Retail- und Private-Banking
Geeignetheitsprüfung MiFID II für Privatkunden aus Risikoprofil-Antworten
anymize entfernt Klarnamen, Einkommens- und Vermögensangaben automatisch aus den Geeignetheitsantworten, bevor sie an GPT, Claude oder Gemini gehen — und re-identifiziert nach der KI-Antwort. So formuliert die Beraterin eine prüfungsfeste Geeignetheits-Section nach MaComp BT 7.1 in Minuten, ohne § 43 KWG (Bankgeheimnis) oder § 25b KWG zu berühren.
Schwierigkeit: Fortgeschritten · Datenklasse: Mandantendaten · Letztes Review:
Zur Orientierung gedacht. Die anwaltliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.
Anwendungsbereich
Worum geht es hier?
Geeignetheit ist die normative Kernanforderung jeder MiFID-II-Anlageberatung (§ 64 Abs. 3 WpHG, MaComp BT 7.1). Im Filialalltag entstehen Stichworte aus einem 30–45-minütigen Gespräch — die Beraterin muss daraus eine prüfungsfeste Geeignetheits-Section formulieren, die einer BaFin-Stichprobe standhält. KI strukturiert den Erstentwurf, die Letztverantwortung bleibt zwingend bei der Beraterin (ESMA-AI-Statement 30.05.2024).
Für wen passt das?
Zielgruppe und Kontext
- Rolle
- Kundenberater Retail-Banking, Anlageberater Privat-/Affluent-Banking. Sekundär: Beratungs-Compliance, Innenrevision (Geeignetheits-Stichproben).
- Seniorität
- Einsteiger bis Fortgeschritten — besonders geeignet für Berater im ersten Berufsjahr, die die fünf MaComp-Kriterien noch nicht routiniert formulieren.
- Kanzleigröße
- Alle DE-Bankgruppen. Sparkassen mit S-KIPilot und Volksbanken mit atruvia-KCC nutzen interne Pfade; Privatbanken und kleinere Institute meist Public-Cloud-LLM mit anymize-Vorschaltung.
- Spezifische Kontexte
- Erstberatung Wertpapier-/Fondskauf, Depot-Umstrukturierung, Erbschafts-Anlage. Bei reiner Ausführungs-Beratung (Execution-only) greift die Geeignetheit nicht — dann nur Angemessenheitsprüfung (§ 63 Abs. 10 WpHG).
Die Situation in der Kanzlei
So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen
Die Geeignetheitsprüfung nach § 64 Abs. 3 WpHG und MaComp BT 7.1 verlangt eine lückenlose Dokumentation von fünf Kategorien: Kenntnisse, Erfahrungen, Anlageziele, Verlusttragfähigkeit, finanzielle Verhältnisse. Im Filialalltag entstehen typischerweise Stichworte aus einem 30–45-minütigen Gespräch — der Berater muss daraus eine prüfungsfeste Geeignetheits-Section formulieren, die einer BaFin-Stichprobe standhält. Häufige Defizite, die Innenrevision und externe Prüfer monieren: unklare Verlusttragfähigkeits-Angaben („möchte nichts riskieren“ ohne Quantifizierung), fehlende Verknüpfung Anlageziel ↔ empfohlene Produktklasse, Vermischung von Kenntnissen und Erfahrungen. KI kann den Erstentwurf strukturieren — die inhaltliche Letztverantwortung bleibt zwingend bei der Beraterin (ESMA-AI-Statement, SRC-0131). anymize ersetzt Klarname, Einkommens- und Vermögensangaben durch Platzhalter, bevor der Text das Haus verlässt — Bankgeheimnis nach § 43 KWG bleibt strukturell gewahrt.
Was Sie davon haben
Zeit, Wert, Vertraulichkeit
Zeit pro Geeignetheitsprüfung
10–20 Min
Frontier-KI strukturiert die fünf MaComp-Kriterien in Minuten. Bei 4–6 Anlageberatungen pro Tag entstehen 40–120 Min/Tag Kapazitätsgewinn.
Erkennungsrate
>95 %
Dreifach geprüft (Algorithmus + zwei spezialisierte KI-Prüfungen). Restmenge kontrollieren Sie im Vorschau-Modus vor dem KI-Aufruf.
