Im Chat als Werkzeug
Der KI-Agent ruft den Connector selbstständig auf, wenn deine Frage es erfordert. „Fasse meine letzten zehn Outlook-Mails zusammen" – die KI liest sie, ohne dass du sie kopierst.
Integrationen.
Deine Tools.
Sicher verbunden.
Verbinde deine Tools – sensible Inhalte werden anonymisiert, bevor die KI sie sieht.
Integrationen verbinden anymize per OAuth mit deinen externen Diensten: Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot, Notion, Asana, GitHub und mehr. Einmal verbunden, kann die KI dort lesen und schreiben – im Chat als Werkzeug, in Workflows als Baustein. Das Entscheidende: Daten, die aus diesen Apps in die KI fließen, können durch die anymize-Anonymisierung laufen. Eine Outlook-Mail wird zusammengefasst, ohne dass Klartext-PII an ein US-Modell geht.
Was sind Connectors?
Deine Tools werden
zu Werkzeugen der KI.
Ein Connector ist eine OAuth-Verbindung zu einem externen Dienst – deinem Postfach, deinem CRM, deinem Repository, deiner Datenbank. Einmal verbunden, kann anymize dort in deinem Namen lesen und schreiben. Du gibst keine Passwörter weiter, sondern autorisierst den Zugriff über das offizielle OAuth-Verfahren des Anbieters.
Connectors wirken an zwei Stellen – und das ist der entscheidende Punkt:
Zwei Einsatzorte
In Workflows als Baustein
In automatisierten Abläufen werden Connectors zu Schritten: Daten aus Google Sheets lesen, einen Notion-Eintrag erstellen, eine E-Mail per SMTP versenden – verkettet, ausgelöst, wiederholbar.
Der Effekt: anymize bleibt nicht in seinem eigenen Fenster, sondern arbeitet dort, wo deine Daten schon liegen. Und alles, was hereinkommt, kann durch die Anonymisierung laufen, bevor ein KI-Modell es sieht.
Verfügbare Connectors
Acht Dienste, sofort verbunden.
Mehr auf Anfrage.
Die wichtigsten Office-, CRM-, Projekt- und Entwickler-Dienste sind direkt anschließbar – per OAuth in Sekunden:
Microsoft 365
Microsoft 365
Outlook (E-Mail), Kalender, OneDrive, Teams, Microsoft To Do, OneNote
Google Workspace
Google Workspace
Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Google Drive, Google Docs
CRM & Projekte
HubSpot
Kontakte, Deals, Companies, Tickets
Asana
Tasks, Projects
Wissen & Dokumente
Notion
Seiten erstellen (Markdown → Notion-Blöcke)
Entwickler & Daten
GitHub
Repositories, Issues, Pull Requests, Code
Postgres
SQL-Query gegen externe Datenbank
Kommunikation
E-Mail / SMTP
Versand (Text + HTML, Anhänge)
Weitere Kategorien auf Anfrage
Brauchst du einen Dienst, der noch nicht in der Liste steht? Folgende Kategorien lassen sich auf Anfrage anbinden:
MessagingCRMMarketingDatenbankenStoragePaymentsAnalyticsFormsSocialMediaDeveloper
So funktioniert's
Verbinden, dann
im Chat und in Workflows nutzen.
Drei Schritte vom Klick bis zur arbeitenden KI – ohne Passwörter, ohne API-Keys von Hand.
Der Weg zum Connector
Per OAuth verbinden
Unter „Connectors" wählst du den Dienst aus, wirst zum Anbieter weitergeleitet und autorisierst den Zugriff. anymize speichert keine Passwörter – nur das vom Anbieter ausgestellte Token.
Im Chat nutzen
Der KI-Agent greift selbstständig auf den Connector zu, wenn deine Frage es erfordert. „Welche Deals sind diese Woche fällig?" – die KI fragt HubSpot ab und antwortet.
In Workflows nutzen
Im Workflow-Builder ziehst du den Connector als Baustein in deinen Ablauf: lesen, transformieren, schreiben – ausgelöst manuell, zeitgesteuert oder durch ein Ereignis.
Verwaltung
Alle Verbindungen an einem Ort
Unter „Connectors" verwaltest du alle OAuth-Verbindungen zentral: verbinden, Berechtigungen einsehen, trennen. Eine getrennte Verbindung entzieht der KI sofort jeden Zugriff auf den jeweiligen Dienst.
Der Sicherheits-Hebel
Inhalte laufen durch die Anonymisierung
Was aus deinen Apps kommt, wird anonymisiert, bevor die KI es sieht.
Ein Connector liefert oft hochsensible Daten – Mandanten-Mails, CRM-Kontakte, Patientendaten. Bevor diese Inhalte an ein KI-Modell gehen, können sie durch die anymize-Anonymisierung laufen.
