Investment Banking und Research

Best-Execution-Reporting MiFID II — Quartals-Report

anymize entfernt Kundennamen und Order-IDs aus den OMS-Aggregat-Daten, bevor der Best-Execution-Quartals-Report nach MiFID II Art. 27 + RTS 28 entsteht. Top-5-Handelsplätze-Tabellen pro Asset-Klasse und Conflict-of-Interest-Beschreibung kommen strukturiert in 4–8 h statt 15–30 h zurück — unter strikter MiFID-II- und Wertpapier-Compliance.

Schwierigkeit: Spezialist · Datenklasse: Mandantendaten · Letztes Review:

Zur Orientierung gedacht. Die anwaltliche Würdigung im Einzelfall bleibt selbstverständlich bei Ihnen — KI-Outputs sind vor jeder Verwendung zu prüfen. Mehr dazu am Ende.

01

Anwendungsbereich

Worum geht es hier?

KI im Investment Banking und Wertpapier-Research

Best-Execution-Reporting ist zentrale MiFID-II-Pflicht für Wertpapierdienstleister (Art. 27 — Best Execution, Art. 25 — Suitability). Banks im Brokerage- und Eigenhandels-Geschäft müssen quartärlich strukturierte Reports erzeugen und ggf. veröffentlichen. KI eignet sich für Datenaggregation und Narrativ-Erstellung. Falsche Best-Execution-Behauptungen sind BaFin-sanktions-relevant.

02

Für wen passt das?

Zielgruppe und Kontext

Rolle
MiFID-II-Compliance-Officer, Wertpapier-Compliance, Brokerage-Team-Leader, Eigenhandels-Compliance.
Seniorität
Mid-Level-Compliance; Senior-Sign-off zwingend wegen BaFin-Sanktions-Risiko.
Kanzleigröße
Wertpapier-Brokerage in IB-Boutique bis Landesbank-Wertpapier-Sparte.
Spezifische Kontexte
Quartals-Reports nach RTS 28 (Top-5-Handelsplätze pro Asset-Klasse), interne Best-Execution-Monitoring-Reports, Kundenkommunikation.
03

Die Situation in der Kanzlei

So bringen Sie Tempo und Sorgfalt zusammen

Best-Execution-Quartals-Reports nach MiFID II Art. 27 + RTS 28 umfassen 15–40 Seiten pro Reporting-Periode. Pflicht-Inhalte: pro Asset-Klasse (Equities Cash, Bonds, Derivatives, Currency, ETP, Other) Top-5-Handelsplätze nach Auftragsvolumen + Anzahl Aufträge; Beschreibung relativer Bedeutung Preis-/Kosten-/Speed-/Likelihood-of-Execution; Beschreibung Conflict-of-Interest mit Routing-Entscheidung. Manuelle Erstellung 15–30 Compliance-Stunden pro Quartal. Falsche Behauptungen sind BaFin-sanktions-relevant.

04

Was Sie davon haben

Zeit, Wert, Vertraulichkeit

Zeit pro Q-Report

~4–8 h

Frontier-KI strukturiert pro Asset-Klasse Top-5-Tabellen, relative Bedeutung der Best-Execution-Faktoren und Conflict-of-Interest-Beschreibung.

Mehrwert

Compliance-Tempo

Reduzierter Compliance-Overhead pro Quartal.

Vertraulichkeit

strukturell

anymize hält Kundennamen und Order-IDs aus dem KI-Kontext.

Daten-Audit-Pflicht

100 %

Jede Top-5-Tabelle und Volumen-Aussage muss gegen OMS-Daten verifiziert sein.

05

So gehen Sie vor

In 5 Schritten zum Antrag

1

Datenextraktion aus Order-Management-System (OMS) für Reporting-Periode.

Sie

Datenbasis

2

Klasse-Entscheidung. Kundennamen + Order-Daten = Klasse A.

Sie

DSGVO · Bankgeheimnis

3

Pseudonymisierung Kundennamen, Order-IDs.

anymize

§ 43 KWG

3.5

Spot-Check.

Sie

NER-Restrisiko

4

Frontier-KI strukturiert Q-Report-Draft: Top-5-Tabellen pro Asset-Klasse, Best-Execution-Faktoren, Conflict-of-Interest-Beschreibung.

GPT / Claude / Gemini in anymize

Geschwindigkeit

5

Daten-Audit. 100 % Top-5-Tabellen gegen OMS-Daten.