Qualitätsgewinn
vollständigere Sections
Strukturzwang reduziert Beanstandungen bei Innenrevisions-Stichproben — Quelle: PwC KI-Finanzsektor 2025 (SRC-0152, n=171).
Vertraulichkeit
strukturell
anymize entfernt Klarname, Einkommen, Vermögen und Depotnummern, bevor der Text an die KI geht. § 43 KWG strukturell gewahrt.
So gehen Sie vor
In 5 Schritten zum Antrag
Geeignetheitsfragebogen mit Mandant durchgehen (5 MaComp-Kategorien) oder Antworten aus Online-Onboarding übernehmen.
Sie
§ 64 Abs. 3 WpHG; MaComp BT 7.1
Daten-Klassifikation: Antworten enthalten Klarname, Einkommens-/Vermögensangaben, ggf. Gesundheitshinweise (Verlusttragfähigkeits-Begründung) → Klasse A.
Sie
§ 43 KWG (SRC-0109), DSGVO Art. 28 (SRC-0142)
Pseudonymisierung mit anymize: Vorname/Nachname → [[Vorname-...]], IBAN/Depotnummer → [[...]], Einkommen/Vermögen → [[Geldbetrag-...]]. Vorschau sichten.
Sie + KI
§ 25b KWG (SRC-0107)
Pflicht-Spot-Check (5%-Stichprobe): übersehene Identifikatoren wie Arbeitgeber-Name, Berufsbezeichnungs-Kombinationen, ausländische Adressen.
Sie
NER-Restrisiko
KI-Entwurf der Geeignetheits-Section nach Prompt: strukturierte Tabelle mit fünf Kriterien + Bewertung.
KI
Strukturierung gegen MaComp-Vorlage
Rück-Substitution der Platzhalter in der Banking-Umgebung.
Sie + KI
Bankgeheimnis-Pflicht
Inhaltliche Letztprüfung: Stimmen alle fünf Kriterien? Verlusttragfähigkeit quantifiziert? Anlageziel ↔ Produktklasse plausibel verknüpft?
Sie
§ 64 Abs. 3 WpHG; ESMA AI-Statement (SRC-0131)
Vier-Augen-Compliance bei strukturierten Produkten oder Mandanten >65 Jahre / >250 kEUR Anlagebetrag.
Sie
MaComp BT 7.1; Innenrevisions-Anker
Übernahme in das Beratungsprotokoll und revisionssichere Archivierung 5–7 Jahre.
Sie + anymize
§ 83 Abs. 3 WpHG (SRC-0111)
Womit Sie arbeiten
So setzen Sie anymize konkret ein
Was anymize tut
- Erkennt Klarname, Einkommens-/Vermögensangaben, Depot- und Beraterkennungen mit über 95 % Erkennungsrate.
- Ersetzt sie durch semantische Platzhalter ([[Vorname-...]], [[Geldbetrag-...]], [[Depot-...]]), bevor der Text an GPT, Claude oder Gemini geht.
- Bidirektionale Anonymisierung: Platzhalter raus, KI-Antwort mit Platzhaltern rein, anymize re-identifiziert beim Empfang.
- Datenverarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO mit § 25b KWG-Erklärung im Standardvertrag.
Was Sie als Beraterin tun
- Geeignetheitsfragebogen vollständig erfassen und in anymize bereitstellen — alle fünf MaComp-Kategorien.
- Anonymisierungs-Vorschau sichten — besonders Arbeitgeber-Name, Berufs-Kombinationen, IBAN.
- Inhaltliche Letztprüfung der KI-Output-Tabelle — Vollständigkeit, Verlusttragfähigkeits-Quantifizierung, Verknüpfung Profil ↔ Empfehlungsrahmen.
- Bei Vier-Augen-Anlässen (strukturierte Produkte, Mandanten >65 J., Wealth >250 kEUR) Beratungs-Compliance einbinden.
Daten-Input
Geeignetheitsfragebogen-Antworten (PDF, Text oder CRM-Export) mit den fünf MaComp-Kategorien; optional Beratungs-Notizen aus dem Erstgespräch.
