Risikomanagement und Treasury

ILAAP-Update Liquiditätsplanung (LCR/NSFR)

anymize ersetzt Großkunden-Counterparty-Einlagen-Listen und Wholesale-Funding-Counterparty-IDs durch Platzhalter, bevor die ILAAP-Liquiditätsdaten an GPT, Claude oder Gemini gehen. LCR/NSFR-Ist, HQLA-Komposition, Funding-Mix und Survival-Period werden auf pseudonymisiertem Text strukturiert — § 43 KWG und CRR-III-Pflichtquoten strukturell gewahrt.

Schwierigkeit: Spezialist · Datenklasse: Mandantendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die anwaltliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI im Risikomanagement und Treasury

ILAAP ist Säule-2-Pflicht nach § 25a KWG, MaRisk BTR und CRR III. LCR/NSFR sind regulatorische Pflichtquoten, täglich meldepflichtig. Aus 20–40 quantitativen Kennzahlen entsteht ein 10–20-seitiger Section-Text mit 4–10 h manuellem Schreib-Aufwand — KI-Strukturierung beschleunigt, ohne Counterparty-IDs aus der Bank zu schicken.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
Treasury-Leiter:in, Liquiditätsrisiko-Controller, ILAAP-Verantwortliche:r.
Seniorität
Hoch — LCR (Liquidity Coverage Ratio), NSFR (Net Stable Funding Ratio), Liquiditäts-Stresstest-Methodik (Idiosynkratisch + Marktweit), Survival Period nach BCBS-Liquidity-Standards.
Kanzleigröße
Alle CRR-Banken — LCR/NSFR sind regulatorische Pflicht.
Spezifische Kontexte
Halbjährliches ILAAP-Update; ad-hoc bei materieller Liquiditätsveränderung; Vorbereitung BaFin-LSI-Stresstest.
03

Die Situation in der Kanzlei

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Ein ILAAP-Liquiditätsplanungs-Update umfasst LCR-/NSFR-Ist-Werte, Limit-Auslastungs-Bands, Liquidity-Buffer-Zusammensetzung (HQLA Level 1/2A/2B), Funding-Mix, Survival-Period unter Stress, Cash-Flow-Gap je Laufzeitband. Aus 20–40 quantitativen Kennzahlen entsteht ein 10–20-seitiger Section-Text. Manuell 4–10 h pro Update. Fehler: HQLA-Level-Verwechslung, Survival-Period-Definition unsauber, idiosynkratisches vs. marktweites Szenario nicht klar getrennt. Falsche LCR-Aussage im ILAAP = aufsichtliches Risiko (LCR ist täglich meldepflichtig).

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Update-Section

4–10 h

LCR/NSFR, HQLA-Komposition, Funding-Mix, Stresstest. Bei NSFR-Methodik-Update höher.

Compliance

regulatorische Sprache

HQLA-Level-Caps (40 % L2, 15 % L2B), Run-off-Konventionen strukturell konsistent.

Vertraulichkeit

strukturell

Großkunden-Wholesale-Counterparties bleiben außerhalb des KI-Kontexts.

Erkennungsrate

>95 %

Counterparty-Cluster mit kleinen Stichproben werden erkannt.

05

So gehen Sie vor

In 5 Schritten zum Antrag

1

Treasury-Tool-Extrakt (LCR/NSFR-Daten je Stichtag und Stress-Szenario). Klassifikation: aggregierte Quoten = Klasse C; Einlagen-Granularität mit Kundenbezug = Klasse A.

Sie

Datenbasis · BaFin-Orientierungshilfe IKT-KI

2

anymize anonymisiert Großkunden-Einlagen-Listen, Wholesale-Funding-Counterparty-IDs. Aggregierte Quoten und HQLA-Caps bleiben sichtbar.

anymize

§ 43 KWG Bankgeheimnis

2.5

Spot-Check auf Counterparty-Identifikatoren in Top-10-Wholesale-Listen und Refi-Laufzeit-Plänen.