Sie

Halluzinationsrisiko

6

Compliance-Review (MiFID II Art. 27 + RTS 28).

Compliance

Compliance

7

Senior-Compliance-Sign-off.

Senior

Verantwortung

8

Veröffentlichung (Website) + Aufzeichnung 5–7 Jahre.

Sie

§ 83 WpHG · MiFID II

06

Womit Sie arbeiten

So setzen Sie anymize konkret ein

Was anymize tut

  • Erkennt Kundennamen und Order-IDs mit über 95 % Genauigkeit.
  • Bidirektionale Anonymisierung mit lokaler Re-Identifikation.
  • EU-Tenant-Hosting in deutschen Rechenzentren.
  • AVV nach Art. 28 DSGVO mit § 25b KWG-Erklärung.

Was Sie als Compliance-Officer:in tun

  • OMS-Datenextraktion für Reporting-Periode.
  • 100 %-Daten-Audit der Top-5-Tabellen gegen OMS.
  • Compliance-Review gegen MiFID II Art. 27 + RTS 28.
  • Veröffentlichung auf Website und Aufzeichnung 5–7 Jahre.

Daten-Input

OMS-Aggregat-Daten pro Asset-Klasse (Equities Cash, Bonds, Derivatives, Currency, ETP, Other) für Reporting-Periode. Volumen-Anteile und Order-Anzahl-Anteile pro Venue.

Output-Kontrolle

Best-Execution-Quartals-Report pro Asset-Klasse mit Top-5-Handelsplätze-Tabelle, Beschreibung der Best-Execution-Faktoren-Logik, Conflict-of-Interest-Beschreibung, Qualitäts-Aussagen. Disclaimer: „Entwurf; muss Senior-Compliance-Sign-off durchlaufen.“

Freigabeprozess

Compliance-Draft → Senior-Compliance → Sign-off → Veröffentlichung.

07

Die KI-Anweisung

Prompt zum Kopieren

So nutzen Sie diesen Prompt:

1. OMS-Aggregat-Daten in anymize einfügen — Kundennamen und Order-IDs werden anonymisiert.

2. Reporting-Periode im Prompt-Header notieren (z. B. Q3/2026).

3. Diesen Prompt kopieren und anhängen.

4. „Tools → Reasoning“ auf „Thinking-Modus“ stellen, dann KI-Aufruf starten.

Empfohlener Reasoning-Modus in anymize: Thinking-Modus.
# Rolle
Du bist MiFID-II-Best-Execution-Reporting-Assistenz.
Du kennst MiFID II Art. 27 (Best Execution),
RTS 28 (Top-5 Trading Venues Reporting),
MaComp BT 5/7 (Geeignetheit) und Aufzeichnungspflichten
nach § 83 WpHG.
Rechtsstand: <heutiges Datum>.
Anwendbares Recht: MiFID II Art. 25, 27; RTS 28;
MaComp BT 5/7; WpHG §§ 63 ff.

# Aufgabe
Input: pseudonymisierte OMS-Aggregat-Daten
pro Asset-Klasse.

# Inhalt

1. Pro Asset-Klasse (Equities Cash, Bonds, Derivatives,
   Currency, ETP, Other):
   Top-5-Handelsplätze nach
   (a) Auftragsvolumen-Anteil,
   (b) Anzahl Aufführungen.

2. Beschreibung relativer Bedeutung:
   Preis / Kosten / Speed / Likelihood-of-Execution /
   Likelihood-of-Settlement / Size / Nature / sonstige
   Erwägungen.

3. Conflict-of-Interest-Beschreibung:
   Eigenhandel-Routing, Inducement-Trennung,
   Affiliierte Venues.

4. Qualitäts-Aussagen:
   Beurteilung der Ausführungsqualität pro Asset-Klasse.

5. Citation-Pflicht: [OMS-Aggregat Q3-2026].

# Format
Sektion pro Asset-Klasse. Top-5-Tabellen mit Spalten
Venue / Volumen-Anteil / Order-Anzahl-Anteil.
Narrative Beschreibung pro Tabelle.

