Chunks
Dokumentene dine deles opp i semantisk meningsfulle avsnitt (vanligvis noen hundre til noen tusen tegn hver). Det kan være enkeltavsnitt, deler av en kontrakt eller punkter i en protokoll.
KI-kunnskapsbaser.
Bedriftens hukommelse.
Henting, ikke kopier og lim inn. Dokumentene dine som en andre kilde for hvert KI-svar.
Kontrakter, retningslinjer, saksmapper, produktdokumentasjon, forskningsnotater – legg dem inn i en kunnskapsbase én gang, så henter KI-en fra dem i hver samtale. Intelligent, målrettet, kun de avsnittene som er relevante akkurat nå. Ingen manuelle opplastinger per chat. Ingen glemt kontekst. Alt GDPR-kompatibelt, delbart på tvers av teamet ditt, og brukbart med våre egne europeiske modeller også.
Hva er en kunnskapsbase?
Retrieval-Augmented Generation,
enkelt forklart.
En kunnskapsbase i anymize er et lager for dokumentene dine, klargjort for KI-bruk. Teknisk er den bygget på Retrieval-Augmented Generation (RAG) – en arkitektur som har blitt standarden i KI-verdenen for å håndtere store interne kunnskapsmengder.
De tre kjernebyggesteinene
Embeddings
Hver chunk oversettes til en matematisk representasjon (en vektor) som fanger meningen. Chunks med lignende betydning ligger nær hverandre i vektorrommet.
Vektordatabase
Lagrer alle chunks og deres embeddings. Når du senere stiller et spørsmål, gjøres spørsmålet ditt også om til en vektor, og databasen returnerer de chunkene som ligger nærmest i betydning.
Resultatet: KI-en mottar bare de passasjene som passer til spørsmålet ditt. Ikke alt på én gang. Ikke irrelevante sider. Målrettet.
I praksis merker du ingenting av dette. Du laster opp dokumenter, slår på kunnskapsbasen i chatten, stiller spørsmål. anymize ordner resten.
RAG vs. kontekstvindu
Hvorfor ikke bare
„dumpe alt inn i chatten“?
Frontier-modeller har imponerende store kontekstvinduer – hundre tusen tokens, noen ganger over en million. I teorien kunne du proppe et helt firmaarkiv inn i én enkelt prompt. I praksis støter dette på tre harde problemer:
Kostnad
Alt i konteksten
Token-kostnader vokser lineært med kontekstlengden. Et arkiv på 500 sider koster flere ganger mer per forespørsel enn en målrettet henting.
Kunnskapsbase (RAG)
Bare de relevante delene går til modellen – typisk 2–10 korte avsnitt. Kostnaden holder seg stabil uansett hvor stor databasen blir.
Kvalitet
Alt i konteksten
Jo lengre konteksten er, desto sterkere blir „lost in the middle“-effekten: modeller overser informasjon midt i lange tekster.
Kunnskapsbase (RAG)
Modellen ser fokusert, forhåndsvalgt innhold. Ingen utvanningseffekt.
Skalerbarhet
Alt i konteksten
Hvert nye dokument må lastes opp på nytt. Ingen gjenbruk på tvers av økter.
Kunnskapsbase (RAG)
Indeksert én gang, tilgjengelig i hver chat. Delbar, oppdaterbar, søkbar.
Tommelfingerregel
Enkeltdokumenter du åpner for én analyse – last dem opp direkte i chatten. Alt du trenger igjen og igjen – legg det i en kunnskapsbase.
Slik bruker du dem
Tre veier.
Én kunnskap.
Slå den på direkte i chatten
Hver kunnskapsbase dukker opp som en bryter i chat-grensesnittet. Ett klikk – og fra nå av henter KI-en relevante avsnitt fra databasen din i hvert svar. Flere databaser kan være aktive samtidig: f.eks. „Klient XY“ + „Rettspraksis-arkiv“ + „Firmastandarder“.
Forankre dem i prosjekter
Jobber du jevnlig med en bestemt sak, klient eller et tema? Knytt de relevante kunnskapsbasene til prosjektet ditt. Nye chatter i prosjektet har dem aktivert automatisk. Ingen påslåing, ingenting å glemme.
Spør dem via API
For automatiserte arbeidsflyter: anymize-API-et tilbyr henting rett fra en kunnskapsbase – inkludert kildemetadata, chunk-scorer og et valgfritt KI-svar i én forespørsel. Integreres med dine egne apper, CRM-systemer, agent-arbeidsflyter (n8n, Make.com, Zapier, Flowise, MCP-servere).
Anonymisering i kunnskapsbaser
Du bestemmer
per opplasting.