Sie

Anymize-Enabler-Map § 2.5

3

CRAFT-Prompt mit Treasury-Werten + Vorperiode + Stress-Szenario. Output: 5-Abschnitts-Section (LCR/NSFR, HQLA, Funding-Mix, Stresstest, Maßnahmen).

GPT / Claude / Gemini in anymize

Schreib-Effizienz · BCBS-Liquidity-Standards

4

Quoten-Verifikation: LCR/NSFR je Stichtag, HQLA-Komposition, Survival-Period 1:1 gegen Treasury-Tool. Run-off-Annahmen explizit im Text.

Sie

MaRisk BTR · CRR III LCR/NSFR

5

Methodik-Verfeinerung: Stress-Szenario-Begründung, Funding-Plan-Konsistenz, Contingency-Plan. Freigabe Treasury-Leiter → ALM-Komitee → Vorstand. Bei LCR-Stress < 100 % kombiniertes Szenario: BaFin-Frühwarnsignal prüfen.

Sie

§ 25a KWG · Aufsichts-Meldepflicht

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Erkennt Großkunden-Wholesale-Counterparty-IDs, Einlagen-Cluster mit kleiner Stichprobe, Refi-Counterparty-Listen.
  • Lässt aggregierte LCR/NSFR-Quoten und HQLA-Aggregate sichtbar.
  • Bidirektionale Anonymisierung mit Re-Identifikation.
  • Deutsche Rechenzentren (Hetzner), AVV nach Art. 28 DSGVO.

Was Sie als Treasury-Leiter:in tun

  • Treasury-Tool-Extrakt strukturiert exportieren; Stress-Szenarien-Outputs beifügen.
  • Klassifikation festlegen, Anonymisierungs-Vorschau sichten.
  • LCR/NSFR und HQLA-Caps 1:1 gegen Treasury-Tool verifizieren.
  • Run-off-Annahmen offenlegen; bei Stress-Schwellen-Verletzung BaFin-Frühwarn-Signal prüfen.

Daten-Input

Treasury-Tool-Extrakt aus SAS ALM, Moody's Analytics ALM, FIS Adaptiv oder Bloomberg MARS mit LCR/NSFR-Stichtag-Werten, HQLA-Komposition (Level 1/2A/2B), Funding-Mix (Retail/Wholesale/Pfandbriefe), Liquiditäts-Stresstest-Outputs je Szenario, Vorperioden-Vergleichswerten, Großkunden-Counterparty-Listen.

Output-Kontrolle

Pseudonymisierter Datensatz an die KI. 5-Abschnitts-ILAAP-Update re-identifiziert zurück. Run-off-Annahmen und Contingency-Funding-Plan bleiben Ihre Verantwortung.

Freigabeprozess

Treasury-Leiter → ALM-Komitee → Vorstand. Bei LCR-Stress < regulatorisches Minimum BaFin-Vorab-Information; tägliche LCR-Meldepflicht beachten.

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

So nutzen Sie diesen Prompt:

1. Treasury-Tool-Extrakt mit LCR/NSFR-Werten in anymize einfügen — Counterparty-IDs werden zu Platzhaltern.

2. Stress-Szenario-Outputs beifügen.

3. Diesen Prompt anhängen; Max bei Stresstest-Update.

4. Re-identifizierter Output gegen Treasury-Tool verifizieren.

Empfohlener Reasoning-Modus in anymize: Max bei Stresstest-Updates, Thinking im Standard.
# Context (C)
Du unterstützt ein ILAAP-Liquiditätsplanungs-Update einer deutschen Bank nach
§ 25a KWG, MaRisk BTR (Liquiditätsrisiko), CRR III (LCR/NSFR), BCBS-Liquidity-
Standards. Rechtsstand: <heutiges Datum>. Counterparty-/Großkunden-Daten sind
pseudonymisiert ([[Kategorie-Hash]]). Du erfindest keine Quoten.

