For arbeid der anonymisering ikke gir mening – eller rett og slett ikke er nødvendig.
anymize Waterfall 2 og anymize Fountain 2 er andre generasjon av våre egne KI-modeller. Waterfall 2 er basert på GLM 5.3 Flash og er den nye standardmodellen i chat og i API-et. Fountain 2 er basert på NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning og er den raske modellen for agentoppgaver og tilkoblede data. Begge håndterer opptil 1M tokens kontekst. Tilgjengelig i chat og via API, med databehandleravtale og samtykkeerklæringen etter § 43e BRAO for tyske advokater (tilsvarende rammeverk for taushetsplikt gjelder i de fleste europeiske jurisdiksjoner). For kode, Excel, SQL og strukturerte data.
Hvorfor egne modeller?
For sensitiv tekst er svaret klart: anonymiser før du sender til en frontier-modell. Det er vårt andre spor – GDPR-kompatibelt og kraftig. Men det finnes oppgaver der den veien ikke fungerer:
mister strukturen sin når variabelnavn, klasseidentifikatorer eller funksjonssignaturer byttes ut med plassholdere.
brytes når cellereferanser eller kolonnenavn anonymiseres.
blir inkonsistente når nøkler forsvinner.
mister semantikken sin når tabell- eller kolonnenavn blir til tokens.
For disse tilfellene trenger du en modell som kan jobbe med den ekte strukturen i dataene dine.
Det er nettopp det anymize Waterfall 2 og anymize Fountain 2 er til for.
Modellene
To modeller, to karakterer. Waterfall 2 er den nye standardmodellen for krevende oppgaver, Fountain 2 den raske modellen for agentoppgaver og tilkoblede data. Begge håndterer opptil 1M tokens kontekst.
Standardmodell
Vår nye standardmodell for rask resonnering, sterk koding og pålitelig verktøybruk.
| Egenskap | Verdi |
|---|---|
| Versjon | 2 · siden august 2026 |
| Kategori | Deep |
| Basis | GLM 5.3 Flash |
| Kontekstvindu | opptil 1 048 576 tokens (1M) |
| Resonnering | ja, tenker før den svarer |
| Tilgjengelig | standardmodell i chat og i API-et |
| Bruk | komplekse analyser, koding, flertrinnsoppgaver med verktøybruk, lange dokumenter |
Ytelse
Vår raske modell for agentoppgaver og arbeid med tilkoblede data.
| Egenskap | Verdi |
|---|---|
| Versjon | 2 · siden august 2026 |
| Kategori | Swift |
| Basis | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning |
| Kontekstvindu | opptil 1 048 576 tokens (1M) |
| Styrker | korte svartider, verktøybruk |
| Tilgjengelig | i chat og i API-et |
| Bruk | raske agentoppgaver, arbeid med koblinger, lange arbeidsflyter, strukturert dataarbeid |
Begge sammen
Én stack, to karakterer. Waterfall 2 tenker grundig, Fountain 2 leverer raskt. Velg per spørsmål eller la anymize anbefale.
Merknad om aktualitet
Siden august 2026 kjører Waterfall og Fountain i andre generasjon. Fountain 1.0 (Smart) kan fortsatt velges i chatten, Waterfall 1.0 er fortsatt tilgjengelig for eksisterende integrasjoner.
Tilpasning på tysk
GLM 5.3 Flash og NVIDIA Nemotron er blant de sterkeste åpne modellene i verden. Men: open source-modeller er optimalisert for engelskspråklige benchmarks. Juridisk, medisinsk og kommersielt fagspråk fra Kontinental-Europa – og særlig tysk avtale-, skatte- og arbeidsrett – er underrepresentert i basismodellene.
Derfor tilleggstrener vi Waterfall og Fountain på et nøye kuratert tyskspråklig fagdatasett:
lover, dommer, prosesskriv, standardiserte avtalemaler
retningslinjer, fagpublikasjoner, behandlingsdokumentasjon
årsrapporter, økonomiske rapporter, skattelitteratur, bedriftsøkonomi
Alt er offentlig tilgjengelige fagdata, nøye kuratert – ingen syntetiske data. Resultatet: i tyskspråklige fagkontekster (nyttig i Tyskland, Østerrike, Sveits og for ethvert europeisk team som jobber med tyskspråklig materiale) er modellene våre ofte mer konkurransedyktige enn rene benchmark-tall tilsier.