Output-Kontrolle
Pseudonymisierte Antworten gehen an die KI; re-identifizierte Geeignetheits-Section (Tabelle + Gesamtbewertung + Checkliste) kommt zurück. anymize trifft keine inhaltlichen Aussagen — die Strukturierung leistet das Frontier-Modell, die Würdigung machen Sie.
Freigabeprozess
Beraterin signiert die Section; bei strukturierten Produkten zusätzlich Vier-Augen-Compliance. Archivierung im DMS (OSPlus / agree21 / Avaloq) revisionssicher 5–7 Jahre nach § 83 Abs. 3 WpHG.
Die KI-Anweisung
Prompt zum Kopieren
So nutzen Sie diesen Prompt:
1. Geeignetheitsfragebogen-Antworten in anymize einfügen — die Anonymisierung läuft automatisch (Vorname, Nachname, Beruf, Geldbeträge werden zu Platzhaltern).
2. Vorschau sichten, ggf. übersehene Identifikatoren manuell markieren.
3. Diesen Prompt kopieren und an die anonymisierten Antworten anhängen.
4. In anymize unter „Tools → Reasoning“ auf „Thinking-Modus“ stellen, dann KI-Aufruf starten — der Output kommt re-identifiziert zurück.
# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum — bitte aktuell ermitteln und hier einsetzen>.
Du unterstützt die Geeignetheitsprüfung nach § 64 Abs. 3 WpHG und MaComp BT 7.1
für eine deutsche Bank. Du erhältst pseudonymisierte Antworten aus dem
Geeignetheitsfragebogen mit Platzhaltern (`[[Vorname-…]]`,
`[[Geldbetrag-…]]`, `[[Beruf-…]]`).
# Role (R)
Du agierst als Compliance-erfahrene Beratungs-Assistenz mit Kenntnis von WpHG
§§ 63, 64, 83, MaComp BT 7.1, MiFID II Delegated Regulation 2017/565 (Art. 54),
ESMA-AI-Statement (30.05.2024) und BaFin-Linie zu Robo-Advice. Du formulierst
sachlich, prüfungsfest und verzichtest auf Marketing-Sprache.
# Action (A)
1. Erzeuge eine Geeignetheitsprüfungs-Section mit Tabelle:
Spalten | MaComp-Kriterium | Kundenangabe (Originaltext oder Zusammenfassung) |
Quelle in Fragebogen | Bewertung |.
2. Die fünf MaComp-Kriterien sind: (a) Kenntnisse, (b) Erfahrungen,
(c) Anlageziele inkl. Anlagehorizont, (d) Verlusttragfähigkeit (quantifiziert!),
(e) Finanzielle Verhältnisse.
3. Markiere fehlende oder unklare Angaben mit `[[FEHLEND: …]]` oder
`[[UNSICHER: …]]`. Erfinde keine Werte.
4. Schließe mit „Gesamtbewertung Geeignetheit“: konservativ | ausgewogen |
wachstumsorientiert | spekulativ — mit Begründung aus Tabelle.
5. Gib am Ende eine Checkliste „Beraterprüfung vor Übernahme ins Protokoll“ mit
5 Items aus.
# Format (F)
- Markdown-H2-Section „Geeignetheitsprüfung nach MaComp BT 7.1“.
- Tabelle (5 Zeilen, eine je Kriterium).
- Gesamtbewertung als nummerierte Liste.
- Checkliste als Markdown-Checkboxes.
# Target Audience (T)
Der Output wird von der Beraterin gelesen, in das Beratungsprotokoll übernommen
und nach Freigabe revisionssicher archiviert. Tonalität sachlich; keine
Marketing-Sprache; Fachsprache MiFID-/WpHG-konform; Section muss einer
BaFin-Innenrevisions-Stichprobe standhalten.So sieht der Sachverhalt aus
Pseudonymisierter Eingabetext
Geeignetheitsfragebogen 2026-05-09, Beratungs-ID [[BeraterID-a1b2]]
Mandant: [[Vorname-c3d4]] [[Nachname-c3d4]], geb. [[Geb-Jahr-c3d4]],
Beruf: [[Beruf-c3d4]] (öffentlicher Dienst), Depot [[Depot-e5f6]].