# Role (R)
Du agierst als ILAAP-Reporting-Assistenz mit Kenntnis: LCR (Net Cash Outflow,
HQLA Level 1/2A/2B), NSFR (Available/Required Stable Funding), Survival Period,
Run-off-Annahmen (Retail/Wholesale, Insured/Uninsured), Idiosynkratisches
vs. marktweites Stress-Szenario.

# Action (A)
1. Struktur:
   (1) LCR/NSFR-Ist + Vorperiode + interne Limit-Auslastung.
   (2) HQLA-Komposition (Level 1/2A/2B + Konzentrationen).
   (3) Funding-Mix (Retail/Wholesale/Eigenkapital + Laufzeit-Struktur).
   (4) Liquiditäts-Stresstest (Idiosynkratisch, Marktweit, Kombiniert) +
       Survival-Period.
   (5) Maßnahmen (Buffer-Erhöhung, Funding-Diversifikation, Contingency-Plan).
2. Nur Input-Zahlen; `[Datenfeld]`-Bezug.
3. Run-off-Annahmen explizit benennen.
4. Bei Schwellen-Überschreitung: Eskalations-Pfad andeuten.

# Format (F)
- Abschnitt 1: Tabelle | Quote | Stichtag aktuell | Vorperiode | interne
  Schwelle | Status |.
- Abschnitt 2: Tabelle HQLA-Komposition + Bemerkung.
- Abschnitt 3: Tabelle Funding-Mix + Laufzeit.
- Abschnitt 4: Tabelle Stresstest-Pfad + Survival-Period.
- Abschnitt 5: nummerierte Maßnahmen.

# Target Audience (T)
Treasury-Leiter; ALM-Komitee; Vorstand; SREP-prüfungsfähig.

# Verbote
KEINE erfundenen Quoten.
KEINE Run-off-Rates aus Trainingsdaten.
KEINE Markt-Spekulation.
08

So sieht der Sachverhalt aus

Pseudonymisierter Eingabetext

Treasury-Tool-Extrakt nach anymize-Anonymisierung. Counterparty-IDs sind Platzhalter; aggregierte Quoten bleiben sichtbar.
ILAAP-Liquiditäts-Update Stichtag [[Datum-7f2a]]

LCR/NSFR:
| Quote | Aktuell | Vorperiode | regulator. Min | interne Schwelle |
|---|---|---|---|---|
| LCR | 142 % | 138 % | 100 % | 115 % |
| NSFR | 118 % | 121 % | 100 % | 110 % |

HQLA (Stichtag):
| Level | Mrd. EUR | % HQLA-Gesamt |
|---|---|---|
| 1 | 11,2 | 78,3 % |
| 2A | 2,1 | 14,7 % |
| 2B | 1,0 | 7,0 % |
| Summe | 14,3 | 100 % |

Funding-Mix:
| Quelle | Mrd. EUR | % | Laufzeit-Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
| Retail-Einlagen | 38,4 | 52 % | bis 1 J |
| Wholesale (>1J) | 18,1 | 24 % | 1–5 J |
| Wholesale (<1J) | 7,2 | 10 % | bis 1 J |
| Pfandbriefe | 6,8 | 9 % | 2–7 J |
| Eigenkapital | 3,5 | 5 % | n/a |

Stresstest:
| Szenario | LCR Stress | Survival Period (Tage) |
|---|---|---|
| Idiosynkratisch (30-Tage) | 108 % | 38 |
| Marktweit | 119 % | 52 |
| Kombiniert | 96 % | 21 |

Großkunden-Konzentration (anonymisiert):
- Top-10-Wholesale-Counterparty-Einlagen: 4,2 Mrd. EUR, kumuliert 23 % Funding.
- Counterparty [[Counterparty-9b3d]]: 0,9 Mrd. EUR, Laufzeit bis [[Datum-3a8b]].
09

So liefert anymize zurück

Der Antrags-Entwurf

KI-Output (Beispiel). LCR-Stress < 100 % im kombinierten Szenario ist Steuerungs-Signal — Vorstand + ALM-Komitee + BaFin-Frühwarn-Prüfung.
## 1. LCR/NSFR

| Quote | Aktuell | Vorperiode | reg. Min | interne Schwelle | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| LCR | 142 % | 138 % | 100 % | 115 % | grün |
| NSFR | 118 % | 121 % | 100 % | 110 % | grün, leichter Rückgang |

LCR stieg gegenüber Vorperiode um 4 Pp auf 142 %, NSFR sank um 3 Pp auf 118 %.
Beide Quoten liegen oberhalb der internen Schwellen [Datenfeld: LCR=142 %,
NSFR=118 %].

