To KI-modeller.
Finjustert på tysk.
Driftet i EU.

For arbeid der anonymisering ikke gir mening – eller rett og slett ikke er nødvendig.

anymize Waterfall og anymize Fountain er våre egne KI-modeller, bygget på Qwen 3.5 og 3.6, finjustert på et kuratert tyskspråklig fagdatasett og fullt driftet innenfor EU (hos Hetzner i Tyskland). Tilgjengelig i chat, via API, med databehandleravtale og samtykkeerklæringen etter § 43e BRAO for tyske advokater (tilsvarende rammeverk for taushetsplikt gjelder i de fleste europeiske jurisdiksjoner). For kode, Excel, SQL, strukturerte data – overalt der anonymisering ville ødelegge dataenes verdi.

Hvorfor egne modeller?

Ikke alle oppgaver
tåler anonymisering.

For sensitiv tekst er svaret klart: anonymiser før du sender til en frontier-modell. Det er vårt andre spor – GDPR-kompatibelt og kraftig. Men det finnes oppgaver der den veien ikke fungerer:

Kode

mister strukturen sin når variabelnavn, klasseidentifikatorer eller funksjonssignaturer byttes ut med plassholdere.

Excel- og CSV-formler

brytes når cellereferanser eller kolonnenavn anonymiseres.

JSON- og API-payloads

blir inkonsistente når nøkler forsvinner.

SQL-spørringer

mister semantikken sin når tabell- eller kolonnenavn blir til tokens.

For disse tilfellene finnes det bare én ren løsning: modellen må kjøre der dataene dine uansett får ligge. I EU, under et europeisk selskap (anymize GmbH, Kiel, Tyskland), med kontraktene du allerede har signert med oss.

Det er nettopp det anymize Waterfall og anymize Fountain er til for.

Modellene

Waterfall for dybde.
Fountain for fart.

Begge modellene er Mixture-of-Experts-arkitekturer – de rommer en stor mengde kunnskap (mange parametere), men aktiverer bare en brøkdel per forespørsel. Det gjør dem merkbart raskere og mer energieffektive enn sammenlignbare tette modeller, med lik eller bedre kvalitet.

Dyp tenkning

anymize Waterfall

Vår sterkeste egenutviklede modell for dype analyser og flertrinns resonnering.

EgenskapVerdi
Versjon1.0 · since May 2026
BasisQwen 3.5 397B-A10B (Mixture of Experts)
Parametere397 B total · 10 B active per token
Kontekstvindu262,144 tokens native · up to 1 M via YaRN extension
Språkover 200 supported, additionally fine-tuned on a German-language professional dataset
ModalitetText · natively multimodal-capable
Brukkomplekse analyser, strategisk planlegging, flertrinns resonnering, juridisk og medisinsk tekstarbeid
Ytelse

anymize Fountain

Vår ytelsesmodell for høy gjennomstrømning og sterke kodeferdigheter.

EgenskapVerdi
Versjon1.5 · since June 2026
BasisQwen 3.6 35B-A3B (Mixture of Experts)
Parametere35 B total · 3 B active per token
Kontekstvindu262,144 tokens native · up to 1 M via YaRN extension
Språkover 200 supported, additionally fine-tuned on a German-language professional dataset
ModalitetText · natively multimodal-capable
Brukskrive og refaktorere kode, Excel-/CSV-analyser, JSON- og API-behandling, SQL-arbeid, strukturert datauttrekk

Én stack, to karakterer. Waterfall tenker dypt, Fountain leverer raskt. Velg per spørsmål – eller la anymize anbefale.

Begge sammen

Merknad om aktualitet

Fountain kjører på den nye Qwen 3.6-generasjonen fra og med versjon 1.5, Waterfall på Qwen 3.5. Så snart en sterkere open source-generasjon er stabilt tilgjengelig, kjører vi en ny treningsrunde – samme navn, høyere kvalitet.

Tilpasning på tysk

Det som gjør modellene
spesielle.

Den åpne Qwen-basen er en av de sterkeste open source-modellene i verden. Men: open source-modeller er optimalisert for engelskspråklige benchmarks. Juridisk, medisinsk og kommersielt fagspråk fra Kontinental-Europa – og særlig tysk avtale-, skatte- og arbeidsrett – er underrepresentert i basismodellene.

Derfor tilleggstrener vi Waterfall og Fountain på et nøye kuratert tyskspråklig fagdatasett:

Juridisk innhold

lover, dommer, prosesskriv, standardiserte avtalemaler

Medisinsk innhold

retningslinjer, fagpublikasjoner, behandlingsdokumentasjon

Kommersielt innhold

årsrapporter, økonomiske rapporter, skattelitteratur, bedriftsøkonomi

Alt er offentlig tilgjengelige fagdata, nøye kuratert – ingen syntetiske data. Resultatet: i tyskspråklige fagkontekster (nyttig i Tyskland, Østerrike, Sveits og for ethvert europeisk team som jobber med tyskspråklig materiale) er modellene våre ofte mer konkurransedyktige enn rene benchmark-tall tilsier.

