Klarnamen und Personalnummern nicht, Funktion/Stufe/Geschlecht/Beträge bleiben für das Wirkungs-Modell sichtbar.
Audit-Befund 2026 (übernommen aus UC-M-HR-017):

Konzern Tech/Software, 8.500 VZÄ, DACH-Konsolidierung.

Pay-Gap (Median, unbereinigt): -8,4 % zugunsten männlicher Belegschaft.
Pay-Gap (Median, bereinigt mit Berufserfahrung/Karrierestufe/Standort):
  -2,9 %.
Trigger EU 2023/970 Art. 10 erreicht (>5 % unbereinigt).

Aufschlüsselung nach Funktions-Cluster:
| Funktions-Cluster | Anzahl MA | Pay-Gap unbereinigt | Pay-Gap bereinigt |
|---|---:|---:|---:|
| Engineering/IT | 3.200 (32 % Frauen) | -4,2 % | -1,5 % |
| Sales/Marketing | 1.800 (45 % Frauen) | -6,8 % | -3,1 % |
| HR/Operations/Admin | 1.100 (68 % Frauen) | -3,1 % | -1,2 % |
| Finance/Legal | 600 (52 % Frauen) | -5,5 % | -2,2 % |
| Top-Management (B1+B2) | 234 (31 % Frauen) | -12,8 % | -8,5 % |
| Übrige | 1.566 | -7,2 % | -3,8 % |

Dominanter Treiber: Unterrepräsentation Frauen in Top-Management +
Sales-Senior-Stufen + Engineering-Senior-Stufen. "Glasdecke"-Effekt.

Vorgesehenes Budget (vorab durch Vorstand kommittiert):
0,8 % der Jahres-Lohnsumme = ca. 5,5 Mio. EUR über 24 Monate.

BR vorhanden (Gesamt-BR + lokale BRs); SBV separat;
Gleichstellungsbeauftragte bestellt.

[[MA-Korrektur-Listen-Anhang: 250 MA mit identifizierbarem Equal-Pay-
Defizit; Klasse A; pseudonymisiert in anymize.]]
09

So liefert anymize zurück

Der KI-Entwurf

KI-Output (Beispiel). Die anymize-Re-Identifikation hat in Ihrer Umgebung Klarnamen für die Vorstands-Unterschrift wiederhergestellt. Vier-Augen-Verifikation aller Wirkungs- und Budget-Schätzungen bleibt Pflichtschritt.
## Audit-Befund-Zusammenfassung

- **Pay-Gap unbereinigt:** -8,4 % (Trigger EU 2023/970 Art. 10 erreicht,
gemeinsame Bewertung mit AN-Vertretung Pflicht).
- **Pay-Gap bereinigt (Regression):** -2,9 %.
- **Dominante Cluster mit überdurchschnittlichem Gap:** Top-Management
  (-12,8 %), Sales/Marketing (-6,8 %), Übrige (-7,2 %).

## Treiber-Analyse

1. **Glasdecke Top-Management**, 31 % Frauenanteil B1+B2; Bei B0 (Vorstand)
   17 %; Reduktion des unbereinigten Konzern-Gaps um geschätzt 2,0 PP
   wenn Frauen-Anteil auf 40 % steigt.
2. **Recruiting-Range-Trend Sales/Marketing**, letzte 24M-Einstellungen
   Frauen im P40, Männer im P55 → Bestands-Pay-Gap verstärkt.
   Korrektur durch UC-V-HR-COM-019 Range-Refresh + Mindest-Range-Schwelle.
3. **Bestand Engineering-Senior-Stufen**, Frauen Bestand 2–4 PP unter
   Männern in den 12 Senior-Funktionsfamilien; struktureller Defizit aus
   historischer Stellenbewertungs-Asymmetrie.
4. **Beförderungs-Quote**, letzte 24M Frauen-Beförderungs-Quote 9,8 %
   vs. Männer 13,2 %; ~25 % Differenz im Karriere-Pfad-Geschwindigkeit.