## 2. HQLA-Komposition

| Level | Mrd. EUR | % | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| 1 | 11,2 | 78,3 % | dominantes Level-1-Profil, regulatorisch erwünscht |
| 2A | 2,1 | 14,7 % | innerhalb 40 %-Cap |
| 2B | 1,0 | 7,0 % | innerhalb 15 %-Cap |

## 3. Funding-Mix

| Quelle | Mrd. EUR | % | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| Retail-Einlagen | 38,4 | 52 % | hohe Stabilität nach Run-off-Annahmen |
| Wholesale > 1J | 18,1 | 24 % | NSFR-positiv |
| Wholesale < 1J | 7,2 | 10 % | Refi-Risiko-Beobachtung |
| Pfandbriefe | 6,8 | 9 % | gut diversifiziert |
| Eigenkapital | 3,5 | 5 % |  |

Top-10-Wholesale-Counterparty-Einlagen kumulieren 23 % des Funding; Counterparty
[[Counterparty-9b3d]] mit 0,9 Mrd. EUR ist die größte Einzelposition mit
Laufzeit-Ende [[Datum-3a8b]] — Refinanzierungs-Vorlauf einplanen.

## 4. Liquiditäts-Stresstest

| Szenario | LCR Stress | Survival Period | Bemerkung |
|---|---|---|---|
| Idiosynkratisch | 108 % | 38 Tage | über reg. Min, knapp unter interner Schwelle |
| Marktweit | 119 % | 52 Tage | komfortabel |
| Kombiniert | 96 % | 21 Tage | unter reg. Min 100 %, akut zu adressieren |

Im kombinierten Szenario sinkt LCR Stress unter 100 %; Survival Period nur
21 Tage. Steuerungs-Signal.

## 5. Maßnahmen

1. **Liquidity-Buffer-Erhöhung Level 1:** +1,5 Mrd. EUR — Treasury, Q3.
2. **Wholesale < 1J reduzieren:** Substitution durch Pfandbriefe / Wholesale > 1J —
   Treasury + Refinanzierungs-Komitee.
3. **Refi-Vorlauf für Counterparty [[Counterparty-9b3d]]:** 6 Monate vor Laufzeit-
   Ende [[Datum-3a8b]] beginnen — Treasury.
4. **Stress-Szenario Kombiniert in ALM-Komitee diskutieren** — nächste Sitzung.
5. **Contingency-Funding-Plan revisitieren** mit neuen Stress-Outputs —
   Treasury, Q4.
10

Was das Berufsrecht verlangt

Pflichten — und wie anymize sie abdeckt

§ 25a KWG, MaRisk BTR (SRC-0106 / SRC-0115)

ILAAP ist Säule-2-Pflicht. Vorstand verantwortet.

CRR III LCR/NSFR (SRC-0130)

Quoten sind regulatorische Pflicht. Falsche Wiedergabe im ILAAP = Aufsichtsrisiko. LCR ist täglich meldepflichtig.

Halluzination bei Survival-Period (PF-3)

KI darf Survival-Period nicht „schätzen“, sondern nur Input-Werte wiedergeben. Run-off-Annahmen explizit benennen.

§ 43 KWG (SRC-0109)

Großkunden-Counterparty-Listen sind Klasse A. BaFin BDAI (SRC-0120) + Orientierungshilfe IKT-KI (SRC-0119) ordnen KI-Workflow ins Inventar.

BCBS 239 (SRC-0205)

Liquiditätsdaten-Aggregation muss BCBS-konform; täglich meldepflichtige Werte mit besonderer Datenqualitäts-Anforderung.

