Dashboard
Credits verbleibend, Monatsverbrauch, Anfragen gesamt auf einen Blick.
Eine API.
Alle Modelle.
DSGVO-konform.
OpenAI-kompatibel als Drop-in Replacement. Mit Anonymisierung per Parameter.
Die anymize Developer Konsole ist deine Schaltzentrale für API-Integrationen: ein API-Key für alle Frontier-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Perplexity, Kimi) plus unsere eigenen Modelle (Waterfall, Fountain). Unterstützt das OpenAI-Schema – tausch die Base-URL, und dein existierender Code läuft. Mit Anonymisierung, wenn du sie brauchst. Mit Fallback-Modellen, wenn ein Anbieter ausfällt. Mit Zero Data Retention, wenn dein Compliance-Team es verlangt.
Was du bekommst
Alles in
einem Dashboard.
Die Developer Konsole bündelt alle Management-Funktionen, die du für produktive API-Nutzung brauchst.
API-Keys
Mehrere Keys parallel anlegen, benennen, rotieren, widerrufen.
Modelle
Alle verfügbaren Modelle mit Preis pro 1M Input-/Output-Tokens.
Chat Playground
Modelle live testen mit System Prompt, Temperature, Max Tokens, Top P.
Konfiguration
Fallback-Modelle, Zero Data Retention – ein Toggle pro Funktion.
Nutzung
Kosten-Tracking, Rate Limits, vollständige Logs jedes Requests.
Alles erreichbar über Zurück zum Chat – die Konsole ist kein separates Produkt, sondern der Schalter neben deiner normalen anymize-Arbeit.
OpenAI-kompatibel
Tausch die Base-URL.
Das war's.
Die anymize API implementiert das OpenAI-Schema für Chat Completions. Jeder Code, der heute gegen OpenAIs API spricht – offizielles Python-SDK, Node-SDK, LangChain, LlamaIndex, dein eigenes Backend oder ein No-Code-Tool – funktioniert gegen anymize, sobald du zwei Werte austauschst.
Vorher · OpenAIpython
1from openai import OpenAI2client = OpenAI(4api_key="sk-proj-...",Geändert5base_url="https://api.openai.com/v1"Geändert6)
Nachher · anymizepython
1from openai import OpenAI2client = OpenAI(4api_key="anymize_...",Geändert5base_url="https://app.anymize.ai/api/v1/llm"Geändert6)
Kein Rewrite, keine neue SDK-Abhängigkeit, kein Parser-Umbau. Das chat/completions-Endpoint-Schema ist identisch – dieselben Rollen, dieselben Messages, dieselben Parameter (temperature, max_tokens, top_p, stop, etc.). Streaming wird unterstützt.
Was sich unterscheidet: die Model-Namen. Statt "model": "gpt-5" bei OpenAI sprichst du anymize-Kennungen an ("openai/gpt-5", "anthropic/claude-opus-4.7", "google/gemini-2.5-flash", "waterfall-1.0", "fountain-1.0"). Die aktuelle Liste fragst du jederzeit über GET /models ab.
Anonymisierung per Parameter
Die Funktion, die
kein anderer API-Anbieter hat.
Die spannende Eigenschaft der anymize API: Anonymisierung aktivierst du per Parameter im Request. Für jeden einzelnen Call entscheidest du, ob die Inhalte durch unsere Anonymisierungs-Pipeline laufen, bevor sie das gewählte Modell erreichen.
Mit Anonymisierung
Für sensible Daten
Du möchtest ein Frontier-Modell (GPT, Claude, Gemini) nutzen, hast aber personenbezogene Daten im Prompt. Aktivierst du die Anonymisierung, ersetzt anymize Namen, Adressen, IBAN, Aktenzeichen und weitere 40+ Kategorien vor dem Versand. Die Antwort des Modells wird vor der Rückgabe automatisch in deine Originaldaten zurück-übersetzt. Aus Sicht deiner Anwendung verhält sich die API wie eine normale OpenAI-API – nur ohne Drittland-Übermittlung personenbezogener Daten.
Ohne Anonymisierung
Für unkritische Inhalte
Für Inhalte ohne Personenbezug – öffentliche Studien, interne Handbücher, strukturierte Daten – sparst du dir den Anonymisierungs-Schritt. Direkter Weg, niedrigere Latenz.
Bonus-Option
Eigene Modelle
Nutzt du unsere eigenen Modelle Waterfall oder Fountain, brauchst du Anonymisierung ohnehin nicht: Die Modelle laufen bei uns in Deutschland, die Daten verlassen das Land nie. Ideal für Code-, Excel- und JSON-Arbeit, wo Anonymisierung den semantischen Wert zerstören würde.
