Compensation, Benefits und Equal Pay
Equal-Pay-Audit nach EntgTranspG mit KI-Statistik und Auskunfts-Antwort-Drafting
Reaktiver Auskunfts-Workflow (§§ 10–16 EntgTranspG, 3-Monats-Frist) + proaktiver Jahres-Audit: Vergleichsgruppen-Bildung nach §4 EntgTranspG („gleiche/gleichwertige Arbeit”), k≥6-Mindestgröße-Pre-Check (§ 12 Abs. 3), statistische Auswertung (Median, Quartile, Mincer-Bereinigung) im validierten Tool (Figures.hr, beqom, Workday Pay Equity), anymize entfernt Mitarbeiternamen + Personalnummern aller Vergleichsgruppen-Mitglieder vor LLM-Transfer. KI-Drafting des § 11/§ 12-konformen Antwortschreibens mit `[[DATEN-BELEG]]`-Markern für sachliche Differenzierungs-Faktoren. EU-RL 2023/970-Beweislastumkehr ab 07.06.2026 macht jede halluzinierte Begründung zur Haftungs-Falle.
Schwierigkeit: Spezialist · Datenklasse: Beschäftigtendaten · Letztes Review:
Zur Orientierung gedacht. Die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen, KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.
Anwendungsbereich
Worum geht es hier?
Vertical-Schärfung für das EntgTranspG-Bestandsregime (in Kraft seit 06.07.2017), vor und während der EU-RL-Übergangsphase 07.06.2026. Anders als UC-V-HR-COM-001 (EU-RL-Bericht prospektiv) fokussiert dieser UC auf reaktive Einzel-Auskunftsansprüche (3-Monats-Frist § 14) und proaktive jährliche Audits. Pflicht-Voraussetzung: Vergleichsgruppe ≥6 Personen anderen Geschlechts (§ 12 Abs. 3, sonst Auskunft entfällt zum Re-Identifikationsschutz).
Für wen passt das?
Zielgruppe und Kontext
- Rolle
- Compensation-/Reward-Manager (Primärnutzer), HR-Business-Partner mit C&B-Verantwortung, HR-Compliance, Vergütungsanalysten, Gleichstellungsbeauftragte. Sekundär: CHRO/Personalleitung, Betriebsrat (§ 13 EntgTranspG-Beteiligungsrechte; § 80 Abs. 1 Nr. 2a Förderung Gleichstellung), Rechtsabteilung (AGG-Verteidigung).
- Seniorität
- Fortgeschritten, statistische Methodik (Median, k-Anonymität, Mincer-Regression) + juristisches Verständnis „gleicher/gleichwertiger Arbeit” + Antwortfristen.
- Unternehmensgröße
- Mittelstand >200 MA (EntgTranspG-Auskunftsanspruch); >500 MA Berichtspflicht; Großkonzern; öffentlicher Dienst.
- Spezifische Kontexte
- Reaktiv: anwaltlich begleitete Auskunfts-Anfragen mit 3-Monats-Frist. Proaktiv: Jahres-Audit für Berichts-Vorbereitung + Risiko-Früherkennung. Besonders bei tariffreien Unternehmen mit höherer individueller Streuung; MINT-/Beratungs-/Banking-/Vertriebs-Branchen mit historischen Gender-Gaps; Übernahmen/Carve-outs.
Die Situation in der Personalabteilung
So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen
EntgTranspG (in Kraft 06.07.2017): Beschäftigte in Unternehmen >200 MA haben individuellen Auskunftsanspruch über durchschnittliches Bruttogehalt einer Vergleichsgruppe gleicher/gleichwertiger Arbeit. Kern-Mechanik: § 4 definiert „gleichwertige Arbeit” (Anforderungen, Belastungen, Verantwortung, ILO/Hay/Mercer/Korn Ferry); § 12 Abs. 3 verlangt Vergleichsgruppe ≥6 Personen anderen Geschlechts (Re-Identifikations-Schutz); § 14 setzt 3-Monats-Antwortfrist; § 13 regelt BR-/AN-Vertretungs-Beteiligungsrechte. EU-RL 2023/970 verschärft ab 07.06.2026: Beweislastumkehr in AGG-Verfahren, Berichtspflicht ab 250 MA, Verbot Gehaltshistorie-Frage. BAG 8 AZR 488/19 Leiturteil. Vergleichsgruppen-Daten Klasse A (Klarnamen, Gehaltskomponenten, Geschlecht, Berufserfahrung, Stellenfamilien-Code), § 26 BDSG, DSGVO Art. 22/9. Halluzinations-Risiko kritisch: LLM erfindet Differenzierungs-Begründungen („Differenz durch Berufserfahrung erklärt”), die in Daten nicht belegt sind. Re-Identifikations-Risiko bei n<6: gesetzlich nicht beantworten; bei n=6–10 oft Kontext-Re-Identifikation möglich → für Veröffentlichung k≥10 empfohlen.