## Maßnahmen-Bundle

| # | Maßnahme | Wirkung (PP) | Budget (EUR p.a.) | Zeitplan |
|---|---|---:|---:|---|
| M1 | Sofort-Korrekturen ~250 MA mit Equal-Pay-Defizit | -1,5 PP | 1.800.000 | Q3/2026 |
| M2 | Struktureller Range-Refresh Sales/Marketing | -0,8 PP | 600.000 | Q4/2026 |
| M3 | Recruiting-Range-Mindest-Schwelle (≥ P40) | -0,5 PP | 400.000 | Q3/2026 |
| M4 | Karriere-Pfad-Förderung (Mentor-Programm) | -0,7 PP | 250.000 | Q4/2026–Q4/2027 |
| M5 | Stellenbewertungs-Audit + Job-Architecture-Review | -0,5 PP | 350.000 | Q1–Q2/2027 |
| M6 | Manager-Schulung "Pay-Verhandlung und Bias" | -0,3 PP | 150.000 | Q4/2026–Q1/2027 |
| M7 | Frauen-Förderung Top-Management (Ziel 40 % B1+B2 bis 2028) | -1,5 PP | 250.000 | 2026–2028 |
| M8 | Folge-Audit 12 Monate (Effektivitäts-Messung) | n/a | 100.000 | Q3/2027 |
| **Summe** | | **-5,8 PP über 24M** | **~3.900.000 p.a.** | |

[[NICHT BELEGT: exakte MA-Listen pro Maßnahme, bitte aus internen
Datensätzen ableiten und gegen Audit-Roh-Daten validieren]].

## Wirkungs-Trajektorie

| Zeitpunkt | Pay-Gap unbereinigt | Pay-Gap bereinigt |
|---|---:|---:|
| Heute (2026-05) | -8,4 % | -2,9 % |
| 12M (Q2/2027) | -5,5 % | -1,5 % |
| 24M (Q2/2028) | -3,8 % | -0,8 % |
| 36M (Q2/2029) | <3,0 % (Ziel ESRS S1-1) | <0,5 % |

## BR-Vorlage "Gemeinsame Bewertung"
(EU 2023/970 Art. 10 + BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10)

Sehr geehrte Damen und Herren des Betriebsrats,

das Equal-Pay-Audit 2026 hat einen unbereinigten Pay-Gap (Median) von
-8,4 % im Konzern festgestellt. Damit ist der Schwellenwert nach
EU 2023/970 Art. 10 überschritten; wir sind gesetzlich verpflichtet zu
einer gemeinsamen Bewertung mit Ihnen als Arbeitnehmer-Vertretung.

Wir legen Ihnen den oben skizzierten Maßnahmenplan mit acht Maßnahmen
zur gemeinsamen Bewertung vor. Schwerpunkte: Sofort-Korrekturen ~250 MA
(~1,8 Mio. EUR Q3/2026), struktureller Range-Refresh Sales/Marketing,
Recruiting-Mindest-Schwelle, Karriere-Pfad-Förderung, Stellenbewertungs-
Audit, Manager-Schulung, Frauen-Förderung Top-Management, Folge-Audit
12 Monate.

Wir bitten um Termin-Vorschlag für eine erste gemeinsame Bewertung
innerhalb der nächsten vier Wochen. Wir laden auch die
Gleichstellungsbeauftragte zur gemeinsamen Sitzung ein.

Mit freundlichen Grüßen
[[Name-CHRO]]

## Prüfung vor Vorstands-Sign-off, Checkliste

- [ ] Audit-Befund konsistent referenziert (UC-M-HR-017).
- [ ] EU 2023/970 Art. 10 Trigger dokumentiert.
- [ ] Treiber-Analyse Daten-gestützt; keine `[[NICHT BELEGT]]` mehr.
- [ ] Maßnahmen-Bundle Wirkungs-Modell methodisch transparent.
- [ ] Budget belastbar (Sofort-Korrektur-Liste verifiziert).
- [ ] BR-Vorlage versandt; Termin für gemeinsame Bewertung vereinbart.
- [ ] Gleichstellungsbeauftragte einbezogen (BetrVG § 80 Abs. 1 Nr. 2a).
- [ ] CSRD/ESRS-S1-Verzahnung (UC-V-HR-COM-017): S1-1, S1-4 dokumentiert.
- [ ] DPIA (DSGVO Art. 35) für MA-Korrektur-Workflow vorhanden.
- [ ] Folge-Audit 12 Monate terminiert.
10

Was das HR-Recht verlangt

Pflichten und wie anymize sie abdeckt

BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10, BR-Beteiligung versäumt

Erzwingt Mitbestimmung bei betrieblicher Lohngestaltung; Versäumnis kann Maßnahmen unwirksam machen und Mitbestimmungs-Verfahren bzw. Einigungsstelle auslösen.