(a) Kenntnisse: ETF kenne ich, Aktien grob, Zertifikate gar nicht.
(b) Erfahrungen: ETF-Sparplan seit 4 Jahren ([[Geldbetrag-g7h8]] EUR/Monat).
Vorher Tagesgeld, kein Wertpapier-Erfahrung.
(c) Anlageziele: Vermögensaufbau für Ruhestand in ca. 15 Jahren;
Inflationsschutz wichtig. Anlagebetrag [[Anlagebetrag-i9j0]] EUR aus Erbschaft.
(d) Verlusttragfähigkeit: maximal [[Verlustquote-i9j0]]% Buchverlust akzeptabel;
keine kurzfristige Liquiditätsabhängigkeit.
(e) Finanzielle Verhältnisse: Bruttoeinkommen [[Geldbetrag-k1l2]] EUR/Jahr;
Rücklagen [[Ruecklagen-i9j0]] EUR (Tagesgeld); 1 Kind (12 J.);
keine Verbindlichkeiten außer Hypothek [[Restschuld-k1l2]] EUR (Annuität läuft).So liefert anymize zurück
Der Antrags-Entwurf
## Geeignetheitsprüfung nach MaComp BT 7.1
| MaComp-Kriterium | Kundenangabe | Quelle in Fragebogen | Bewertung |
|---|---|---|---|
| Kenntnisse | ETF bekannt; Aktien grob; Zertifikate nicht | (a) | Standardprodukte ja, komplexe Produkte nein |
| Erfahrungen | ETF-Sparplan seit 4 Jahren; vorher Tagesgeld | (b) | Mittel — eingeschränkt auf passive Standardprodukte |
| Anlageziele | Vermögensaufbau Ruhestand 15 J., Inflationsschutz, Anlagebetrag [[Anlagebetrag-i9j0]] EUR Erbschaft | (c) | Klar dokumentiert; langer Horizont |
| Verlusttragfähigkeit | Max. [[Verlustquote-i9j0]]% Buchverlust, keine Liquiditätsabhängigkeit | (d) | Begrenzt-mittel; quantifiziert |
| Finanzielle Verhältnisse | Brutto [[Geldbetrag-k1l2]] EUR/J.; Rücklagen [[Ruecklagen-i9j0]] EUR; 1 Kind; Hypothek läuft | (e) | Stabil |
## Gesamtbewertung Geeignetheit
1. Profil: **ausgewogen** mit konservativer Tendenz.
2. Geeignet: passive Aktien-ETFs (Welt/Europa), Anleihen-ETFs, Tagesgeld-Reserve.
3. Nicht geeignet: Zertifikate, Optionen, Hebelprodukte, geschlossene Fonds.
4. Begründung: Kenntnisse decken Standardprodukte; Verlusttragfähigkeit unter 30%
schließt reine Aktien-Schwerpunkte aus; Anlagehorizont 15 J. erlaubt
Aktien-Mehrheit.
## Checkliste — Beraterprüfung vor Übernahme
- [ ] Alle fünf MaComp-Kriterien dokumentiert.
- [ ] Verlusttragfähigkeit quantifiziert (Prozent oder Eurobetrag).
- [ ] Anlageziel ↔ Produktklasse-Empfehlung plausibel verknüpft.
- [ ] Keine [[FEHLEND: …]]-Markierungen unaufgelöst.
- [ ] Bei Mandanten >65 J. oder Wealth >250 kEUR: Vier-Augen-Compliance eingeholt.Was das Berufsrecht verlangt
Pflichten — und wie anymize sie abdeckt
PF-FIN-RET-001-1 · Halluzinierte Geeignetheits-Items (SRC-0158 / SRC-0159)
LLM neigt dazu, fehlende Angaben „plausibel“ zu ergänzen — z.B. „Anlageziel Vermögensaufbau“ auch wenn nichts steht. Mitigation: [[FEHLEND: …]]-Markierung im Prompt, inhaltliche Beraterprüfung Pflicht.