Was Sie davon haben
Zeit, Wert, Vertraulichkeit
Zeit pro Auskunfts-Antwort
2–6 h
Statt 4–10 h manuell (Vergleichsgruppen-Bildung, statistische Berechnung, Antwortschreiben § 11/§ 12-konform). Jahres-Audit für 1.000 MA: 5–15 Personentage.
Risiko-Hebel
5–6-stellig
AGG-Klage mit Beweislastumkehr; BAG 8 AZR 74/25 (120 kEUR); EU-RL „wirksame, abschreckende, verhältnismäßige” Sanktionen national.
Frist-Sicherheit
3 Monate § 14
Versäumte 3-Monats-Frist → automatische Beweislastumkehr-Verschärfung in AGG-Klage.
Erkennungsrate
>95 %
Klarnamen, Personalnummern, Stellenfamilien-Codes aller Vergleichsgruppen-Mitglieder, dreifach geprüft.
So gehen Sie vor
Der Workflow Schritt für Schritt
Eingang Auskunfts-Anfrage nach § 10 EntgTranspG (oft anwaltlich begleitet); 3-Monats-Frist § 14 tracken. Oder Anstoß Jahres-Audit.
Mensch
§ 10/§ 14 EntgTranspG
Stellenbewertung Anfrager-Position: welche Stellen üben „gleiche/gleichwertige Arbeit” aus? Analytische Stellenbewertung (Anforderungen, Belastungen, Verantwortung, ILO/Hay/Mercer/Korn Ferry).
Mensch + KI
§ 4 EntgTranspG · EU-RL geschlechtsneutrale Bewertungssysteme
Daten-Klassifikation: Vergleichsgruppen-Datensatz mit Klarnamen + Personalnummern + Gehaltskomponenten + Geschlecht + Berufserfahrung + Stellenfamilien-Code → Klasse A.
Mensch
§ 26 BDSG · DSGVO Art. 22
Pseudonymisierung mit anymize: Klarname/Personal-Nr./Spitzname entfernen; Geschlecht + Berufserfahrung + Stellenfamilien-Code + Gehalts-Verteilung für Analyse erhalten.
anymize
DSGVO Art. 28 · DSK
k-Anonymitäts-Pre-Check + § 12 Abs. 3-Mindestgröße: Vergleichsgruppe mit mind. 6 Personen anderen Geschlechts? Wenn n<6 → Auskunft entfällt nach gesetzlicher Regelung; Standard-Ablehnungs-Schreiben.
Mensch
§ 12 Abs. 3 EntgTranspG · Re-Identifikations-Schutz
Statistische Berechnung mit validiertem Tool (Figures.hr, beqom, Workday Pay Equity, Korn Ferry Pay) oder Python (pandas, statsmodels): Median, Quartile, Streuung, ggf. Mincer-Regressions-Bereinigung. NICHT mit LLM.
Mensch + Tool
Statistische Validität · LLM hat keine Berechnungs-Rolle
KI-Drafting Auskunfts-Antwort: Begründung der Vergleichsgruppen-Bildung mit § 4-Methodik; Statistische Werte mit Tool-Cross-Reference; Erläuterung Differenzierungs-Faktoren (nur wenn in Daten belegt); Hinweis weitere Rechte.
Frontier-KI
Strukturierung · § 11/§ 12-konformes Antwortschreiben
Halluzinations-Audit: jede Vergleichsgruppen-Begründung gegen Daten-Beleg cross-checken; freie Plausibilitäts-Ketten zurückweisen.
Mensch
Haftungs-Risiko bei Falsch-Begründung
HR-Compliance + Rechtsabteilung-Review: Antwort EntgTranspG-konform? AGG-Beweislastumkehr-Vorbereitung? Tonalität nicht-eskalations-treibend?
