DokumentationWorkflowsAI og agenter

AI-agent node

Kalder en model og besvarer brugerens prompt. Valgfrit med værktøjer (Microsoft Graph, HTTP, lommeregner, …), som agenten selv vælger. Se opsætning, input og output, testforløb og løsning af typiske fejl.

8 min. læsningOpdateret

Hvad noden gør

Kalder en model og besvarer brugerens prompt. Valgfrit med værktøjer (Microsoft Graph, HTTP, lommeregner, …), som agenten selv vælger.

Brug AI-agent som et klart afgrænset trin i et anymize-workflow.

  • Behandler 1 input.
  • Leverer 1 output til efterfølgende trin.
  • Kan selv kalde godkendte værktøjsnoder.

Opsæt noden

  1. 01Åbn et workflow, og tilføj AI-agent fra nodekataloget.
  2. 02Udfyld de påkrævede felter, og knyt værdier fra tidligere trin.
  3. 03Kør noden med et lille testsæt, og kontrollér outputtet.
  4. 04Forbind det vellykkede output, og aktivér først efter en samlet test.

Handlinger og tilstande

AI-agent har én klart afgrænset opgave. Indstillingerne vises, når du vælger noden.

Indstillinger

FeltBetydningOmråde
ModelAnymize Waterfall er den EU-hostede standard (privacy-first). Claude-modeller til mere komplekse opgaver.Standard
Brugerprompt (påkrævet)Indstil værdien i nodepanelet.Standard
OutputformatValg: Tekst (standard), JSON (struktureret)Standard
JSON-struktur (valgfrit)Indstil værdien i nodepanelet.Standard
VærktøjerVærktøjer, agenten kan kalde. LLM'en afgør selv, hvornår hvilket værktøj passer.Standard
System-beskedSættes foran modellen. Styrer personlighed + regler.Standard
Maksimalt antal trinMaksimalt antal modelrunder (1 til 25). Hver runde kan kalde flere værktøjer. Kørslen fejler, hvis agenten ikke leverer et endeligt svar.Standard
CreditbudgetStopper nye model- og værktøjskald ved dette forbrug (1 til 100000 credits). Et modelkald, der allerede er i gang, kan overskride budgettet.Standard
Maksimalt antal værktøjskaldBegrænser hvert agenttrin til 1 til 100 værktøjskald, også når en modelrunde anmoder om flere kald.Standard

Input og output

InputBetydningType
user promptBrugerens besked til agenten. Tilsidesætter det indlejrede prompt-felt.text
system promptSystem-besked / rolle. Tilsidesætter den indlejrede system-besked.text
OutputBetydningType
outputAgentens svar (den endelige assistent-besked).text
stepsIndstil værdien i nodepanelet.json

Eksempel og testkørsel

Research-agent med lommeregner + HTTP-værktøj: start med et lille og genkendeligt datasæt. Kontrollér outputtet, og brug kun felter, der faktisk findes.

Eksempel på testkørsel

{
  "userPrompt": "Wie viele Einwohner hat Berlin laut Wikipedia, und wie viel ist das mal 0.2?",
  "systemPrompt": "Du bist ein präziser Recherche-Assistent. Antworte kurz auf Deutsch."
}

Adgang og sikkerhed

Gennemgå hvilke data der kommer ind i trinnet, og hvad outputtet indeholder.

Gem nøgler og loginoplysninger i den beskyttede forbindelsesstyring. Indsæt dem aldrig i almindelige felter, testdata eller beskrivelser.

Løs typiske fejl

  • Intet output: kontrollér den seneste kørsel og felterne fra den forrige node.
  • Tom variabel: åbn outputtet fra det forrige trin, og brug et felt fra de faktiske testdata.