# Verbote
KEINE halluzinierten Volumen-/Order-Anzahl-Werte.
KEINE falschen Conflict-of-Interest-Beschreibungen.
KEINE vergessene Asset-Klasse.
KEINE veralteten RTS-28-Format-Annahmen.
08

So sieht der Sachverhalt aus

Pseudonymisierter Eingabetext

OMS-Aggregat-Daten pro Asset-Klasse für Reporting-Periode Q3/2026.
Reporting-Periode: Q3/2026.

Asset-Klasse Equities Cash:
 Venue X: 42 % Volumen, 38 % Aufträge.
 Venue Y: 28 % Volumen, 30 % Aufträge.
 Venue Z: 15 % Volumen, 18 % Aufträge.
 Venue W: 10 % Volumen, 9 % Aufträge.
 Venue V: 5 % Volumen, 5 % Aufträge.

Asset-Klasse Bonds:
 Venue A: 55 % Volumen, 60 % Aufträge.
 Venue B: 25 % Volumen, 22 % Aufträge.
 Venue C: 12 % Volumen, 10 % Aufträge.
 Venue D: 5 % Volumen, 5 % Aufträge.
 Venue E: 3 % Volumen, 3 % Aufträge.
09

So liefert anymize zurück

Der Antrags-Entwurf

Best-Execution-Quartals-Report mit Top-5-Tabellen, Best-Execution-Faktoren-Logik und Conflict-of-Interest-Beschreibung.
## Best-Execution-Quartalsreport Q3/2026

## Asset-Klasse: Equities Cash

| Venue | Volumen-Anteil | Order-Anzahl-Anteil |
|---|---|---|
| Venue X | 42 % | 38 % |
| Venue Y | 28 % | 30 % |
| Venue Z | 15 % | 18 % |
| Venue W | 10 % | 9 % |
| Venue V | 5 % | 5 % |

Beschreibung der Ausführungs-Logik:
- Preis (relative Bedeutung: hoch): Hauptkriterium für
  Routing-Entscheidung.
- Kosten (hoch): Venue-Fees + Settlement-Fees explizit
  verglichen.
- Speed (mittel): Relevant bei Market-Orders.
- Likelihood-of-Execution (mittel-hoch):
  Liquiditäts-Pool berücksichtigt.
- Conflict-of-Interest: Kein Affilierten-Routing zu
  Venue X–V.

Bewertung Q3/2026: Best Execution erzielt durch konsistente
Routing-Logik. Preis-Verbesserung gegenüber
Best-Bid/Best-Offer durchschnittlich 0,3 bps.

## Asset-Klasse: Bonds

| Venue | Volumen-Anteil | Order-Anzahl-Anteil |
|---|---|---|
| Venue A | 55 % | 60 % |
| Venue B | 25 % | 22 % |
| Venue C | 12 % | 10 % |
| Venue D | 5 % | 5 % |
| Venue E | 3 % | 3 % |

Beschreibung der Ausführungs-Logik:
- Preis (hoch): Standard-Bond-Spread-Vergleich.
- Likelihood-of-Settlement (hoch):
  Counterparty-Risk-Adjustment.
- Size (hoch): Block-Trading-Kapazität.
- Conflict-of-Interest: Venue A ist nicht Affilierter.

Bewertung Q3/2026: Best Execution erzielt.

## Compliance-Hinweise
- MiFID II Art. 27: konsistente Routing-Policy.
- RTS 28: Top-5-Reports werden quartärlich auf Website
  veröffentlicht.
- § 83 WpHG: Aufzeichnung 5–7 Jahre.

Disclaimer: Entwurf; muss Senior-Compliance-Sign-off
durchlaufen.
10

Was das Berufsrecht verlangt

Pflichten — und wie anymize sie abdeckt

MiFID II Art. 25, 27 + RTS 28

Best-Execution-Reporting-Pflicht; falsche Behauptungen sind BaFin-sanktions-relevant.

MaComp BT 5/7 (SRC-0117)

Geeignetheit, Product Governance.

§ 83 WpHG (SRC-0111)

Aufzeichnungspflicht 5–7 Jahre.

ESMA AI Statement 2024 (SRC-0131)

KI-Test-/Überwachungspflicht für hochfrequente Reporting-Workflows.

BaFin IKT-Orientierungshilfe + DORA (SRC-0119, SRC-0128)

Cloud-LLM = IKT-Asset.

DSGVO Art. 28 (SRC-0142)

AVV-Pflicht; Order-Daten enthalten personenbezogene Kundendaten.