Mensch
§ 14 EntgTranspG · AGG-Verteidigung
Versand Auskunfts-Antwort innerhalb 3-Monats-Frist; Audit-Trail revisionssicher archivieren für AGG-Verteidigung Beweislastumkehr.
Mensch
§ 14 · § 257 HGB · AGG-Beweislastumkehr-Schutz
Womit Sie arbeiten
So setzen Sie anymize konkret ein
Was anymize tut
- Erkennt Klarnamen, Personalnummern, Spitznamen aller Vergleichsgruppen-Mitglieder mit über 95 % Genauigkeit.
- Aggregiert auf Stellenfamilien-Code mit k>=6-Schwelle nach § 12 Abs. 3 EntgTranspG.
- Erhalten bleiben Geschlecht + Berufserfahrung + Gehalts-Verteilung für Statistik-Tool.
- Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO.
Was Sie als Compensation-Manager tun
- Stellenbewertung § 4 EntgTranspG analytisch (Anforderungen, Belastungen, Verantwortung), NICHT Job-Titel-basiert.
- k-Anonymitäts-Pre-Check § 12 Abs. 3 (n>=6 Personen anderen Geschlechts) VOR jeder LLM-Verarbeitung.
- Pay-Equity-Tool für statistische Berechnung (Figures.hr, beqom, Workday Pay Equity); KI nur für Antwort-Narrativ.
- Rechtsabteilung bei anwaltlich begleiteten Fällen von Anfang an einbeziehen.
Daten-Input
Klasse A: Klarnamen, Personalnummern, Gehaltskomponenten (Grund, Bonus, LTI), Geschlecht, Berufserfahrung, Stellenfamilien-Code aller Vergleichsgruppen-Mitglieder. Aggregiert verwendbar: Stellenfamilien-Cohorts mit n>=6.
Output-Kontrolle
Antwortschreiben § 11/§ 12 EntgTranspG-konform: Eingangsbestätigung + Fristhinweis (3 Monate § 14), Vergleichsgruppen-Beschreibung (ohne Re-Identifikation), Median Brutto-Entgelt (Pflicht-Inhalt), optional Quartile/Streuung, Erläuterung sachlicher Differenzierungs-Faktoren (nur wenn in Daten belegt), Hinweis weitere Auskunfts-Rechte § 11 Abs. 2, Rechts-Hinweis Beweislastumkehr EU-RL.
Freigabeprozess
Sie behalten die Hoheit: § 12 Abs. 3-Pre-Check, statistische Letztprüfung gegen Tool-Output, HR-Compliance + Rechtsabteilung-Review, bei anwaltlich begleiteten Fällen Rechtsabteilung von Anfang an, Versand innerhalb § 14-Frist.
Die KI-Anweisung
Prompt zum Kopieren
So nutzen Sie diesen Prompt:
1. Auskunfts-Anfrage eingehen; 3-Monats-Frist § 14 setzen.
2. Stellenbewertung § 4 EntgTranspG analytisch (Hay/Mercer/Korn Ferry IPE).
3. anymize pseudonymisiert Vergleichsgruppen-Daten; § 12 Abs. 3-Pre-Check n>=6.
4. Pay-Equity-Tool (Figures.hr, beqom) liefert Median + Quartile + Mincer-Bereinigung.
5. Prompt anhängen; KI liefert § 11/12-konformes Antwortschreiben.
6. Rechtsabteilung-Sign-off vor Versand innerhalb 3-Monats-Frist.
# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du unterstützt den Compensation-Manager bei
der Antwort auf einen § 10 EntgTranspG-Auskunftsanspruch (3-Monats-Frist
§ 14). Du erhältst (a) eine pseudonymisierte Vergleichsgruppen-Tabelle mit
n>=6 (gesetzliche Mindestgröße § 12 Abs. 3), (b) Stellenbewertungs-
Methodik nach § 4 EntgTranspG, (c) statistische Werte (Median, Quartile,
Streuung) aus validiertem Pay-Equity-Tool.
Strikt: Du erfindest keine Begründungen. Jede Vergleichsgruppen-Aussage
gegen `[[DATEN-BELEG]]`-Marker. Jede Zahl `[[STAT QUELLE: Tool, Datum]]`.
