Workflows.
Automatisiert.
Anonymisiert.

Visueller No-Code-Builder – mit eingebauter Anonymisierung.

Workflows ist ein visueller Automation-Builder, direkt in anymize eingebettet. Ziehe Bausteine per Drag & Drop auf den Canvas, verbinde sie zu einem Ablauf und lass sie von einem Rust-Executor ausführen. Der entscheidende Unterschied zu n8n, Zapier oder Make: Du kannst Text vor einem LLM-Call anonymisieren und danach wieder zurück-übersetzen. Personenbezogene Daten verlassen nie deine Infrastruktur.

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Interaktiv · Vorschau

Eine E-Mail rein. Alles andere automatisch.

Eine Kundenanfrage kommt an — der Workflow legt den Anhang in Google Drive ab, anonymisiert sensible Daten, lässt die KI zusammenfassen und kategorisieren, schreibt Anfragen-Log und CRM parallel fort und legt dir den fertigen Antwortentwurf ins Postfach. Verbinde Google Workspace, Microsoft 365, HubSpot, Notion, Datenbanken und mehr.

Was sind Workflows?

Automatisierung,
die du sehen kannst.

Ein Workflow ist eine Kette von Bausteinen auf einer unendlichen Arbeitsfläche. Im visuellen Builder im n8n-Stil holst du dir Nodes per Klick aus einem Baustein-Picker, verbindest sie mit Kanten zu einem Ablauf und konfigurierst jeden einzelnen über sein Inspector-Panel. Du zoomst heran und heraus, gruppierst zusammengehörige Bausteine – kein Code, kein YAML, keine versteckte Logik. Du siehst genau, was wann passiert.

Der Canvas
01
Trigger
02
PII anonymisieren
03
AI Agent
04
PII de-anonym.
05
Output

Die Idee kennst du von n8n, Zapier oder Make. anymize geht aber in zwei entscheidenden Punkten weiter:

Zwei Erweiterungen

01

Anonymisierung als Node

Die anymize-Engine ist als nativer Baustein eingebaut. Ein Workflow kann Daten vor einem LLM-Call anonymisieren und danach wieder zurück-übersetzen – PII verlässt nie deine eigene Infrastruktur.

02

Rust-Executor

Ausgeführt werden die Workflows von einem in Rust geschriebenen Executor – schnell, deterministisch und robust, mit Step-by-Step-Debugger und Run-Historie direkt im Editor.

Der Canvas wird zum zweiten Arbeitsplatz: links der Chat, in dem du anymize täglich nutzt – rechts der Builder, in dem du wiederkehrende Abläufe einmal baust und nie wieder von Hand erledigst.

Der KI-Copilot

Beschreib es.
Die KI baut es.

Du musst keinen einzigen Node von Hand platzieren. Beschreibe den Ablauf in einem Satz – der Copilot legt Trigger, KI-Agent und Integrationen live auf dem Canvas an, sinnvoll verbunden und vorkonfiguriert.

Vier Beispiele

Dein Satz

„Wenn eine neue Outlook-Mail ankommt, fasse sie mit einem Agenten zusammen und schick die Zusammenfassung in Teams."

Erscheint live im Canvas
Outlook-Trigger
AI Agent
Teams senden
Dein Satz

„Erstelle jede Woche einen Umsatzbericht aus Google Sheets."

Erscheint live im Canvas
Zeitplan (Cron)
Sheets lesen
AI Agent
Bericht
Dein Satz

„Sortiere eingehende Support-Tickets automatisch ein."

Erscheint live im Canvas
Webhook-Trigger
AI Agent
If/Else
HubSpot
Dein Satz

„Schick den Text anonymisiert an ein LLM und wandle die Antwort wieder zurück."

Erscheint live im Canvas
Trigger
PII anonymisieren
AI Agent
PII de-anonym.

Der Copilot ist kein starres Template-System. Er versteht deinen Kontext, wählt passende Integrationen und verbindet die Nodes in der richtigen Reihenfolge. Er baut nicht nur neue Abläufe, sondern erweitert auch bestehende – und das live, Node für Node, genau wie du es vom anymize-Chat kennst. Danach verfeinerst du im Inspector – oder lässt ihn weiter anpassen.

Die Bausteine

Alles, was ein
Ablauf braucht.

Jeder Workflow setzt sich aus Nodes zusammen. Fünf Gruppen, ein Inspector-Panel pro Node:

01

Trigger

Der Startpunkt jedes Workflows. Manuell per Klick, per Webhook von außen, aus dem anymize-Chat heraus oder nach Zeitplan. Neu sind Event-Trigger, die einen Workflow automatisch starten, sobald in anymize etwas passiert – mit garantierter Exactly-once-Ausführung.

Manuell
Webhook
Chat
Zeitplan (Cron)
Event: Projekt erstelltneu
Event: Wissensdatenbank indexiertneu
Event: Transkript fertigneu
Event: Zusammenfassung fertigneu
Event: Chat erstelltneu
02

KI

Der AI Agent ist ein LLM mit Tool-Use-Loop: Er kann eigenständig recherchieren, rechnen und handeln. Modelle: anymize Waterfall EU sowie Claude Opus, Sonnet und Haiku.

AI Agent
03

Anonymisierung & Wissen

Die anymize-exklusiven Nodes – plus semantische Suche in deiner Wissensdatenbank. Hier liegt der entscheidende Unterschied zu jedem anderen Builder.

PII anonymisierenanymize-exklusiv
PII de-anonymisierenanymize-exklusiv
Wissensdatenbank-Suche
04

Logik & Verbindung

If/Else mit Expressions für Verzweigungen, ein generischer HTTP-Request für beliebige APIs und native App-Integrationen für deine Geschäftsanwendungen.