Når du laster opp hvert dokument, velger du hvordan det skal lagres:
Standard for sensitive data
Last opp anonymisert
Dokumentet anonymiseres automatisk før indeksering – over 40 kategorier av personlige og forretningssensitive data erstattes med plassholdere (navn, adresser, IBAN-er, saksnumre osv.). Chunkene og embeddingene i databasen inneholder kun plassholder-versjoner. Når KI-en senere siterer denne databasen, får du svaret tilbake med dine originale data – takket være toveis anonymisering.
Følge: Selv når en internasjonal frontier-modell (GPT, Claude, Gemini) brukes til svaret, ser den bare plassholdere. Ingen personopplysninger forlater anymize-plattformen.
For ukritisk innhold
Last opp ikke-anonymisert
Interne håndbøker uten personopplysninger, offentlige studier, produktdokumentasjon, bedriftsretningslinjer – for slikt innhold kan du hoppe over anonymiseringen. Det sparer behandlingstid og unngår unødvendige plassholdere i sammenhenger der de ville forvrenge meningen.
Du bestemmer per opplasting, ikke per database. Innenfor samme database kan noen dokumenter være anonymisert og andre ikke – avhengig av innholdet.
Med egne modeller
Hele
EU-arbeidsflyten.
Kunnskapsbaser fungerer med alle modeller i anymize – internasjonale frontmodeller (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Kimi) så vel som våre egne modeller anymize Waterfall og anymize Fountain.
For de mest sensitive scenarioene gir dette et oppsett som hittil har vært vanskelig å finne i Europa:
01
Data i EU.
02
Henting i EU.
03
Modell i EU.
04
Svar i EU.
Når du kombinerer kunnskapsbasen din med Waterfall eller Fountain, forlater ikke en eneste byte av dataene dine EU. Ingen anonymisering nødvendig, fordi modellene uansett kjører hos oss. Ingen overføring til tredjeland, ingen ekstra DPA, ingen gråsone for samsvar. For taushetspliktige, sensitive bransjer og høysikkerhets-samsvar er dette den strengeste standarden som finnes.
Bruksområder
Der kunnskapsbaser
gjør forskjellen.
Seks typiske bruksområder – hentet fra de reelle arbeidssituasjonene til kundene våre:
Advokatfirma
Innhold i databasen
Klientmapper, kontraktsmaler, rettspraksis
Hva du gjør med det
„Hvordan argumenterte vi sist gang …?“ — umiddelbart med sitater fra dine egne skriftlige innlegg.
Strategirådgivning
Innhold i databasen
Tidligere due diligence-rapporter, markedsstudier, intervjutranskripsjoner
Hva du gjør med det
Mønsteranalyser på tvers av flere kundeprosjekter uten å lese hver eneste rapport på nytt.
Klinikk / medisinsk senter
Innhold i databasen
Behandlingsretningslinjer, interne standarder, fagpublikasjoner
Hva du gjør med det
„Hva er standardprotokollen vår for …?“ — svar med henvisning til den interne SOP-en.
Finanstjenester
Innhold i databasen
Interne research-rapporter, compliance-krav, regulatoriske oppdateringer
Hva du gjør med det
Dagsaktuelle vurderinger som bygger på hele den interne kunnskapen deres.
HR-avdeling
Innhold i databasen
Arbeidsavtaler, bedriftsavtaler, retningslinjer
Hva du gjør med det
„Hva sier bedriftsavtalen vår om hjemmekontor?“ — svar med den eksakte klausulen.
Engineering-team
Innhold i databasen
API-dokumentasjon, interne standarder, post-mortems
Hva du gjør med det
Kodegjennomganger basert på deres egne konvensjoner; feilsøking i lys av tidligere feilmønstre.
Mønsteret: Overalt der modellens allmennkunnskap ikke strekker til, fordi svaret er din spesifikke kontekst – klienthistorikk, firmastandarder, interne prosesser. Det er nettopp dette kunnskapsbaser leverer.
Det du bør vite om kunnskapsbaser.
Vanlige spørsmål
Eine Sammlung deiner Dokumente, die für KI-Nutzung vorbereitet ist. Technisch basiert sie auf Retrieval-Augmented Generation (RAG): Dokumente werden in Chunks zerlegt, als Embeddings in einer Vektor-Datenbank abgelegt und bei Fragen gezielt abgerufen. Die KI bekommt nur die relevanten Passagen als Kontext – nicht das gesamte Archiv. Das spart Kosten, verbessert die Antwortqualität und macht dein Firmenwissen zur zweiten Wissensquelle jeder Konversation.
Kom i gang nå.
14 dagers gratis prøveperiode.
Alle modeller. Alle funksjoner. Uten kredittkort.
Vi står bak anymize. Og vi vet – når et KI-verktøy berører klient-, pasient- eller ansattdata, holder det ikke med en demovideo. Derfor gir vi deg 14 dager med full tilgang – alle modeller, alle funksjoner, uten kredittkort. Nok tid til å bli trygg, før du stoler på oss.
KI-arbeidsplassen din venter.