Open source-modeller ligger som regel én versjon bak de proprietære frontier-modellene fra OpenAI, Anthropic eller Google. Tett på – men ikke helt i front. Vår fordel: tilpasningen på tysk fagspråk. For deg som analyserer tyske avtaler, utformer tyske prosesskriv eller strukturerer tyske funn, er svaret vårt ofte det bedre sammenlignet med en engelskdominert frontier-modell.
Og hvis du trenger den absolutt høyeste kvaliteten som bare frontier-modeller leverer: det er det Spor 1 er til for – GPT, Claude, Gemini og venner, GDPR-kompatibelt gjennom automatisk anonymisering.
Der de passer
Seks scenarioer fra praksis – med modellanbefaling:
Variabelnavn, funksjonssignaturer og kommentarer forblir intakte – uten anonymisering
Cellereferanser, formler og arknavn forblir semantisk urørt
Tabell- og kolonnenavn forblir lesbare – test med ekte data
Sterkt tyskspråklig juridisk vokabular + resonnering + lange dokumenter
Sterkt tyskspråklig medisinsk vokabular + tydelig struktur
Lange dokumenter, dype resonneringskjeder, opptil 1M tokens kontekst
Når spor 1 (internasjonale modeller) passer bedre: allmennkunnskapsspørsmål, kreativt tekstarbeid, multimodale oppgaver, absolutt frontkvalitet. Det er der GPT, Claude, Gemini og vennene deres spiller ut styrkene sine – og anymize anonymiserer automatisk for deg før utsending.
Tilgang og juridisk rammeverk
Waterfall og Fountain er tilgjengelige på to måter:
API-et lar deg bestemme per forespørsel: med eller uten anonymiseringsparameter. Med Waterfall og Fountain er anonymisering ikke nødvendig – men selvsagt mulig hvis du vil ha det som et ekstra sikkerhetslag.
Bruken reguleres av avtalene som inngås med deg, og de gjelder direkte:
anymize Spring · Under forberedelse
anymize Spring er vår tredje egenutviklede modell – for tiden under utvikling. Betydelig mindre enn Waterfall og Fountain, men lynrask og ressursvennlig. To særtrekk:
for sanntidsklassifisering, enkle teksttransformasjoner, autofullføring og raske forhåndsvisninger.
Spring tilbys som en modell som kan kjøre i din egen infrastruktur. For organisasjoner som må hoste modellinferensen selv (banker, forsikringsselskaper, offentlig sektor med særskilte krav).
Waterfall 2 og Fountain 2 kjører som en tjeneste gjennom anymize. Spring utvider porteføljen vår med on-premise-alternativet for kunder med maksimale krav til datasuverenitet.
Tilgjengelig snart.
Hvem har nytte av det
Kodearbeid med ekte strukturer – kan integreres i dine egne verktøy via API
Excel-/CSV-/SQL-analyser på bedriftsdata, strukturert uttrekk, JSON-transformasjoner
Ryddig avtalekjede, én avtalepartner, forutsigbar compliance
Ingen ekstra DPA, automatisk DPA, samtykkeerklæring etter § 43e BRAO (for tyske advokater; tilsvarende rammeverk i hele EU), revisjonsspor
Sterkt tyskspråklig juridisk vokabular etter finjustering (nyttig for team som jobber med materiale fra DACH-regionen), ingen anonymisering nødvendig for internt arbeid
Sterkt tyskspråklig medisinsk vokabular, DPA + taushetsplikt inkludert
Og: enhver organisasjon som vil bruke KI produktivt, men ønsker å rydde av veien spørsmålet "hvor blir dataene våre av?" én gang for alle.
Vanlige spørsmål
Waterfall 2 er den nye standardmodellen vår, basert på GLM 5.3 Flash: rask resonnering, sterk koding og pålitelig verktøybruk. Fountain 2 er den raske modellen vår, basert på NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning: korte svartider, godt egnet for agentoppgaver og arbeid med tilkoblede data. Begge håndterer opptil 1M tokens kontekst. Tommelfingerregel: Waterfall 2 til grundig arbeid, Fountain 2 til tempo.
Alle modeller. Alle funksjoner. Uten kredittkort.
Vil du heller se først? Gratis webinar – anonymisering live
Vi står bak anymize. Og vi vet – når et KI-verktøy berører klient-, pasient- eller ansattdata, holder det ikke med en demovideo. Derfor gir vi deg 14 dager med full tilgang – alle modeller, alle funksjoner, uten kredittkort. Nok tid til å bli trygg, før du stoler på oss.
KI-arbeidsplassen din venter.