# Role (R)
EntgTranspG-Compliance-Drafting-Assistenz mit Kenntnis §§ 4, 10–16
EntgTranspG, EU 2023/970 (Art. 9/10), AGG-Beweislastumkehr (verstärkt
durch EU-RL), BAG 8 AZR 488/19 (Leiturteil), § 26 BDSG, DSGVO Art. 22.
# Action (A)
1. Antwortschreiben-Struktur:
(a) Eingangsbestätigung + 3-Monats-Frist § 14
(b) Vergleichsgruppen-Definition (Stellenbezeichnung, n, Geschlechter-Verteilung)
(c) Median Brutto-Entgelt (Pflicht-Inhalt § 11/12)
(d) Optional: Quartile, Streuung, Bereinigungs-Werte
(e) Erläuterung sachlicher Differenzierungs-Faktoren, NUR wenn in Daten belegt
(f) Hinweis weitere Auskunfts-Rechte § 11 Abs. 2
(g) Rechts-Hinweis Beweislastumkehr AGG/EU-RL
2. Bei n<6: gesetzliche Auskunftsverweigerung nach § 12 Abs. 3
3. Audit-Variante: aggregierte Cohorts mit Maßnahmen-Vorschlägen
4. Verifikations-Checkliste 10 Items.
# Target Audience (T)
Antwort: Beschäftigte/r (Anfrager/in), ggf. anwaltliche Begleitung. Tonalität:
sachlich, präzise, juristisch belastbar, nicht-eskalations-treibend.So sieht der Input aus
Pseudonymisierter Eingabetext
EntgTranspG-Auskunftsanfrage 2026
Anfrage-Eingang: 2026-04-15 (Frist 2026-07-15 § 14)
Anfrager-Position: Senior Marketing-Manager, weiblich, Eintritt 2019
## Vergleichsgruppen-Bildung nach § 4 EntgTranspG
Methodik: analytische Stellenbewertung Mercer IPE
Vergleichsgruppe: Senior Marketing-Manager nach Mercer IPE-Stufe 52
n = 14 Personen männlich (§ 12 Abs. 3 erfüllt)
Datenstand: 2026-04-30
## Statistische Werte (Figures.hr 2026-04-30)
Median Brutto-Jahresentgelt männlicher Vergleichsgruppe: 92.500 EUR
P25: 86.000 EUR | P50: 92.500 EUR | P75: 98.200 EUR
Anfrager-Position: 84.500 EUR (Position innerhalb Verteilung P10)
## Bereinigte Analyse (Mincer-Regression Tool)
Bereinigungs-Variablen: Berufserfahrung, Karrierestufe (alle in IPE 52), FTE
Bereinigter Pay-Gap zur Vergleichsgruppe: 5,1 % (CI 95 %: 2,8–7,4)
> 5 %-Schwelle EU-RL Art. 10: ja
## Sachliche Differenzierungs-Hypothesen (Tool-Output, zur HR-Validierung)
- Berufserfahrungs-Differenz: Anfrager 7 Jahre, Vergleichsgruppe ⌀ 7,8 Jahre, minimal
- Verantwortungs-Umfang: Anfrager Team 3, Vergleichsgruppe ⌀ Team 4, innerhalb IPE-Toleranz
- Performance-Faktor 2025: Anfrager 1,0, Vergleichsgruppe ⌀ 1,15, auffällig
- Restwert nicht durch sachliche Faktoren erklärbarSo liefert anymize zurück
Der KI-Entwurf
[Briefkopf Arbeitgeber]
[Datum: 2026-07-10]
Sehr geehrte Frau [Name],
mit Schreiben vom 15.04.2026 haben Sie nach § 10 EntgTranspG einen
Auskunftsanspruch geltend gemacht. Innerhalb der 3-Monats-Frist § 14
teilen wir Ihnen das Ergebnis wie folgt mit.