Die genaue Parameter-Syntax findest du in der API-Dokumentation – entweder über den dedizierten Endpunkt für anonymisierte Aufrufe oder als Body-Parameter am Standard-Endpunkt, je nach Integrations-Präferenz.
API-Keys
Mehrere Keys.
Granulare Kontrolle.
Ein einzelner Key reicht selten. Produktions-Apps, Staging-Umgebungen, interne Tools, Ad-hoc-Skripte – für jedes Setup ein eigener Key, benennbar, löschbar, rotierbar.
console · api keys
Deine API-Keys
3 Keys · 1 aktiv im Einsatz
anyclaw
anymize_jv•••••jPJk
Erstellt12.03.2026
Test-Staging
anymize_kq•••••9xTz
Erstellt27.02.2026
n8n-Workflow
anymize_pf•••••aB12
Erstellt04.01.2026
Warum mehrere Keys wichtig sind
Isolation bei Leak
Ein kompromittierter Key wird widerrufen, ohne den Rest lahmzulegen.
Nachvollziehbarkeit
Die Logs pro Key zeigen, welche Integration welche Requests macht.
Rotations-Hygiene
Reguläre Rotation ist Standard-Empfehlung in Audits (DSGVO, ISO 27001).
Modelle, Preise, Credits
Ein Wallet
für alles.
Die Modelle-Übersicht in der Konsole zeigt drei Gruppen, jedes Modell mit Input-/Output-Preis pro 1 Million Token – umschaltbar zwischen EUR und Credits.
anymize-eigene Modelle
Deutsche Inferenz. Keine externen Anbieter, keine zusätzlichen Verträge.
Deep-Thinking
anymize/waterfall-1.0
Input · 1M
0,60 €
Output · 1M
3,00 €
Performance
anymize/fountain-1.0
Input · 1M
0,15 €
Output · 1M
0,60 €
EU-Modelle
In Europa gehostete Varianten – für Anwendungen, bei denen der EU-Hosting-Aspekt zählt.
Gemini · EU
google/gemini-2.5-flash-eu
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Mistral · EU
mistral/large-eu
Input · 1M
—
Output · 1M
—
GPT · EU
openai/gpt-5-eu
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Internationale Modelle
Claude, GPT, Gemini, Perplexity, Kimi in voller Leistung. Bei sensiblen Daten: Anonymisierung aktivieren.
OpenAI
openai/gpt-5
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Anthropic
anthropic/claude-opus-4.7
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Google
google/gemini-2.5-pro
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Perplexity
perplexity/sonar-pro
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Moonshot AI
moonshot/kimi-k2
Input · 1M
—
Output · 1M
—
Ein Credit-Wallet für alles
Ein Plan. Ein Budget. Ein Abrechnungsblick.
Die Besonderheit: Credits sind universell. Aus demselben Wallet werden bezahlt:
Chat-NutzungAnonymisierungAPI-CallsWissensdatenbankenArtefakt-GenerierungLive-Transkription
Keine separaten API-Abos zu Chat-Abos. Frontier-Modelle laufen zum Anbieter-Preis plus dünner anymize-Margin.
Chat Playground
Test vor
Deploy.
Der Playground ist eine reduzierte Chat-Oberfläche, gebaut für Entwickler-Workflows – nicht für End-User-Content. Du testest exakt das, was deine API-Aufrufe produzieren würden. Konfiguration rüber in den API-Body deiner Anwendung – fertig.
Du bist ein präziser Assistent für juristische Dokumente. Antworte auf Deutsch, strukturiert, nur auf Basis der übergebenen Akte…
anymize/waterfall-1.0
Temperature0.3
Max Tokens4 096
Top P0.9
playground · session
—
Nachricht eingeben…
Für wen besonders nützlich
Prompt-Engineers
System-Prompts iterativ tunen, mit den echten Parametern, die später produktiv laufen.
Developer
Einen neuen Modell-Kandidaten evaluieren, bevor er in Produktion geht.
Ops-Teams
Ein Problem eines produktiven API-Calls nachstellen – mit denselben Parametern.
Fallback & Zero Data Retention
Verlässlichkeit und Datenhygiene –
in der Konsole aktivierbar.
Unter Konfiguration sitzen zwei Enterprise-Features, die viele API-Anbieter gar nicht anbieten.
Fallback-Modelle
Antwort garantiert.
Antwortet dein Primär-Modell nicht rechtzeitig (Timeout, Anbieter-Störung, Rate-Limit), springt automatisch ein Fallback-Modell ein. Du konfigurierst zwei in Reihe – das zweite ist oft ein eigenes Modell, unabhängig von externen Anbietern.