Halluzinierte Wirkungs-Schätzungen

Optimierungs-Modelle müssen methodisch transparent sein; LLM darf keine plausibel klingenden Prozentpunkte erfinden. Wirkungs-Modell als Code/Spreadsheet revisionssicher dokumentieren.

EU 2023/970 Art. 18, AGG-Beweislastumkehr

Arbeitgeber trägt Beweislast für sachliche Differenzierung. Methodik-Dokumentation Pflicht; jede Korrektur-Entscheidung mit Beleg.

Sofort-Korrekturen ohne juristische Würdigung

Individuelle Gehalts-Korrektur kann als Eingeständnis im Sinne § 22 AGG (Indizien-Wirkung) interpretiert werden; Rechtsabteilungs-Beratung Pflicht.

DSGVO Art. 22 + Art. 35

Vollautomatische Gehalts-Entscheidungen verboten; DPIA-Pflicht bei systematischem Pay-Equity-Profiling.

§ 5 AGG, Reverse Discrimination

Maßnahmen zur Förderung benachteiligter Gruppen müssen verhältnismäßig sein; pauschale Zuschläge nur für ein Geschlecht riskant.

Vorstandsvergütungs-Disziplin (ARUG II Say-on-Pay)

Wenn CEO-Verhältnis (ESRS S1-16) sich durch Vorstands-Gehaltserhöhungen verschlechtert, während Pay-Equity-Maßnahmen mittelfristig wirken, Reputations-/Investor-Risiko.

BetrVG § 77 Abs. 3, Tarifvorrang

Bei TV-bindenden Unternehmen müssen Maßnahmen mit Tarif konsistent sein (UC-V-HR-COM-014).

11

Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Die datenschutzrechtlich entscheidende Frage beim Pay-Equity-Maßnahmenplan: Sieht der KI-Anbieter MA-Klarnamen, Personalnummern oder Einzel-Korrektur-Beträge? Antwort mit anymize: nein. Namen, Personalnummern und Adressen werden vor dem KI-Aufruf durch Platzhalter ersetzt; Funktionsfamilie, Stufe, Geschlecht (für Gap-Berechnung) und Aggregat-Beträge bleiben sichtbar, das Wirkungs-Modell funktioniert auf Aggregat-Ebene. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO (gesetzliche Verpflichtung EU 2023/970, AGG) iVm § 26 BDSG; Art. 9 Abs. 2 lit. b/h DSGVO bei Geschlechts-Kategorisierung im Pay-Equity-Kontext. DPIA nach Art. 35 für den MA-Korrektur-Workflow Pflicht. Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO im Standardvertrag. k-Anonymitäts-Re-Check für veröffentlichbare Sub-Aggregate (Pressemeldung, ESRS-S1-Disclosure) Pflicht.

Was anymize konkret leistet

  • Pseudonymisiert MA-Korrektur-Listen (Name, Personalnummer, Adresse) vor dem Cloud-LLM-Transfer.
  • Funktionsfamilie, Stufe, Geschlecht und Beträge bleiben, Wirkungs-Optimierung funktioniert auf Aggregat-Ebene.
  • k-Anonymitäts-Re-Check für veröffentlichbare Sub-Aggregate (Pressemeldung, ESRS-S1-Disclosure).
  • Bidirektionale Re-Identifikation der KI-Antworten in Ihrem anymize-Tenant.
  • Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO im Standardvertrag.
  • Alternative Tool-Pfade: Figures.hr (DE-/EU-Pay-Transparency-Spezialist), Workday Pay Equity, beqom, SAP SuccessFactors Compensation + Joule, Korn Ferry Pay; eigenes Python/R + anymize.ai + Frontier-LLM für maximale Methodik-Kontrolle.
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Sicherheitscheck vor der Veröffentlichung

Was anymize liefert, was Sie souverän entscheiden

Vor dem KI-Aufruf

  • Audit-Befund aus UC-M-HR-017 vollständig übernommen?
  • anymize-Pseudonymisierung der MA-Korrektur-Listen erfolgt (Spot-Check)?
  • k-Anonymitäts-Re-Check für veröffentlichbare Sub-Aggregate durchgeführt?
  • DPIA nach DSGVO Art. 35 aktualisiert?