PF-FIN-RET-001-2 · Verlusttragfähigkeit nicht quantifiziert (MaComp BT 7.1 · SRC-0117)
„Konservativ“ oder „möchte nichts riskieren“ ist keine MaComp-konforme Angabe — BaFin fordert Quantifizierung (Prozent vom Anlagebetrag oder Eurobetrag). LLM übernimmt oft die schwammige Formulierung. Prompt verlangt Quantifizierung; Beraterin füllt nach.
PF-FIN-RET-001-3 · § 43 KWG Bankgeheimnis (SRC-0109)
Geeignetheitsantworten enthalten Einkommen, Vermögen, Familienstand und teils Gesundheitsangaben. Upload ohne Pseudonymisierung verletzt Bankgeheimnis und DSGVO Art. 28. Samsung-Leak-Referenz (SRC-0201): Trainings-Übernahme bei Public-LLM-Standardverträgen.
PF-FIN-RET-001-4 · § 64 Abs. 3 WpHG / MaComp BT 7.1 — Vollständigkeit
Eine unvollständige Geeignetheits-Section ist ein häufiger BaFin-Stichproben-Finding. Mitigation: Tabelle als Strukturzwang, Beraterin prüft auf Lücken.
PF-FIN-RET-001-5 · ESMA-AI-Statement (SRC-0131) — proportionale Test-/Überwachungspflicht
ESMA verlangt seit Mai 2024 dokumentierte Tests und Überwachung des KI-Einsatzes in Anlageberatung. Schatten-KI-Nutzung verstößt; jede KI-Geeignetheits-Erstellung muss im KI-Inventar (BaFin-Orientierungshilfe SRC-0119) gelistet sein.
PF-FIN-RET-001-6 · § 25b KWG Auslagerung (SRC-0107)
Cloud-LLM und anymize sind Auslagerung; AVV nach Art. 28 DSGVO, Risikoanalyse, ggf. Wesentlichkeits-Bewertung Pflicht.
PF-FIN-RET-001-7 · § 83 Abs. 3 WpHG Aufzeichnungspflicht (SRC-0111)
Die KI-erzeugte Geeignetheits-Section muss als Teil des Beratungsprotokolls 5–7 Jahre revisionssicher archiviert werden; Cloud-Prompts/-Antworten dürfen nicht der einzige Speicherort sein.
Datenschutz und Vertraulichkeit
So funktioniert das mit anymize
Sieht der KI-Anbieter den Klarnamen, das Bruttoeinkommen und den Anlagebetrag der Mandantin? Mit anymize: nein. Klarname, Einkommens-/Vermögensangaben, Depot- und Beraterkennungen werden vor dem KI-Aufruf durch Platzhalter ersetzt; nach der KI-Antwort identifiziert anymize zurück. Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner); AVV nach Art. 28 DSGVO und § 25b KWG ist Teil des Standardvertrags. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO (Geschäftsbeziehung Bank-Kunde) i.V.m. § 64 Abs. 3 WpHG; bei Verlusttragfähigkeits-Begründungen mit Gesundheitsbezug zusätzlich Art. 9 Abs. 2 lit. f DSGVO. Bei rein automatisierter Anlageempfehlung (Robo-Advice) greift Art. 22 DSGVO — bei MiFID-Beratung mit Beraterin-Letztverantwortung nicht. ESMA-AI-Statement (30.05.2024) verlangt proportionale Test-/Überwachungspflicht; BaFin-Orientierungshilfe IKT/KI (18.12.2025) erfordert KI-Inventar — Schatten-KI ist unzulässig.
Was anymize konkret leistet
- Erkennt Klarname, Einkommens-/Vermögensangaben, Depot- und Beraterkennungen mit über 95 % Genauigkeit.
- Ersetzt sie durch semantische Platzhalter, bevor die Antworten an GPT, Claude oder Gemini gehen.
- Re-identifiziert die KI-Antwort automatisch — Sie sehen die Geeignetheits-Section mit den richtigen Daten zurück.
- Verarbeitung in deutschen Rechenzentren (Hetzner). AVV nach Art. 28 DSGVO mit § 25b KWG-Erklärung.
- Originaldokumente werden nicht gespeichert — nur die Zuordnung Platzhalter ↔ Klarname mit konfigurierbarer Aufbewahrungsfrist.