11

Datenschutz und Vertraulichkeit

So funktioniert das mit anymize

Best-Execution-Quartals-Reports basieren auf OMS-Aggregat-Daten (Klasse A — Kundennamen und Order-IDs sind personenbezogen). anymize hält beide aus dem KI-Kontext. Rechtsgrundlage Art. 6 Abs. 1 lit. c DSGVO (gesetzliche Verpflichtung MiFID II Art. 27). AVV nach Art. 28 DSGVO mit § 25b KWG-Erklärung. Aufzeichnung § 83 WpHG 5–7 Jahre. Veröffentlichung auf Website ist verpflichtend nach RTS 28.

Was anymize konkret leistet

  • Erkennt Kundennamen und Order-IDs mit über 95 % Genauigkeit.
  • Ersetzt sie durch Platzhalter vor dem KI-Aufruf.
  • Re-identifiziert die KI-Antwort lokal.
  • EU-Tenant-Hosting; AVV nach Art. 28 DSGVO mit § 25b KWG-Erklärung.
  • OMS-Native-Reporting-Tools als alternative Lösung; Compliance-System-Module je nach Bank-Stack.
12

Sicherheitscheck vor der Einreichung

Was anymize liefert — was Sie souverän entscheiden

Vor dem KI-Aufruf

  • OMS-Datenextraktion vollständig (alle Asset-Klassen)?
  • Reporting-Periode klar?
  • Klasse-A-Klassifikation klar?
  • Anonymisierungs-Vorschau gesichtet?

Nach der KI-Antwort

  • Re-Identifikation korrekt?
  • 100 %-Daten-Audit Top-5-Tabellen gegen OMS?
  • Best-Execution-Faktoren-Logik pro Asset-Klasse plausibel?
  • Conflict-of-Interest-Beschreibung korrekt?
  • Alle Asset-Klassen abgedeckt?

Vor der Veröffentlichung

  • Compliance-Review MiFID II Art. 27 + RTS 28?
  • Senior-Compliance-Sign-off?
  • Veröffentlichung auf Website nach RTS 28?
  • Aufzeichnung § 83 WpHG (5–7 Jahre)?

Typische Fehlermuster — und wie anymize gegensteuert

  • KI halluziniert Volumen-/Order-Anzahl-Werte ohne OMS-Beleg.
  • KI gibt falsche Conflict-of-Interest-Beschreibungen.
  • KI vergisst eine Asset-Klasse (z. B. ETP oder Currency).
  • KI verwendet veraltete RTS-28-Format-Annahmen.
  • KI macht generische Qualitäts-Aussagen ohne quantitativen Beleg.
13

Rechtsgrundlagen

Normen, Urteile, Belege

Primärnormen

  • Suitability und Best Execution
  • Top-5 Trading Venues Reporting
  • MiFID II (SRC-0110)
  • Aufzeichnung 5–7 Jahre (SRC-0111)
  • Product Governance, Geeignetheit (SRC-0117)

Aufsichtsrechtliche Leitlinien

  • KI in Capital Markets (SRC-0131)
  • KI als IKT-Asset (SRC-0119)
  • IKT-Drittparteien (SRC-0128)
  • AVV-Pflicht (SRC-0142)

Sekundärquellen

  • Mai 2025 (SRC-0154)
  • 2025 (SRC-0156)
  • LLM-Halluzinationen (SRC-0158)

Stand: · Nächste Überprüfung:

Hinweis zur Nutzung

Zur Orientierung — nicht als Mandatsersatz

Diese Anleitung beschreibt einen Arbeitsablauf, den Sie mit anymize umsetzen können. Sie ist zur Orientierung gedacht und ersetzt weder die anwaltliche Würdigung im Einzelfall noch eine fachanwaltliche Prüfung. Welche Rechtsprechung einschlägig ist, wie der Sachverhalt rechtlich zu bewerten ist, welche Anträge in Ihrem konkreten Mandat richtig sind — das bleibt selbstverständlich bei Ihnen.

KI-Outputs müssen vor jeder Verwendung anwaltlich geprüft werden. Insbesondere Urteils-Aktenzeichen, Norm-Verweise und Fristen sind gegen Primärquellen zu verifizieren. anymize gewährleistet die Vertraulichkeit der Mandantendaten gegenüber dem KI-Anbieter; die fachliche Richtigkeit des Outputs liegt in Ihrer Verantwortung.

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