HQLA-Caps und Run-off-Annahmen

L2 max. 40 %, L2B max. 15 % der HQLA. KI darf Caps nicht überschreiten lassen; Run-off-Rates müssen aus Input kommen, nicht aus Trainingsdaten.

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Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Bei ILAAP-Liquiditätsplanung sieht der KI-Anbieter ohne Pseudonymisierung Großkunden-Wholesale-Counterparties und Einlagen-Cluster mit Refi-Laufzeit-Plänen. anymize ersetzt Counterparty-IDs vor dem KI-Aufruf; aggregierte LCR/NSFR-Quoten und HQLA-Aggregate bleiben sichtbar. Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner), AVV nach Art. 28 DSGVO. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO i.V.m. § 25a KWG; bei Großkunden-Bezug greift § 43 KWG. Cloud-KI als Auslagerung nach § 25b KWG / DORA Art. 28; KI-Inventar nach BaFin-Orientierungshilfe IKT-KI 18.12.2025.

Alternative Pseudonymisierungs-/Compliance-Ansätze

  • Treasury-/ALM-Plattformen mit eigener NLG (SAS ALM, Moody's Analytics ALM, FIS Adaptiv).
  • Bank-interne KI (Commerzbank Sherlock, S-KIPilot Sparkassen, atruvia Volksbanken).
  • Bloomberg MARS Treasury-Reporting-Komponente.
  • Voraussetzung jeder Variante: AVV, Auslagerungs-Register, KI-Inventar.
12

Sicherheitscheck vor der Einreichung

Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden

Vor dem KI-Aufruf

  • Treasury-Tool-Extrakt vollständig — LCR, NSFR, HQLA, Funding-Mix, Stress-Szenarien?
  • Klassifikation festgelegt (Klasse A bei Großkunden-Listen)?
  • Anonymisierungs-Vorschau gesichtet — Counterparty-IDs erkannt?
  • Run-off-Annahmen dokumentiert?

Nach der KI-Antwort

  • LCR/NSFR Stichtag/Vorperiode korrekt?
  • HQLA-Caps eingehalten (40 % L2, 15 % L2B)?
  • Survival-Period je Szenario 1:1?
  • Run-off-Annahmen im Text adressiert?

Vor Freigabe und Eskalation

  • Bei LCR-Stress < 100 % im kombinierten Szenario: Vorstand + ALM-Komitee + BaFin-Frühwarn-Signal?
  • Contingency-Funding-Plan-Konsistenz?
  • Wholesale-Concentration in IR-Kommunikation eingebunden?

Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert

  • KI invertiert LCR/NSFR-Vorperioden-Vergleich.
  • KI lässt HQLA-Cap-Verletzung unkommentiert.
  • KI verwendet generische Run-off-Rates statt Input-Werten.
  • KI vermischt idiosynkratisches und marktweites Stress-Szenario.
  • KI lässt Survival-Period-Tageszahl in „komfortabel“ pauschalieren ohne Vergleich zu interner Schwelle.
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Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen — Aufsichtsrecht und Liquidität

  • Risikomanagement-Pflicht
  • Bankgeheimnis
  • BTR Liquiditätsrisiko
  • KI-Inventar (18.12.2025)
  • Algorithmen-Prinzipien
  • LCR/NSFR-Pflichtquoten

Primärnormen — Datenschutz

  • Auftragsverarbeitung (AVV)

Sekundärquellen

  • Risk Data Aggregation
  • Berichtserstellung Top-3-GenAI
  • Liquiditätsrisiko bleibt Fokus

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung — nicht als Mandatsersatz

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die anwaltliche Würdigung im Einzelfall noch eine fachanwaltliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt rechtlich zu bewerten ist, welche Anträge in Ihrem konkreten Mandat richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung anwaltlich geprüft werden. Insbesondere Urteils-Aktenzeichen, Norm-Verweise und Fristen sind gegen Primärquellen zu verifizieren. anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Mandantendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit des Outputs liegt in Ihrer Verantwortung.

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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

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