Nach der KI-Antwort

  • Treiber-Analyse Daten-gestützt (keine `[[NICHT BELEGT]]`-Markierungen mehr)?
  • Wirkungs-Modell als Code/Spreadsheet revisionssicher dokumentiert (Beweislastumkehr-Verteidigungs-Linie)?
  • Vier-Augen-Verifikation jeder zahlenmäßigen Aussage gegen Roh-Daten?
  • Rechtsabteilungs-Beratung für Sofort-Korrekturen (§ 22 AGG Indizien-Wirkung)?

Vor dem Roll-out

  • BR-Konsultation BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10; Gleichstellungsbeauftragte einbezogen (§ 80)?
  • Tarif-Konsistenz geprüft (UC-V-HR-COM-014)?
  • Vorstands-Sign-off mit Budget-Disziplin und CSRD-Konsistenz?
  • Folge-Audit 12 Monate terminiert?

Typische Fehlermuster und wie anymize gegensteuert

  • KI erfindet Wirkungs-Prozentpunkte, Wirkungs-Modell muss als Code/Spreadsheet revisionssicher sein.
  • KI vergisst BR-Beteiligung, BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 10 in CRAFT-Prompt explizit.
  • KI schlägt Sofort-Korrekturen ohne juristische Würdigung vor, § 22 AGG Indizien-Wirkung kann gefährlich werden.
  • KI ignoriert § 5 AGG Verhältnismäßigkeits-Frage bei Förder-Maßnahmen, Reverse-Discrimination-Risiko.
  • KI übersieht Tarif-Konsistenz bei TV-bindenden Unternehmen, UC-V-HR-COM-014 Cross-Check Pflicht.
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Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen: EU und DE Pay-Equity

  • Gemeinsame Bewertung Pflicht ab Pay-Gap >5 % unbereinigt
  • Beweislastumkehr in Diskriminierungs-Verfahren
  • Diskriminierungs-Verbot · Indizien-Wirkung
  • Klagefrist 4 Monate
  • Bestandsregime: Verzahnung mit Equal-Pay
  • Verhältnismäßigkeit positiver Maßnahmen

Primärnormen: BetrVG, DSGVO, CSRD

  • Mitbestimmung bei Lohngestaltung
  • Förderpflicht Gleichstellung: Gleichstellungsbeauftragte
  • Mitbestimmung bei Eingruppierung
  • Beschäftigtendaten: MA-Korrektur-Listen
  • Keine vollautomatische Comp-Entscheidung · AVV · DPIA
  • S1-1 Strategie · S1-4 Maßnahmen · S1-16 Pay-Gap

Rechtsprechung, Studien, Tools

  • 120.000 EUR Entschädigung: algorithmische Altersdiskriminierung
  • DE-Umsetzungs-Begleitung EU 2023/970
  • 12 % KI in Compensation
  • Pay-Equity-Module mit Sofort-Korrektur-Werkzeugen
  • DE-/EU-Pay-Transparency-Spezialist
  • EU 2023/970 Leitfaden
  • ESRS S1

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung, nicht als Ersatz für die HR-Letztverantwortung

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall noch eine arbeits- oder mitbestimmungsrechtliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt arbeitsrechtlich zu bewerten ist, welche Entscheidungen in Ihrem konkreten Fall richtig sind, das bleibt selbstverständlich bei Ihnen und Ihrer HR-Letztverantwortung.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung HR-fachlich geprüft werden. Insbesondere personenbezogene Entscheidungen (Einstellung, Beförderung, Kündigung) dürfen nicht allein auf KI-Empfehlungen gestützt werden (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 26). anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Beschäftigtendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit und die rechtliche Verantwortung liegen in Ihrer Hand.

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