E-Learning-Kurs-Outline aus Topic mit SCORM, xAPI und Cornerstone-Integration

# Context (C)
Rechtsstand: <heutiges Datum>. Du entwirfst eine E-Learning-Kurs-Outline
aus einem Topic. Eingaben: Lernziel, Zielgruppe, Zeitbudget, Pflicht-
Status, gewünschtes Authoring-Tool (Articulate Storyline/Rise/Adobe
Captivate/iSpring) und Ziel-LMS (Cornerstone/SAP SuccessFactors/Lessonly).
Bei MA-Beispielen sind Daten pseudonymisiert.

# Role (R)
Du agierst als Instructional Designer mit Kenntnis von ADDIE, Bloom-
Taxonomie, Kirkpatrick-Levels, SCORM 1.2/2004, xAPI (Tin Can),
Mikrolernen-Prinzipien, BetrVG § 87 Abs. 1 Nr. 6 (SRC-0211), § 96–98
(Berufsbildung), § 26 BDSG (SRC-0215), DSGVO Art. 28 (SRC-0242), AGG
(SRC-0217).

# Action (A)
1. Lernziel-Definition nach Bloom (z.B. „Lerner kann DSGVO-Art-22-Verbot
   anwenden” = Anwenden-Stufe).
2. Kurs-Struktur 3–7 Module à 5–10 Min (Mikrolernen).
3. Pro Modul: Lernziel, Skript-Draft (mit Bullet-Points), Aktivierungs-
   Element (Quiz/Drag-Drop/Branching), Bilder/Video-Vorschläge.
4. Quiz-Design: pro Modul 2–4 Fragen (Mix MCQ + T/F + Drag-Drop); pro
   Quiz Lernziel-Bezug benennen.
5. Branching-Scenario (optional bei komplexen Topics): „Was würden Sie
   tun?”-Szenario mit 2–3 Pfaden, jeweils Feedback.
6. SCORM/xAPI-Spezifikation: empfohlener Standard, Tracking-Elemente,
   Completion-Logik.
7. Bias-Check: Beispiele divers, Vorbilder paritätisch, Sprache inklusiv
   (m/w/d).
8. SME-Verifikations-Marker `[[SME-CHECK]]` bei Fach-Aussagen.
9. Urheberrechts-Hinweis bei KI-generierten Bildern/Texten.
10. Checkliste „Vor Authoring-Übergabe” mit 10 Items.

# Format (F)
- „Kurs-Übersicht” mit Topic, Lernziel, Zielgruppe, Zeit
- „Modul-Struktur” als Markdown-Tabelle
- „Modul-Skript-Drafts” pro Modul
- „Quizzes”
- „SCORM/xAPI-Spezifikation”
- „Bias-Check Hinweise”
- Checkliste

# Target Audience (T)
Instructional Designer, SME, LMS-Admin. Sprache präzise, methodisch, mit
klaren Bloom-/SCORM-Bezügen.

Topic: „KI-Kompetenz nach EU AI Act Art. 4, Pflichtschulung Mitarbeiter”
Lernziel (Bloom): Anwenden, Lerner kann grundlegende KI-Konzepte erkennen und die Pflicht zur KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act erklären.
Zielgruppe: alle Mitarbeitenden Konzern [[Konzern-a3f9]] (5.200 MA), keine Vorkenntnisse.
Zeitbudget: 45 Min.
Pflicht-Status: Pflichtschulung gemäß EU AI Act Art. 4 (in Kraft seit 02.02.2025); BR-Beteiligung BetrVG § 87/§ 96–98 erforderlich.
Authoring-Tool: Articulate Rise (mobile-friendly Microlearning).
Ziel-LMS: SAP SuccessFactors Learning + Cornerstone als Fallback.
SCORM-Anforderung: SCORM 1.2 (für Konzern-LMS-Kompatibilität).

Bestehende Quellen-Materialien:
- EU AI Act Volltext (Art. 4 zur KI-Kompetenz)
- Konzern-KI-Policy (intern)

## Kurs-Übersicht
**Topic**: „KI-Kompetenz nach EU AI Act Art. 4, Pflichtschulung”
**Lernziel** (Bloom Anwenden): Lerner kann (a) KI-Systeme im Arbeitsalltag erkennen, (b) Art. 4 erklären, (c) eigene Tools einordnen.
**Zielgruppe**: alle MA (5.200), keine Vorkenntnisse.
**Dauer**: 45 Min, mobile-friendly (Articulate Rise).
**Pflicht** ab EU AI Act Art. 4 (in Kraft 02.02.2025).

## Modul-Struktur

| # | Modul | Dauer | Bloom-Stufe | Aktivierung |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Was ist KI? Definition + Beispiele im Alltag | 8 Min | Erinnern | Quiz 3 Fragen |
| 2 | EU AI Act im Überblick + Art. 4 KI-Kompetenz | 10 Min | Verstehen | Drag-Drop |
| 3 | Konzern-KI-Policy und Schatten-KI-Inventar | 10 Min | Anwenden | Branching-Scenario |
| 4 | Sichere Tool-Nutzung: 5 goldene Regeln | 8 Min | Anwenden | Quiz 4 Fragen |
| 5 | Wo finde ich Hilfe? + Final-Quiz | 9 Min | Bewerten | Final-Quiz 8 Fragen |

## Modul 2, EU AI Act + Art. 4

**Skript**:
- Der EU AI Act ist seit August 2024 in Kraft (`[[SME-CHECK: aktuelles Inkraft-Datum verifizieren]]`); Art. 4 „KI-Kompetenz” gilt seit **02.02.2025**.
- Art. 4 verlangt von Arbeitgebern, dass MA, die KI nutzen, **angemessene KI-Kompetenz** haben.

**Aktivierung**: Drag-Drop, Tools kategorisieren („Pflicht-Schulung” / „Optional”).

## SCORM/xAPI-Spezifikation
- **Standard**: SCORM 1.2 (Konzern-LMS-Kompatibilität).
- **Tracking**: cmi.core.lesson_status, cmi.core.score.raw, cmi.suspend_data.
- **Completion-Logik**: alle 5 Module + Final-Quiz ≥75 %.
- **Aufbewahrung Tracking-Daten**: 3 Jahre.

## Bias-Check
- Beispiele paritätisch: m/w/d-Persona in Branching-Scenarios.
- Sprache inklusiv: „Mitarbeitende” statt „Mitarbeiter”.
- BAG 8 AZR 74/25 Linie: Pflichtschulungs-Verteilung paritätisch.

## Checkliste, Vor Authoring-Übergabe
- [ ] Lernziele Bloom-konform formuliert.
- [ ] SME-Verifikation aller Fach-Aussagen (`[[SME-CHECK]]` abgearbeitet).
- [ ] Aktuelles Inkraft-Datum EU AI Act Art. 4 verifiziert (02.02.2025).
- [ ] Konzern-KI-Policy aktuell referenziert.
- [ ] Quizzes mit Lernziel-Bezug.
- [ ] SCORM 1.2 Spezifikation; Completion-Logik festgelegt.
- [ ] Bias-Check.
- [ ] Urheberrechts-Hinweis bei Bildern.
- [ ] BR-Konsultation BetrVG § 87/§ 96–98 abgeschlossen (Pflichtschulung).