- Alternativen für interne Pfade: S-KIPilot (Sparkassen, SRC-0189), atruvia KI-Kompetenzcenter (Volksbanken, SRC-0190), Commerzbank Sherlock (SRC-0192), Microsoft Azure OpenAI (Frankfurt, BSI C5).
Sicherheitscheck vor der Einreichung
Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden
Vor dem KI-Aufruf
- Geeignetheitsfragebogen vollständig erfasst — alle fünf MaComp-Kriterien?
- Verlusttragfähigkeit quantifiziert erfragt (Prozent oder Eurobetrag, nicht „möchte nichts riskieren“)?
- Anonymisierungs-Vorschau gesichtet — Klarname, Beruf, Einkommen, Anlagebetrag, IBAN korrekt erkannt?
- Spot-Check übersehene Identifikatoren (Arbeitgeber-Name, ausländische Adressen, Berufs-Kombinationen)?
Nach der KI-Antwort
- Re-Identifikation korrekt — alle Platzhalter zurückgesetzt?
- Alle fünf MaComp-Kriterien in der Tabelle erscheinen?
- Keine [[FEHLEND: …]]-Markierungen unaufgelöst?
- Gesamtbewertung mit Begründung aus Tabelle plausibel?
Vor Übernahme ins Protokoll
- Vier-Augen-Compliance bei strukturierten Produkten / Mandanten >65 J. / >250 kEUR eingeholt?
- KI-Einsatz im BaFin-KI-Inventar (SRC-0119) gelistet?
- Section ins Beratungsprotokoll übernommen und im DMS archiviert?
- Bei Gesundheits-Bezug der Verlusttragfähigkeits-Begründung: Art.-9-DSGVO-Rechtsgrundlage dokumentiert?
Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert
- →KI ergänzt fehlende Geeignetheits-Items „plausibel“ — Prompt erzwingt [[FEHLEND: …]]-Markierung.
- →KI übernimmt schwammige Verlusttragfähigkeits-Formulierung ohne Quantifizierung — Beraterin füllt nach.
- →KI vermischt Kenntnisse und Erfahrungen in einer Tabellen-Zeile — Prompt verlangt fünf getrennte Zeilen.
- →KI gibt Gesamtbewertung ohne Begründung aus Tabellen-Inhalt — Prompt erzwingt Verknüpfung.
- →KI ergänzt eine konkrete Produktempfehlung („MSCI World ETF“) — der Prompt verbietet das, weil das Produkt-Mapping im Banking-System läuft.
Rechtsgrundlagen
Normen, Urteile, Belege
Primärnormen Aufsichtsrecht
- Bankgeheimnis
- Organisations- und Auslagerungspflicht
- Geeignetheitsprüfung — inhaltlicher Maßstab
- Aufzeichnungspflicht 5–7 Jahre
- Detaillierter Maßstab für die fünf Kriterien
- EU-Ebene Geeignetheit
- Proportionale Test-/Überwachungspflicht
- KI als IKT-Asset; Schatten-KI-Inventar
- AVV mit jedem Auftragsverarbeiter
Sekundärquellen — Studien und Markt
- 73 % der Banken nutzen KI; n=171
- 20–40 % Cost-to-Serve-Senkung im Retail-Banking
- Halluzinations-Risiko im Banking-Kontext
Tools und Alternativen
- Sparkassen — NVIDIA AI Enterprise, On-Premises
- Volksbanken — Mai 2024 gegründet
- BSI-C5-Testat; AVV-fähig
- Großbank-Stack-Blueprint
Stand: · Nächste Überprüfung:
Hinweis zur Nutzung
Zur Orientierung — nicht als Mandatsersatz
Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die anwaltliche Würdigung im Einzelfall noch eine fachanwaltliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt rechtlich zu bewerten ist, welche Anträge in Ihrem konkreten Mandat richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen.
KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung anwaltlich geprüft werden. Insbesondere Urteils-Aktenzeichen, Norm-Verweise und Fristen sind gegen Primärquellen zu verifizieren. anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Mandantendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit des Outputs liegt in Ihrer Verantwortung.
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Alle Modelle. Alle Features. Keine Kreditkarte.
Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
Dein KI-Arbeitsplatz wartet.