If/Else
HTTP-Request
App-Integrationen
05

Daten & Secrets

Ein sicherer Postgres-Baustein führt SQL-Schritte aus und zieht seine Zugangsdaten direkt aus dem verschlüsselten Secret-Tresor (AES-256-GCM). Dort hinterlegst du Credentials einmal und nutzt sie in jedem Baustein, ohne sie im Klartext im Workflow zu führen.

Postgres (SQL)neu
Secret-Tresorneu

Das Alleinstellungsmerkmal

Der einzige Workflow-Builder
mit eingebauter Anonymisierung.

n8n, Zapier und Make schicken deine Rohdaten ungeschützt an externe LLMs. anymize nicht. Die Anonymisierungs-Engine ist als nativer Node eingebaut – ein Workflow kann Text vor einem LLM-Call anonymisieren und das Ergebnis danach wieder zurück-übersetzen. PII verlässt nie deine eigene Infrastruktur.

Das Standard-Pattern

01TriggerEchte Daten kommen rein
02PII anonymisierenNamen, Adressen, IBAN → Platzhalter
03AI Agentsieht nur [NAME_1]
04PII de-anonymisierenPlatzhalter → Originalwerte
05OutputErgebnis mit echten Daten

Was der AI Agent sieht

Dein Original

Sehr geehrte Frau Dr. Maria Schmidt, …

Was ans LLM geht

Sehr geehrte Frau [NAME_1], …

Das Mapping

Verschlüsselt

Die Zuordnung von Platzhalter zu Originalwert liegt verschlüsselt – nie im Klartext.

TTL 24 Stunden

Das Mapping lebt maximal 24 Stunden. Danach ist die Rückübersetzung nicht mehr möglich.

Nie in den Logs

Weder Originalwerte noch das Mapping erscheinen in Logs oder Run-Historie.

Mehr zu Sichere Anonymisierung

Integrationen

Verbunden mit
deinem Stack.

Native App-Integrationen für die Werkzeuge, mit denen du täglich arbeitest – plus ein generischer HTTP-Request für alles andere.

Microsoft 365

  • Outlook
  • Kalender
  • OneDrive
  • Teams
  • To Do
  • OneNote

Google Workspace

  • Gmail
  • Kalender
  • Sheets
  • Drive
  • Docs

HubSpot

  • Kontakte
  • Deals

Notion

  • Seiten
  • Datenbanken

Asana

  • Tasks
  • Projekte

GitHub

  • Issues
  • Pull Requests

Postgres

  • Query
  • Insert / Update

E-Mail / SMTP

  • Senden
  • Empfangen

Über den generischen HTTP-Request-Node erreichst du jede beliebige weitere API – ganz ohne neue Integration.

Tools für den AI Agent

Der AI Agent arbeitet mit einem Tool-Use-Loop. Diese Werkzeuge kann er eigenständig aufrufen:

Calculator
HTTP-Request
Wissensdatenbank
PII anonymisierenexklusiv
PII de-anonymisierenexklusiv
Microsoft / Google / HubSpot
Öffentliche API

Anymize Features – programmatisch steuerbar

Mit der öffentlichen API „Anymize Features" steuerst du Projekte, Wissensdatenbanken und das Gedächtnis programmatisch – authentifiziert per Session oder per API-Key. Dieselben Fähigkeiten gibt es als Workflow-Bausteine: Was du im Builder zusammenklickst, kannst du auch direkt aus deinem eigenen Code heraus auslösen.

Einsatzgebiete

Was Workflows
in der Praxis lösen.

Vier Abläufe, die du einmal baust und nie wieder von Hand machst:

E-Mail-Triage
Typischer Ablauf

Outlook-Trigger → anonymisieren → AI Agent klassifiziert → de-anonymisieren → Teams

Apps

Outlook · Teams

Anonymisierung

Mail-Inhalt wird anonymisiert, bevor der Agent ihn liest

Berichts-Automatisierung
Typischer Ablauf

Zeitplan → Sheets lesen → anonymisieren → AI Agent fasst zusammen → de-anonymisieren → PDF

Apps

Google Sheets · Drive

Anonymisierung

Zahlen bleiben, Personennamen werden anonymisiert

Ticket-Klassifizierung
Typischer Ablauf

Webhook → anonymisieren → AI Agent → If/Else → HubSpot

Apps

Webhook · HubSpot

Anonymisierung

Kundendaten verlassen nie die Infrastruktur

CRM-Anreicherung
Typischer Ablauf

Trigger → Wissensdatenbank-Suche → anonymisieren → AI Agent → de-anonymisieren → HubSpot Deal

Apps

HubSpot · Wissensdatenbank

Anonymisierung

Anreicherung DSGVO-konform durch Anonymisierungs-Node

Das Muster

Jeder dieser Workflows hat denselben Kern: Bevor echte Daten an ein LLM gehen, schiebt ein Node sie durch die Anonymisierung – und holt das Ergebnis danach zurück ins Original. So wird Automatisierung DSGVO-konform, ohne dass du auf die Qualität internationaler Frontier-Modelle verzichten musst.

Was du über Workflows wissen solltest.

Häufige Fragen

Workflows ist ein visueller No-Code/Low-Code Automation-Builder, der direkt in anymize eingebettet ist. Du ziehst Bausteine (Nodes) per Drag & Drop auf eine unendliche Arbeitsfläche und verbindest sie mit Kanten zu einem Ablauf. Jeder Node hat ein eigenes Inspector-Panel für seine Konfiguration. Ausgeführt werden die Workflows von einem in Rust geschriebenen Executor – schnell, deterministisch und robust.

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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.

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