**1. Vergleichsgruppe und Stellenbewertung**
Nach unserer analytischen Stellenbewertung (Mercer IPE) erfüllt Ihre Position die Stufe 52 (Senior Marketing-Manager). Vergleichsgruppe nach § 4:
- Stellenbezeichnung: Senior Marketing-Manager, Mercer IPE-Stufe 52
- 14 männliche Beschäftigte (§ 12 Abs. 3: 6, erfüllt)
- Datenstand: 2026-04-30
**2. Vergleichsentgelt (§ 11 / § 12 EntgTranspG)**
| Metrik | Wert | Quelle |
|---|---|---|
| Median Brutto-Jahresentgelt männlicher Vergleichsgruppe | `[[STAT QUELLE: Figures.hr 2026-04-30]]` **92.500 EUR** | Tool-Output |
| P25 | 86.000 EUR | Tool-Output |
| P75 | 98.200 EUR | Tool-Output |
| Bereinigter Gap (Mincer) | **5,1 %** (CI 95 %: 2,8–7,4 %) | Tool-Output |
**3. Sachliche Differenzierungs-Faktoren**
Wir haben die Bereinigungs-Variablen geprüft `[[DATEN-BELEG: Tool-Output]]`:
- Berufserfahrungs-Differenz minimal (durch Bereinigung berücksichtigt).
- Verantwortungsumfang innerhalb Mercer-IPE-52-Toleranz.
Der bereinigte Gap-Restwert von 5,1 % konnte **nicht vollständig durch sachliche Faktoren erklärt werden**. Wir haben dazu folgende Maßnahmen eingeleitet:
- Performance-Faktor-Bias-Audit Q3 2026 (mit BR-Beteiligung § 87)
- Equal-Pay-Beförderungs-Audit Marketing 2026
**4. Rechts-Hinweise**
- Sie haben weitere Rechte nach §§ 13–14 EntgTranspG.
- Mit EU-RL 2023/970 ab 07.06.2026 werden Auskunfts-Rechte + Beweislastumkehr in Diskriminierungsverfahren verstärkt.
Mit freundlichen Grüßen,
[Name CHRO / HR-Compliance]Was das HR-Recht verlangt
Pflichten und wie anymize sie abdeckt
§ 12 Abs. 3 EntgTranspG (SRC-0221)
Vergleichsgruppe ≥6 Personen anderen Geschlechts zwingend; bei n<6 Auskunft entfällt (Re-Identifikations-Schutz). Public-LLM-Upload ohne Pseudonymisierung verboten.
§ 14 EntgTranspG, 3-Monats-Frist
Versäumte Frist → automatische Beweislastumkehr-Verschärfung in AGG-Klage. Eingangsbestätigung sofort, Frist-Tracking obligatorisch.
EU 2023/970 Art. 18 (SRC-0236)
Beweislastumkehr in Diskriminierungsverfahren ab 07.06.2026 verstärkt. Methodik-Dokumentation Pflicht-Verteidigungs-Linie.
BAG 8 AZR 488/19 + BAG 8 AZR 74/25
Leiturteile: Auskunft kann Beweislastumkehr in AGG-Verfahren auslösen. 120 kEUR algorithmische Diskriminierung.
§ 4 EntgTranspG, Stellenbewertung
„Gleichwertige Arbeit” muss analytisch (ILO/Hay/Mercer/Korn Ferry) bestimmt werden, NICHT Job-Titel-basiert. Falsche Cohort-Definition → Anfechtungs-Risiko.
EU AI Act Annex III Nr. 4 (SRC-0231)
KI in Compensation = Hochrisiko. DPIA Pflicht; menschliche Letztprüfung bei jeder Auskunft.
Datenschutz und Vertraulichkeit
So funktioniert das mit anymize
Die datenschutzrechtlich entscheidende Frage: Sieht der KI-Anbieter Klarnamen aller Vergleichsgruppen-Mitglieder oder exakte Einzelgehälter? Antwort mit anymize: nein. Pseudonymisierung Pflicht VOR jedem LLM-Transfer; statistische Berechnung im Tool (Figures.hr, beqom, Workday Pay Equity); k>=6-Pre-Check nach § 12 Abs. 3. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO + § 26 BDSG (rechtliche Verpflichtung EntgTranspG). Bei kleinen Vergleichsgruppen (n=6–10) zusätzliches Re-Identifikations-Risiko bei Veröffentlichung in Audit-Bericht → Suppression empfohlen.
Was anymize konkret leistet
- Erkennt Klarnamen, Personalnummern, Spitznamen mit über 95 % Genauigkeit; Stellenfamilien-Code als Pseudonym.
- k>=6-Pre-Check § 12 Abs. 3 EntgTranspG automatisch; bei n<6 Standard-Ablehnungs-Schreiben.
