De-Anonymisieren Node
Setzt Platzhalter wie [NAME_1] wieder durch die Originalwerte ein. Braucht das Platzhalter-Mapping vom Anonymisieren-Block. Typischer Einsatz: Vor der Antwort an den User Originaldaten wieder einfügen. Hier findest du Einrichtung, Felder, Ein- und Ausgaben, Testablauf und Fehlerbehebung.
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Was De-Anonymisieren macht
Setzt Platzhalter wie [NAME_1] wieder durch die Originalwerte ein. Braucht das Platzhalter-Mapping vom Anonymisieren-Block. Typischer Einsatz: Vor der Antwort an den User Originaldaten wieder einfügen.
- Verarbeitet einen Eingang.
- Stellt einen Ausgang für weitere Schritte bereit.
- Wird als normaler Schritt in den Ablauf eingebunden.
Node einrichten
- 01Öffne einen Workflow und füge „De-Anonymisieren“ über Bausteine hinzu.
- 02Fülle die erforderlichen Felder aus. Werte aus vorherigen Schritten kannst du als Variable einsetzen.
- 03Nutze Testdaten oder starte einen Testlauf und prüfe die Ausgabe des Nodes.
- 04Verbinde den erfolgreichen Ausgang mit dem nächsten Schritt und aktiviere den Workflow erst nach einem vollständigen Probelauf.
Aktionen und Betriebsarten
De-Anonymisieren hat eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die verfügbaren Einstellungen erscheinen direkt im Node-Panel, sobald du den Node auswählst.
Einstellungen
| Feld | Bedeutung | Bereich |
|---|---|---|
| Anonymisierter Text | Der Text mit Platzhaltern wie [NAME_1]. Am einfachsten: das Ergebnis-Feld vom Anonymisieren-Block oder vom AI-Agent rüberziehen. | Standard |
| Für jedes Item einzeln ausführen | Aus (Standard): der Node läuft einmal für den gesamten Input. An: bekommt er mehrere Items (z. B. aus „Liste aufteilen“), läuft er einmal PRO Item, und {{ $json }} ist dabei jeweils genau dieses Item. So arbeitest du eine Dateiliste Eintrag für Eintrag ab. | Erweitert |
| Wenn ein Item fehlschlägt | „Überspringen“ schreibt für das fehlgeschlagene Item ein `error`-Feld und verarbeitet die übrigen weiter, statt den ganzen Lauf an einer einzigen unlesbaren Datei scheitern zu lassen. | Erweitert |
| Pause zwischen Items (Millisekunden) | Wartezeit vor jedem Durchlauf außer dem ersten. 1000 = 1 Sekunde pro Item. Nützlich, wenn die Gegenstelle sonst dichtmacht. Maximal 300000 (5 Minuten). | Erweitert |
Eingaben und Ausgaben
| Eingabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| text | Der anonymisierte Text. | text |
| mapping | Platzhalter → Originalwerte. | json |
| Ausgabe | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
| De-anonymisierter Text | Der re-hydrierte Originaltext. | text |
| Ursprungstext | Der anonymisierte Eingabetext (unverändert durchgereicht). | text |
Dieser Node kann Listen Item für Item verarbeiten. Fehlerbehandlung und Pause zwischen Items findest du in den erweiterten Einstellungen.
Beispiel und Testlauf
Anonymisierte LLM-Antwort: Starte den Node zunächst mit einem kleinen, eindeutig erkennbaren Datensatz. Öffne danach die Ausgabe und verwende nur Felder, die dort tatsächlich vorhanden sind.
Beispiel für einen Testlauf
{
"anonymized_text": "Vielen Dank [NAME_1], wir melden uns an [EMAIL_1] zurück."
}Zugriff und Sicherheit
Prüfe vor der Aktivierung, welche Daten in diesen Schritt gelangen und welche Daten seine Ausgabe enthält.
Schlüssel und Zugangsdaten gehören in die geschützte Verbindungsverwaltung. Trage sie nicht als normalen Text in Workflow-Felder, Testdaten oder Beschreibungen ein.
Häufige Fehler beheben
- Keine Ausgabe: Prüfe den letzten Testlauf und ob der vorherige Node die erwarteten Felder geliefert hat.
- Variable bleibt leer: Öffne die Ausgabe des vorherigen Schritts und übernimm den Feldnamen aus den echten Testdaten.
- Liste wird nur einmal verarbeitet: Aktiviere die Ausführung pro Item in den erweiterten Einstellungen.