Ytelsesplassering – ærlig

Open source-modeller ligger som regel én versjon bak de proprietære frontier-modellene fra OpenAI, Anthropic eller Google. Tett på – men ikke helt i front. Vår fordel: tilpasningen på tysk fagspråk. For deg som analyserer tyske avtaler, utformer tyske prosesskriv eller strukturerer tyske funn, er svaret vårt ofte det bedre sammenlignet med en engelskdominert frontier-modell.

Og hvis du trenger den absolutt høyeste kvaliteten som bare frontier-modeller leverer: det er det Spor 1 er til for – GPT, Claude, Gemini og venner, GDPR-kompatibelt gjennom automatisk anonymisering.

Der de passer

Der Waterfall og Fountain
skinner.

Seks scenarioer fra praksis – med modellanbefaling:

Refaktorer kode etter interne standarder

Fountain

Variabelnavn, funksjonssignaturer og kommentarer forblir intakte – uten anonymisering

Excel-analyse på bedriftsdata

Fountain

Cellereferanser, formler og arknavn forblir semantisk urørt

Utform SQL-spørringer og optimaliser dem

Fountain

Tabell- og kolonnenavn forblir lesbare – test med ekte data

Strukturer en juridisk betenkning

Waterfall

Sterkt tyskspråklig juridisk vokabular + dyp resonnering + ingen datautstrømming fra EU

Oppsummer en medisinsk rapport

Waterfall

Sterkt tyskspråklig medisinsk vokabular + pasientdata uten omveier utenfor EU

Strategisk flertrinnsanalyse på bedriftsdata

Waterfall

Lange dokumenter, dype resonneringskjeder, fullstendig internt

Når spor 1 (internasjonale modeller) passer bedre: allmennkunnskapsspørsmål, kreativt tekstarbeid, multimodale oppgaver, absolutt frontkvalitet. Det er der GPT, Claude, Gemini og vennene deres spiller ut styrkene sine – og anymize anonymiserer automatisk for deg før utsending.

Under forberedelse

anymize Spring

Den lille
søskenmodellen.

anymize Spring er vår tredje egenutviklede modell – for tiden under utvikling. Betydelig mindre enn Waterfall og Fountain, men lynrask og ressursvennlig. To særtrekk:

Ultraraske svar

for sanntidsklassifisering, enkle teksttransformasjoner, autofullføring og raske forhåndsvisninger.

Egnet for on-premise

Spring tilbys som en modell som kan kjøre i din egen infrastruktur. For organisasjoner som må hoste modellinferensen selv (banker, forsikringsselskaper, offentlig sektor med særskilte krav).

Waterfall og Fountain forblir hostet hos oss i EU. Spring utvider porteføljen vår med on-premise-alternativet for kunder med maksimale krav til datasuverenitet.

Tilgjengelig snart.

Hvem har nytte av det

Hvem får mest
ut av det.

Engineering- og dev-team

Kodearbeid uten datautflyt – kan integreres i dine egne verktøy via API

Data-team

Excel-/CSV-/SQL-analyser på bedriftsdata, strukturert uttrekk, JSON-transformasjoner

IT-beslutningstakere

Ryddig avtalekjede, én leverandør, ingen overføring til tredjeland, forutsigbar compliance

Compliance-ansvarlige

Ingen ekstra DPA, automatisk DPA, samtykkeerklæring etter § 43e BRAO (for tyske advokater; tilsvarende rammeverk i hele EU), revisjonsspor

Juridiske team

Sterkt tyskspråklig juridisk vokabular etter finjustering (nyttig for team som jobber med materiale fra DACH-regionen), ingen anonymisering nødvendig for internt arbeid

Helse / farmasi

Sterkt tyskspråklig medisinsk vokabular, ingen datautflyt fra EU, DPA + taushetsplikt inkludert

Og: enhver organisasjon som vil bruke KI produktivt, men ønsker å rydde av veien spørsmålet "hvor blir dataene våre av?" én gang for alle.

Det du bør vite om Waterfall og Fountain.

Vanlige spørsmål

Waterfall ist unser Deep-Thinking-Modell: größere Basis (Qwen 3.5 397B-A10B), mehr aktive Parameter pro Token, stärker in komplexen Analysen und mehrstufigem Reasoning. Fountain ist unser Performance-Modell: kleinere Basis (seit Version 1.5 Qwen 3.6 35B-A3B), höherer Durchsatz, sehr gute Coding-Fähigkeiten. Beide haben 262k natives Kontextfenster (bis 1 Mio. erweiterbar), beide wurden auf einem deutschen Fach-Dataset nachtrainiert. Faustregel: Waterfall für tiefe Analyse, Fountain für strukturierte Arbeit in hohem Tempo.

Kom i gang nå.
14 dagers gratis prøveperiode.

Alle modeller. Alle funksjoner. Uten kredittkort.

Vi står bak anymize. Og vi vet – når et KI-verktøy berører klient-, pasient- eller ansattdata, holder det ikke med en demovideo. Derfor gir vi deg 14 dager med full tilgang – alle modeller, alle funksjoner, uten kredittkort. Nok tid til å bli trygg, før du stoler på oss.

KI-arbeidsplassen din venter.