Praktische Konsequenz: Eine Outlook-Mail mit Klartext-Namen, Adressen und IBANs wird zusammengefasst, ohne dass die PII jemals ein internationales Frontier-Modell erreicht. Der Connector holt die Daten, die Anonymisierung schützt sie, das Modell sieht nur Platzhalter.
Anwendungs-Muster
Drei typische Connector-Abläufe
Posteingang im Chat
Auslöser
„Fasse meine ungelesenen Outlook-Mails zusammen"
Connector arbeitet
Outlook-Connector liest die Mails – anonymisiert vor dem Modell
Ergebnis
Kompakte Zusammenfassung, ohne Klartext-PII am US-Modell
CRM im Workflow
Auslöser
Wöchentlicher Workflow startet automatisch
Connector arbeitet
HubSpot-Connector zieht fällige Deals, KI priorisiert
Ergebnis
Triage-Liste landet als E-Mail per SMTP im Postfach des Teams
Report aus Daten
Auslöser
„Erstelle den Monatsbericht aus dem Umsatz-Sheet"
Connector arbeitet
Sheets-Connector liest Zahlen, Postgres ergänzt Detail-Query
Ergebnis
Fertiger Bericht als Artefakt, optional in Notion gespeichert
Anonymisierung in Integrationen
Daten aus deinen Apps
laufen durch die Anonymisierung.
Das ist der zentrale Unterschied zu jedem anderen Connector-System: Inhalte, die aus Outlook, HubSpot, Drive oder Postgres in die KI fließen, gehen nicht im Klartext an ein internationales Frontier-Modell. Sie durchlaufen erst die anymize-Anonymisierung. Das Modell sieht Platzhalter – du bekommst trotzdem die Antwort über deine echten Daten.
Der Weg eines Datensatzes
Eine Outlook-Mail mit Klartext-Namen, Adressen und IBANs wird vom Connector geholt, anonymisiert und erst dann an das Modell übergeben. Die Antwort wird automatisch zurück-übersetzt – du liest „Dr. Maria Schmidt", das Modell hat nur [[NACHNAME-7F2]] gesehen.
Connector holt
Outlook-Mail mit echter PII
Anonymisierung
Namen, Adressen, IBANs → Platzhalter
Modell sieht
nur [[NACHNAME-7F2]] – keine Klartext-PII
Was das bedeutet
Sensible Inhalte bleiben geschützt
Mandanten-Mails, CRM-Kontakte, Patientendaten, Datenbank-Felder – alles, was ein Connector liefert, kann anonymisiert werden, bevor es ein Modell erreicht.
Volle Antwort-Qualität
Die bidirektionale Anonymisierung übersetzt die Antwort automatisch zurück. Du arbeitest mit deinen echten Daten weiter – das Modell hat sie nie im Klartext gesehen.
Verbinde deine Tools – sensible Inhalte werden anonymisiert, bevor die KI sie sieht. Das gilt im Chat wie in Workflows, für jeden Connector gleichermaßen.
Einsatzgebiete
Was Connectors
in der Praxis leisten.
Fünf Abläufe, die in echter Arbeit entstehen:
Posteingang zusammenfassen
Connector
Outlook · Gmail
Wo
Chat
Besonderheit
Mails werden vor dem Modell anonymisiert – keine Klartext-PII am US-Modell
CRM-Daten anreichern
Connector
HubSpot
Wo
Chat · Workflow
Besonderheit
Kontakte, Deals und Tickets abfragen, durch die KI priorisieren lassen
Berichte aus Sheets
Connector
Google Sheets · Postgres
Wo
Workflow
Besonderheit
Zahlen lesen, Bericht generieren, optional als Artefakt exportieren
Tickets triagieren
Connector
HubSpot · Asana
Wo
Workflow
Besonderheit
Eingehende Tickets klassifizieren, zuweisen, Status setzen
Dokumente aus Drive analysieren
Connector
Google Drive · OneDrive
Wo
Chat
Besonderheit
Dateien lesen und zusammenfassen, sensible Inhalte anonymisiert
Das Muster
Connectors sind da, wo deine Daten schon liegen. Du holst sie nicht mehr von Hand in die KI – die KI holt sie selbst, anonymisiert sie und gibt dir das Ergebnis. Im Chat auf Zuruf, im Workflow automatisch.
Was du über Integrationen wissen solltest.
Häufige Fragen
Eine OAuth-Verbindung zu einem externen Dienst – etwa Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot oder GitHub. Einmal verbunden, kann anymize dort in deinem Namen lesen und schreiben. Connectors wirken an zwei Stellen: im Chat als Werkzeug, das der KI-Agent selbstständig aufruft, und in Workflows als Baustein für automatisierte Abläufe.
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Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
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