- Erhalten bleiben Geschlecht, Berufserfahrung, Gehalts-Verteilung für Pay-Equity-Tool-Statistik.
- Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO.
- Alternative: validiertes Tool für Berechnung (Figures.hr, beqom, Workday Pay Equity) + Narrativ-KI mit anymize-Anonymisierung.
Sicherheitscheck vor der Veröffentlichung
Was anymize liefert, was Sie souverän entscheiden
Vor dem KI-Aufruf
- Vergleichsgruppen-Mindestgröße § 12 Abs. 3 (n>=6 Personen anderen Geschlechts) erfüllt?
- Stellenbewertung § 4-Methodik dokumentiert (analytisch mit Mercer/Hay/Korn Ferry IPE)?
- Anfrage-Eingang dokumentiert; 3-Monats-Frist § 14 getrackt?
- Pay-Equity-Tool für statistische Berechnung verfügbar (Figures.hr, beqom, Workday)?
Nach der KI-Antwort
- Median rechnerisch korrekt (Tool-Cross-Reference)?
- Bereinigungs-Variablen vollständig benannt?
- Sachliche Differenzierungs-Faktoren mit `[[DATEN-BELEG]]`-Marker?
- Bei Rest-Gap >5 %: Maßnahmen-Plan vorhanden (Art. 10-gemeinsame-Bewertung)?
Vor Versand
- BR-Beteiligung § 13 EntgTranspG (falls anwendbar)?
- AGG-Beweislastumkehr-Doku-Trail vorbereitet?
- HR-Compliance + Rechtsabteilung-Sign-off (insb. bei anwaltlicher Begleitung)?
- 3-Monats-Frist § 14 eingehalten?
Typische Fehlermuster und wie anymize gegensteuert
- →LLM erfindet sachliche Differenzierungs-Faktoren ohne Daten-Beleg → `[[DATEN-BELEG]]`-Marker zwingt zur Quellen-Bindung.
- →Vergleichsgruppe falsch definiert (Job-Titel statt analytische Stellenbewertung) → Anfechtungs-Risiko.
- →§ 12 Abs. 3-Mindestgröße nicht geprüft → datenschutz-rechtlicher Verstoß bei n<6.
- →3-Monats-Frist § 14 versäumt → automatische Beweislastumkehr-Verschärfung.
- →Bei n=6–10 Veröffentlichung in Audit-Bericht ohne Suppression → Kontext-Re-Identifikation.
Rechtsgrundlagen
Normen, Urteile, Belege
Primärnormen: EntgTranspG und EU-RL
- Auskunftsanspruch + Mindestgröße k>=6 + 3-Monats-Frist
- Berichts-Pflicht + gemeinsame Bewertung + Beweislastumkehr
- Beweislastumkehr verstärkt
- Leiturteil EntgTranspG-Auskunftsanspruch
- 120 kEUR algorithmische Diskriminierung
Datenschutz und KI-Recht
- Pseudonymisierung + DPIA bei systematischer Pay-Gap-Analyse
- Personalakten nicht in Public-LLMs
- KI in Compensation Hochrisiko
- Schadensersatz bei DSGVO-Verletzung in HR-Tools
Tools und Studien
- DE Pay Transparency Guide + EU-RL-Modul
- Enterprise Pay-Equity-Berechnung
- Externes Benchmark + Audit-Service
- DE-Umsetzung EU-RL
- 12 % KI-Adoption Compensation
Stand: · Nächste Überprüfung:
Hinweis zur Nutzung
Zur Orientierung, nicht als Ersatz für die HR-Letztverantwortung
Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die personalrechtliche Würdigung im Einzelfall noch eine arbeits- oder mitbestimmungsrechtliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt arbeitsrechtlich zu bewerten ist, welche Entscheidungen in Ihrem konkreten Fall richtig sind, das bleibt selbstverständlich bei Ihnen und Ihrer HR-Letztverantwortung.
KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung HR-fachlich geprüft werden. Insbesondere personenbezogene Entscheidungen (Einstellung, Beförderung, Kündigung) dürfen nicht allein auf KI-Empfehlungen gestützt werden (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 26). anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Beschäftigtendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit und die rechtliche Verantwortung liegen in Ihrer Hand.
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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
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