Primär
openai/gpt-5
Standard-Rolle
→
Fallback 1
anthropic/claude-opus-4.7
Gleiche Leistungsklasse
→
Fallback 2
anymize/waterfall-1.0
Unabhängig verfügbar
Zero Data Retention
Ein Toggle, zwei Verhalten.
Ein Toggle entscheidet, wie anymize mit deinen Request-Daten umgeht. Metadaten (Tokens, Modell, Zeitstempel) bleiben in beiden Modi erhalten – der Inhalt nur bei Bedarf.
ZDR aus
Dokumente und Inhalte werden in deinem Account für spätere Einsicht (Logs, Wiederverwendung) hinterlegt.
ZDR an
Request-Inhalte werden nach der Verarbeitung bereinigt. Ideal für Legal, Healthcare, Finance.
Für Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen ist ZDR oft gesetzt – die Plattform verhält sich dann weitgehend wie ein Pass-Through-Proxy mit Anonymisierungs- und Fallback-Logik.
Nutzungs-Tracking
Jeder Request
nachvollziehbar.
Unter Nutzung findest du drei Teilbereiche – für Budget, Skalierung und Forensik.
Kosten
Monats- und Tages-Aufschlüsselung in EUR oder Credits, filterbar nach Key, Modell und Zeitraum. Du siehst sofort: Welcher Key verbrennt das Budget, welches Modell ist der Kostentreiber, welcher Workflow ist ineffizient.
Rate Limits
Deine aktuellen Limits (abhängig von deinem Plan) auf einen Blick – plus Historie, wie häufig du sie tatsächlich getroffen hast. Wer produktiv skaliert, sieht hier rechtzeitig, ob ein Upgrade fällig ist.
Logs
Jeder API-Request landet im Log: Zeitstempel, API-Key, Modell, Input-/Output-Tokens, Latenz, Status. Für Debugging, Audit, Compliance-Nachweise – und für die Frage „hat unsere Software das so wirklich gesendet?“.
Bei aktiviertem Zero Data Retention bleiben die Metadaten im Log, die Inhalte werden entfernt – die Abrechnung ist trotzdem vollständig.
Einsatzgebiete
Wo Entwickler
die anymize API einsetzen.
Sechs typische Integrations-Szenarien.
Drop-in-Replacement für OpenAI
Was passiert
Base-URL getauscht, restliche Codebase unverändert
Warum anymize
DSGVO-konform durch Anonymisierung, alle Modelle verfügbar, ein Vertrag
n8n / Make.com / Zapier
Was passiert
No-Code-Workflows mit KI-Schritten
Eigenes Backend (Node / Python / Go)
Was passiert
Standard-LLM-Requests aus deiner Anwendung
Warum anymize
Fallback-Modelle, ZDR, zentrales Credit-Wallet
Agentic Workflows (LangChain, LlamaIndex, MCP)
Was passiert
Tool-Calling, RAG, Agents mit mehreren LLMs
Warum anymize
Mehrere Modelle mit einem Key, Kosten-Tracking pro Tool-Call
CRM-/DMS-Integration
Was passiert
Automatische Zusammenfassungen, Entwurfs-Generierung
Warum anymize
Anonymisierung schützt Mandanten-/Kundendaten vor US-Anbietern
Dev-Tools (IDE-Plugin, interner Code-Assistant)
Was passiert
Code-Review, Refactoring, Dokumentations-Generierung
Warum anymize
Waterfall/Fountain für Code ohne Anonymisierung – deutscher Stack
Was du über die Developer Konsole wissen solltest.
Häufige Fragen
Ja. Der Chat-Completions-Endpunkt implementiert das OpenAI-Schema. Du tauscht base_url und api_key in deinem existierenden Code – das war's. Das offizielle OpenAI-Python-SDK, das Node-SDK, LangChain, LlamaIndex, Claude-Code, Aider, Cursor und alles andere, was das OpenAI-Format unterstützt, funktioniert sofort. Nur die Model-Namen wechselst du auf die anymize-Kennungen (z. B. openai/gpt-5, waterfall-1.0).
Jetzt starten.
14 Tage kostenlos testen.
Alle Modelle. Alle Features. Keine Kreditkarte.
Wir sind überzeugt von anymize. Und wir wissen: Bei einem KI-Werkzeug, das Mandanten-, Patienten- oder Mitarbeiter-Daten berührt, reicht ein Demo-Video nicht. Deshalb 14 Tage voller Zugang – alle Modelle, alle Features, keine Kreditkarte. Genug Zeit, um sicher zu sein, bevor du uns vertraust.
Dein KI-Arbeitsplatz wartet.